Chatbot dinámico con integración de la base de datos
Este chatbot está diseñado para proporcionar respuestas dinámicas basadas en los datos almacenados en varios tipos de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite y MongoDB. Al aprovechar las capacidades del procesamiento del lenguaje natural (NLP) e integrarse con las bases de datos, el chatbot puede obtener datos en tiempo real y responder consultas de los usuarios en consecuencia.
Características
- Conexión dinámica de la base de datos: se conecta a varias bases de datos SQL y NoSQL en función de la configuración.
- Procesamiento del lenguaje natural: comprende las consultas de los usuarios y obtiene los datos relevantes de la base de datos.
- Integración de datos simulados: puede operar con datos simulados para fines de prueba y demostración.
- Escalabilidad: diseñado con las mejores prácticas para garantizar la escalabilidad y la mantenibilidad.
Requisitos previos
- Python 3.x
- Bibliotecas Python requeridas enumeradas en
requirements.txt .
Instalación
- Clon el repositorio:
git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot
- Navegue al directorio del proyecto:
- Instale las bibliotecas de Python requeridas:
pip install -r requirements.txt
Configure su archivo .env con las configuraciones de base de datos apropiadas. Se proporciona un archivo .env de ejemplo ( example.env ) como referencia.
Ejecute la aplicación:
Uso
- Comience el chatbot.
- Solicite consultas relacionadas con los datos presentes en su base de datos.
- Reciba respuestas dinámicas basadas en datos de bases de datos en tiempo real.
Alcance futuro
- Integración con más herramientas de PNL: para mejorar la comprensión de consultas complejas de usuarios.
- Soporte para más bases de datos: extienda el soporte a otras bases de datos populares.
- Seguridad mejorada: implementa más características de seguridad para garantizar transacciones de base de datos seguras.
- Optimización: optimice aún más el mecanismo de consulta de la base de datos para respuestas más rápidas.
Contribución
¡Las contribuciones son bienvenidas! Asegúrese de probar los cambios localmente antes de crear una solicitud de extracción.
Licencia
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.
