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Demo de Scribewizard Transcripción rápida de audio y generación de notas estructuradas
Scribewizard es una aplicación aerodinámica que andmona la creación de notas de conferencias estructuradas al estructurar y generar notas de las conferencias de audio transcritas utilizando la API Whisper de Groq. La aplicación mezcla LLAMA3-8B y LLAMA3-70B, utilizando el modelo más grande para generar la estructura de notas y el más rápido de los dos para crear el contenido.
Ejemplo | Enlace de youtube |
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Transformers explicados por Google Cloud Tech | https://www.youtube.com/watch?v=szoraj4i-sa |
La esencia del cálculo por 3blue1brown | https://www.youtube.com/watch?v=wuvtyaankzm |
Como con toda la IA generativa, el contenido puede incluir información inexacta o de marcador de posición. ¡Scribewizard está en beta y todos los comentarios son bienvenidos!
Importante
Para usar Scribewizard, puede usar una versión alojada en scribewizard.streamlit.app. Alternativamente, puede ejecutar Scribewizard localmente con Streamlit utilizando las instrucciones QuickStart.
Para usar Scribewizard, puede usar la versión alojada en scribewizard.streamlit.app
Alternativa, puede ejecutar Scribewizard localmente con Streamlit.
Primero, puede configurar su tecla API Groq en las variables de entorno:
export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."
Este es un paso opcional que le permite omitir la configuración de la tecla API Groq más adelante en la aplicación Streamlit.
A continuación, puede configurar un entorno virtual e instalar las dependencias.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
Finalmente, puede ejecutar la aplicación Streamlit.
python3 -m streamlit run main.py
Scribewizard puede generar información inexacta o contenido de marcador de posición. Debe usarse para generar notas solo para fines de entretenimiento.
¡Las mejoras a través de PRS son bienvenidas!
Esta versión es una versión inicial de la base de código de aplicación. Incluye las siguientes características:
Genere notas estructuradas utilizando audio transcrito por Whisper-Large y Text de Llama3
⚡ Lightning Speed Speed Transcribiendo audio y texto de generación utilizando Groq
El indicador de andamios cambia estratégicamente entre LLAMA3-70B y LLAMA3-8B para equilibrar la velocidad y la calidad
Markdown Styling crea notas estéticas en la aplicación Streamlit que puede incluir tablas y código
Permite al usuario descargar un texto o archivo PDF con el contenido completo de las notas