FileWizardAI

FileWizardai

Descripción

FileWizardai es un proyecto de Python/Angular diseñado para organizar automáticamente sus archivos en una jerarquía de directorio bien estructurada y cambiarlos el nombre de según su contenido. Esta herramienta es ideal para cualquier persona que quiera desaprobar su espacio de trabajo digital clasificando los archivos en carpetas apropiadas y proporcionando nombres descriptivos, lo que facilita la administración y localiza los archivos. Además, le permite ingresar un mensaje de texto e instantáneamente busca archivos relacionados con su consulta, proporcionándole los archivos más relevantes en función del contenido que proporciona.

La aplicación también cuenta con un sistema de almacenamiento en caché para minimizar las llamadas de API, asegurando que solo se procesen archivos nuevos o modificados.

Ejemplo:

Antes

/home/user
 ├── Downloads
 │   ├── 6.1 Course Curriculum v2.pdf
 │   └── trip_paris.txt
 │   └── 8d71473c-533f-4ba3-9bce-55d3d9a6662a.jpg
 │   └── Screenshot_from_2024-06-10_21-39-24.png

Después

/home/user/Downloads
 ├─ docs
 │  └─ certifications
 │     └─ databricks
 │        └─ data_engineer_associate
 │           └─ curriculum_v2.pdf
 ├─ Personal Photos
 │  └─ 2024
 │     └─ 03
 │        └─ 01
 │           └─ person_in_black_shirt.jpg
 ├─ finance-docs
 │  └─ trip-expenses
 │     └─ paris
 │        └─ trip-justification.txt
 └─ project Assets
    └─ instructions_screenshot.png

Tutorial de video:

Tabla de contenido

• Instalación
• Uso
• Ejecutar en modo de desarrollo
• Créditos
• Licencia
• Arquitectura técnica

Instalación

Asegúrese de tener Python instalado en su máquina.

Primero, clona el repositorio:

git clone https://github.com/AIxHunter/FileWizardAI.git

Navegue a la carpeta de backend y actualice su archivo .env de acuerdo con la documentación. Luego, instale los paquetes requeridos ejecutando (preferiblemente en un entorno virtual como Venv o conda):

 cd backend
pip install -r requirements.txt

Uso

Ejecutar el servidor de backend

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000

La aplicación se ejecutará en: http: // localhost: 8000/

Ejecutar en modo de desarrollo

Si es un desarrollador y desea modificar el frontend, puede ejecutar el frontend y el backend por separado, aquí es cómo hacerlo: instalar node.js https://nodejs.org/

Instale la CLI angular:

npm install -g @angular/cli

Correr frontend:

 cd frontend
npm install
ng serve

El frontend estará disponible en http://localhost:4200 .

Para empaquetar la ejecución del frontend:

ng build --base-href static/

Run backend:

Actualice su archivo .env con la configuración de API deseada (verifique la documentación), luego::

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000 --reload

Arquitectura técnica

1. Enviar solicitud de Angular Frontend (ex, organizar archivos)
2. El backend recibe la solicitud a través de una API REST de Fastapi.
3. Verifique SQLite si los archivos ya se han procesado (archivos en caché).
4. Devuelve Resumen en caché si el archivo ya estaba procesado.
5. Si el archivo no se ha procesado antes, envíe un nuevo archivo a LLM para su resumen.
6. Resumen de caché en SQLite.
7. Resumen de regreso a Angular Frontend.
8. Mostrar resumen al usuario y realizar acciones si lo necesita.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.