elyra

Elyra

Elyra es un conjunto de extensiones centradas en AI a los cuadernos Jupyterlab.

Elyra actualmente incluye la siguiente funcionalidad:

• Editor de tuberías visuales
• Capacidad para ejecutar un cuaderno, Python o R Script como un trabajo por lotes
• Fragmentos de código reutilizable
• Soporte de tiempo de ejecución híbrido basado en Jupyter Enterprise Gateway
• Editores de scripts de Python y R con capacidades de ejecución locales/remotas
• Navegación de script de Python utilizando la tabla de contenido autogenerada
• Python Script Integrated Debugger (experimental)
• Navegación de cuaderno utilizando contornos generados automáticamente utilizando la tabla de contenido
• Integración del protocolo del servidor de idiomas
• Control de versiones utilizando Git Integration

La Guía de Getting Intar de Elyra incluye más detalles sobre estas características. Un resumen específico de la versión de las nuevas características se encuentra en la página de lanzamientos.

Prueba Elyra

Usando imágenes de contenedor

También puede probar Elyra ejecutando una de las imágenes de contenedores de Docker Hub o Quay.io:

• elyra/elyra:latest tiene la última versión lanzada instalada.
• elyra/elyra:xyz tiene una versión específica instalada.

Nota: También puede construir una imagen de contenedor a partir de la rama main ("Dev Build") para probar características que aún no se han lanzado.

Para ejecutar una de las imágenes del contenedor, emita el siguiente comando, especificando una etiqueta de su elección.

 docker run -it -p 8888:8888 elyra/elyra:dev jupyter lab --debug

Para hacer un directorio local que contenga sus cuadernos (por ejemplo, $ {home}/opensaurce/jupyter-notebooks/) disponible en su contenedor Docker, puede usar un comando de montaje similar al siguiente:

 docker run -it -p 8888:8888 -v ${HOME}/opensource/jupyter-notebooks/:/home/jovyan/work -w /home/jovyan/work elyra/elyra:dev jupyter lab --debug

Estos deberían producir una salida similar a la a continuación, donde luego puede encontrar la URL que se utilizará para acceder a Elyra en su navegador local.

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-6-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://4d17829ecd4c:8888/?token=d690bde267ec75d6f88c64a39825f8b05b919dd084451f82
     or http://127.0.0.1:8888/?token=d690bde267ec75d6f88c64a39825f8b05b919dd084451f82

Consulte la documentación de instalación para más detalles.

Instalación

Para obtener información detallada, consulte la documentación de instalación.

Prerrequisitos:

• Nodo.js 18+
• Python 3.8+
• Miniconda (opcional)

Instalar la versión actual (para JupyterLab 3.x)

La versión de lanzamiento actual se muestra en la parte superior de esta página.

• Instalar desde PYPI

  pip3 install --upgrade " elyra[all] "

• Instalar desde Conda-Forge

  conda install -c conda-forge " elyra[all] "

Instalar la versión anterior

Las instrucciones de instalación y el soporte de Jupyterlab varían según el lanzamiento. Tenga en cuenta que se requiere una construcción de Jupyterlab. Las instrucciones de instalación se encuentran en la documentación específica de la versión, a la que se puede acceder seleccionando una versión específica.

Elyra 3.1 <3.7 (Jupyterlab 3.x)

• Instalar desde PYPI

  pip3 install --upgrade " elyra[all]>=3.1.0 " && jupyter lab build

• Instalar desde Conda-Forge

  conda install -c conda-forge " elyra[all]>=3.1.0 " && jupyter lab build

Elyra 2.0 <3.1 (Jupyterlab 3.x)

• Instalar desde PYPI

  pip3 install --upgrade " elyra>=2.0.1 " && jupyter lab build

• Instalar desde Conda-Forge

  conda install -c conda-forge " elyra>=2.0.1 " && jupyter lab build

Verificar la instalación

Ejecute los siguientes comandos para verificar la instalación. Tenga en cuenta que en la salida de ejemplo debajo del marcador de posición [version] se muestra en lugar de un identificador de versión real, que podría cambiar con cada versión.

jupyter server extension list

Debería salir:

 Config dir: /.../.jupyter

Config dir: /.../etc/jupyter
    elyra enabled
    - Validating elyra...
      elyra  OK
    jupyter_lsp enabled
    - Validating jupyter_lsp...
      jupyter_lsp [version] OK
    jupyter_resource_usage enabled
    - Validating jupyter_resource_usage...
      jupyter_resource_usage [version] OK
    jupyter_server_mathjax enabled
    - Validating jupyter_server_mathjax...
      jupyter_server_mathjax  OK
    jupyterlab enabled
    - Validating jupyterlab...
      jupyterlab [version] OK
    jupyterlab_git enabled
    - Validating jupyterlab_git...
      jupyterlab_git [version] OK
    nbclassic enabled
    - Validating nbclassic...
      nbclassic  OK
    nbdime enabled
    - Validating nbdime...
      nbdime [version] OK

Config dir: /.../etc/jupyter

Nota: Si no ve la extensión del servidor Elyra habilitada, es posible que deba habilitarla explícitamente con jupyter server extension enable elyra

jupyter labextension list

Debería salir:

 JupyterLab [version]
/.../share/jupyter/labextensions
        nbdime-jupyterlab [version] enabled OK
        @jupyter-server/resource-usage [version] enabled OK (python, jupyter-resource-usage)
        @krassowski/jupyterlab-lsp [version] enabled OK (python, jupyterlab_lsp)
        @elyra/code-snippet-extension [version] enabled OK
        @elyra/code-viewer-extension [version] enabled OK
        @elyra/metadata-extension [version] enabled OK
        @elyra/pipeline-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/python-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/scala-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/r-editor-extension [version] enabled OK
        @elyra/theme-extension [version] enabled OK
        @jupyterlab/git [version] enabled OK (python, jupyterlab-git)

Other labextensions (built into JupyterLab)
   app dir: /.../share/jupyter/lab

Comenzando Elyra

Después de verificar que Elyra se haya instalado, inicie Elyra con:

jupyter lab

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