Malentendido 3: Análisis de sitios web = SEO
La analítica web y el SEO tienen algo en común, es decir, ambos se utilizan para optimizar el rendimiento del sitio web. Pero la diferencia también es muy significativa, es decir, sus propósitos y medios son diferentes.
Cada vez que un amigo me pregunta, le explico simplemente:
El análisis del sitio web tiene como objetivo optimizar la experiencia del usuario en el sitio web y, en última instancia, promover la conversión de los visitantes. El objetivo de la optimización son los propios visitantes;
SEO consiste en optimizar el rendimiento del sitio web en los motores de búsqueda y, en última instancia, convertir más visitantes de motores de búsqueda de alta calidad en visitantes del sitio web. El objetivo de la optimización son los motores de búsqueda;
Veamos las diferencias desde varios ángulos:
1. Desde la perspectiva del tráfico en sí: el análisis del sitio web no ayuda directamente a obtener más tráfico (aunque la experiencia del usuario del sitio web continúa mejorando, el tráfico seguirá aumentando), pero el SEO es un método de marketing de sitios web de alta calidad que puede ayudar a obtener tráfico dirigido. tráfico sexual valioso.
2. En términos de métodos de optimización: el análisis del sitio web se centra en guiar (o incluso inducir) a los visitantes del sitio web para incitarlos a completar el comportamiento esperado por el propietario del sitio web. La optimización SEO del sitio web se centra en guiar a los motores de búsqueda para promover los resultados de búsqueda; El motor rastrea el contenido del sitio web (palabras clave) de manera más completa, profunda y precisa, y establece pesos de palabras clave más altos para el contenido del sitio web para alentar a más usuarios de motores de búsqueda a ingresar al sitio web.
3. A juzgar por los resultados obtenidos: el SEO ayuda al sitio web a obtener tráfico de alta calidad y muy relevante, y el análisis del sitio web ayuda a convertir el tráfico del sitio web en usuarios o compradores reales.
Se puede pensar que el SEO se trata más de conseguir un mejor tráfico optimizando el sitio web (responsable del front-end), mientras que el análisis del sitio web se trata de lograr más conversiones comerciales optimizando el sitio web (responsable del back-end); En general, un mejor tráfico puede amplificar el valor comercial de un sitio web (la función del SEO), mientras que una mejor conversión del tráfico puede crear valor más directamente para el sitio web (la función del análisis del sitio web).
Mito 4: el análisis de sitios web debe lograr múltiples objetivos de optimización
Otro malentendido común en el análisis de sitios web es que el sitio web en sí tiene demasiados objetivos de optimización. Los sitios web generalmente solo logran un propósito comercial principal, pero la realización del propósito comercial principal puede involucrar muchos aspectos del sitio web. Tomemos como ejemplo los sitios web de comercio electrónico. El objetivo final de dichos sitios web es aumentar el volumen de transacciones para generar más ingresos. Pero para lograr esto, es necesario trabajar mucho en el sitio web, por ejemplo, es necesario considerar aumentar el tráfico del sitio web y al mismo tiempo aumentar la calidad del tráfico del sitio web. estructura y páginas para mejorar la experiencia del usuario, y para encontrar formas de promover la participación del usuario, etc. Todo esto tiene sentido, pero pueden surgir problemas cuando estas cosas se manejan simultáneamente sin priorizarlas.
Los síntomas de los problemas a menudo son ajetreo y pasan por alto la necesidad real de optimización. Aunque parece que es posible optimizar en todos los aspectos al mismo tiempo, la viabilidad práctica es muy pequeña. Cuantos más objetivos de optimización del sitio web, más KPI, y el rendimiento de estos KPI es a menudo una calabaza y un cucharón. No estarán soleados ni lluviosos al mismo tiempo, lo que provocará confusión en el pensamiento y la ejecución y, en última instancia, perderá lo que realmente. necesita atención.
Un sitio web puede tener muchos problemas, pero los que tienen el impacto más significativo en el desempeño empresarial (rendimiento) generalmente solo tienen uno o dos problemas. Lo que debe hacer es encontrar estos dos problemas y luego concentrarse en uno o dos problemas correspondientes. . KPI, utilizando otros datos y variables como referencia. Esto es factible en China; de lo contrario, repentinamente pasaremos del problema de la falta de información al dolor del exceso de información, lo cual no brindará las acciones de optimización más efectivas.
Tómate tu tiempo, el análisis de sitios web no te hará engordar de un bocado, pero te mantendrá fuerte.
Mito 5: el análisis de sitios web requiere mucho conocimiento estadístico
La respuesta es no. El análisis de sitios web no requiere que usted domine muchos conocimientos estadísticos, porque el análisis de sitios web no es estadística ni es una extracción de datos compleja.
¿Estás sorprendido?
El objeto del análisis del sitio web son los visitantes y sus comportamientos. Aunque los visitantes y los comportamientos están representados por datos, lo que es más importante son los atributos asociados con estos datos, como atributos de acción, atributos de tiempo, atributos de página/contenido y atributos demográficos. atributos regionales, atributos de fuente de tráfico, etc. Después de que los datos en sí se asocian con atributos, se denomina métrica. El objeto de nuestro análisis es exactamente cada métrica. Curiosamente, obtener estas métricas requiere mucho trabajo estadístico, pero afortunadamente, las herramientas de análisis de sitios web hacen todo esto por nosotros de acuerdo con modelos y algoritmos predeterminados, y luego nos envían directamente los datos que necesitamos. Por lo tanto, la razón por la que el análisis de sitios web no requiere demasiadas estadísticas es que el 99% del trabajo de las estadísticas de datos se realiza mediante el análisis de sitios web.
Sin embargo, esto no significa que el análisis de sitios web no requiera métodos estadísticos. Al realizar pruebas A/B y pruebas multivariadas, es importante prestar atención a la significación estadística. De manera similar, al realizar algunas comparaciones avanzadas y análisis de tendencias, también pueden utilizarse métodos estadísticos. utilizarse, como la agrupación y la regresión. Pero, en general, el conocimiento estadístico no es en modo alguno un obstáculo en el camino hacia el aprendizaje del análisis de sitios web.
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