El chatgpt.net es una biblioteca C# para ChatGPT utilizando la API oficial de OpenAI que permite a los desarrolladores acceder a ChatGPT, un modelo de idioma grande basado en chat. Con esta API, los desarrolladores pueden enviar consultas a ChatGPT y recibir respuestas en tiempo real, lo que facilita la integración de ChatGPT en sus propias aplicaciones.
using ChatGPT . Net ;
// ChatGPT Official API
var bot = new ChatGpt ( " <API_KEY> " ) ;
var response = await bot . Ask ( " What is the weather like today? " ) ;
Console . WriteLine ( response ) ;
Para instalar chatgpt.net, ejecute el siguiente comando en la consola del administrador de paquetes:
Install-Package ChatGPT.Net
Alternativamente, puede instalarlo utilizando la interfaz de línea de comandos .NET Core:
dotnet add package ChatGPT.Net
Aquí hay un código de muestra que muestra cómo usar chatgpt.net:
using ChatGPT . Net ;
// ChatGPT Official API
var bot = new ChatGpt ( " <API_KEY> " ) ;
// get response
var response = await bot . Ask ( " What is the weather like today? " ) ;
Console . WriteLine ( response ) ;
// stream response
await bot . AskStream ( response => {
Console . WriteLine ( response ) ;
} , " What is the weather like today? " ) ;
// get response for a specific conversation
var response = await bot . Ask ( " What is the weather like today? " , " conversation name " ) ;
Console . WriteLine ( response ) ;
// stream response for a specific conversation
await bot . AskStream ( response => {
Console . WriteLine ( response ) ;
} , " What is the weather like today? " , " conversation name " ) ;
// Set a system message
bot . SetConversationSystemMessage ( " conversation name " , " You are a helpful assistant that provides clear and concise answers to questions. " ) ;
Algunos modelos pueden entender tanto el texto como las imágenes. Para usar esta función, debe aprobar una lista de elementos de contenido que incluya texto y imágenes.
// To stream responses with both image and text input, create a list of content items
var contentItems = new List < ChatGptMessageContentItem > ( ) ;
// Each content item can be either "Text" type or "Image" type. Let's add text to inquire about the image
contentItems . Add ( new ChatGptMessageContentItem ( )
{
Type = ChatGptMessageContentType . TEXT ,
Text = " what is this image about? "
} ) ;
// Now, create another content item of "Image" type
var contentItemWithImage = new ChatGptMessageContentItem ( )
{
Type = ChatGptMessageContentType . IMAGE
} ;
// Set image by path
contentItemWithImage . SetImageFromFile ( " <path-to-file> " ) ;
// Or set image by Url
contentItemWithImage . SetImageFromUrl ( " https://path-to-image.com/image.png " ) ;
// Or set base64 image url
contentItemWithImage . SetImageFromUrl ( " data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA..... " ) ;
contentItems . Add ( contentItemWithImage ) ;
// Only specific models understand image input. Therefore, if you are using 'gpt-3.5-turbo' or similar model, switch or override the model before calling 'AskStream'. More details about `ChatGptOptions` (config) are covered in the next section.
config . Model = ChatGptModels . GPT_4_Vision_Preview ;
var response = await bot . AskStream ( response => {
Console . WriteLine ( response ) ;
} , contentItems , " conversation name " ) ;
Aquí hay un código de muestra que muestra cómo integrar (chat.openai.com) con sus aplicaciones usando chatgpt.net:
using ChatGPT . Net ;
// ChatGPT Official API
var bot = new ChatGptUnofficial ( " <SESSION_TOKEN> " ) ;
// get response
var response = await bot . Ask ( " What is the weather like today? " ) ;
Console . WriteLine ( response ) ;
// stream response
await bot . AskStream ( response => {
Console . WriteLine ( response ) ;
} , " What is the weather like today? " ) ;
// get response for a specific conversation
var response = await bot . Ask ( " What is the weather like today? " , " conversation name " ) ;
Console . WriteLine ( response ) ;
// stream response for a specific conversation
await bot . AskStream ( response => {
Console . WriteLine ( response ) ;
} , " What is the weather like today? " , " conversation name " ) ;
ChatGptOptions
{
string BaseUrl ; // Default: https://api.openai.com
string Model ; // Default: gpt-3.5-turbo
double Temperature ; // Default: 0.9;
double TopP ; // Default: 1.0;
long MaxTokens ; // Default: 64;
string [ ] ? Stop ; // Default: null;
double PresencePenalty ; // Default: 0.0;
double FrequencyPenaltyl ; // Default: 0.0;
}
ChatGptUnofficialOptions
{
string BaseUrl ; // Default: https://api.pawan.krd
string Model ; // Default: text-davinci-002-render-sha
}
Esta es una aplicación de consola simple que usa chatgpt.net para interactuar con chatgpt.
using ChatGPT . Net ;
// ChatGPT Official API
var bot = new ChatGpt ( " <API_KEY> " ) ;
var prompt = string . Empty ;
while ( true )
{
Console . Write ( " You: " ) ;
prompt = Console . ReadLine ( ) ;
if ( prompt is null ) break ;
if ( string . IsNullOrWhiteSpace ( prompt ) ) break ;
if ( prompt == " exit " ) break ;
Console . Write ( " ChatGPT: " ) ;
await bot . AskStream ( Console . Write , prompt , " default " ) ;
Console . WriteLine ( ) ;
}
Puede usar un modelo diferente pasando el nombre del modelo al constructor.
var bot = new ChatGpt ( " <API_KEY> " , new ChatGptOptions
{
Model = " text-davinci-002-render-paid "
} ) ;
Puede usar la API oficial de ChatGPT configurando la URL base en un servidor de proxy inverso gratuito como ChatGPT gratuito proxy inverso gratuito
var bot = new ChatGpt ( " <API_KEY> " , new ChatGptOptions
{
BaseUrl = " https://api.pawan.krd "
} ) ;
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