adversarial robustness toolbox
ART 1.18.1
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La caja de robustez adversas (ART) es una biblioteca de Python para la seguridad del aprendizaje automático. Art está alojado por la Fundación Linux AI & Data Foundation (LF AI & Data). Art proporciona herramientas que permiten a los desarrolladores e investigadores defender y evaluar modelos y aplicaciones de aprendizaje automático contra las amenazas adversas de evasión, envenenamiento, extracción e inferencia. El arte admite todos los marcos populares de aprendizaje automático (TensorFlow, Keras, Pytorch, MXNET, Scikit-Learn, XGBOost, LightGBM, Catboost, GPY, etc.), todos los tipos de datos (imágenes, tablas, audio, video, etc.) y aprendizaje automático Tareas (clasificación, detección de objetos, reconocimiento de voz, generación, certificación, etc.).
| Empezar | Documentación | Que contribuye |
|---|---|---|
| - Instalación - Ejemplos - cuadernos | - ataques - defensas - Estimadores - Métricas - Documentación técnica | - Slack, invitación - contribuyendo - Hoja de ruta - citando |
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Este material se basa parcialmente en el trabajo respaldado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) bajo el contrato No. HR001120C0013. Cualquier opinión, hallazgos y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son las de los autores y no reflejan necesariamente las opiniones de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA).
