El rápido desarrollo de Internet en el siglo XXI ha hecho que la vida de las personas sea cada vez más cómoda. Cuando la creciente cantidad de información nos deslumbra, la aparición de los motores de búsqueda nos permite encontrar rápidamente las respuestas que queremos. Por lo tanto, saber más sobre los algoritmos de segmentación de palabras de los motores de búsqueda puede darle a su sitio web una mejor oportunidad de aparecer en los motores de búsqueda. Antes de explicar la tecnología de segmentación de palabras chinas, primero comprendamos la tecnología de búsqueda de texto completo.
Tecnología de búsqueda de texto completo
La recuperación de texto completo significa que el programa de indexación escanea cada palabra del artículo y establece un índice correspondiente, registrando la posición y el número de apariciones de la palabra. Cuando se realiza una consulta a través de un motor de búsqueda, el programa de recuperación busca en el índice del registro y se lo devuelve al usuario. La recuperación de texto completo se divide en indexación de texto completo basada en palabras e indexación de texto completo basada en palabras. El índice de texto completo basado en palabras indexará y registrará cada palabra del contenido. Este método tiene una alta tasa de recuperación, pero una baja tasa de precisión, especialmente para el chino. A veces, al buscar Mark, se enumerarán los resultados de Marx. La indexación de texto completo basada en palabras registra una palabra como una unidad y puede manejar sinónimos. Los motores de búsqueda tienen su propio léxico. Cuando los usuarios realizan búsquedas, el motor de búsqueda extraerá palabras clave del léxico como elementos de índice, lo que puede mejorar en gran medida la precisión de la recuperación.
Tecnología de segmentación de palabras chinas.
Todo el mundo siempre ha estado familiarizado con Baidu, que tiene su propia tecnología de segmentación de palabras chinas. Los utilizados generalmente incluyen coincidencia máxima directa, coincidencia máxima inversa, método de mejor coincidencia, método de sistema experto, etc. Entre ellos, la coincidencia directa máxima es la solución de segmentación de palabras más utilizada. Utiliza un algoritmo mecánico para segmentar palabras chinas estableciendo un diccionario y realizando una coincidencia máxima directa. Por ejemplo, si busca "¿Dónde está la Universidad de Pekín?", muchos de los resultados devueltos son páginas web que contienen palabras como Universidad de Pekín y Universidad de Pekín. El motor de búsqueda utiliza la coincidencia máxima directa para juzgar y trata a la Universidad de Pekín como una palabra para determinar. registros de índice y retorno. Por supuesto, la coincidencia máxima directa también es incompleta. Por ejemplo, los motores de búsqueda a veces no pueden segmentar con precisión palabras que son demasiado largas o no pueden segmentar con precisión palabras que están relacionadas entre sí antes y después. Por ejemplo, "cuando se combina en moléculas" se devolverá como combinación, componente y subtiempo y, a veces, la palabra clave que queremos es "molécula".
Muchas veces, Baidu dividirá las palabras según el peso de las palabras en su vocabulario. El cálculo del peso se basa en varios aspectos de la vida y es relativamente complicado. Lo que tiene que hacer el motor de búsqueda es devolver los resultados que los usuarios. A veces, los webmasters tienen que basarse en la construcción de un sitio web. Pensar en el problema desde la perspectiva del usuario también es considerar el problema desde la perspectiva del motor de búsqueda al determinar las palabras clave de destino o las palabras clave de cola larga. , puede elegirlos según el principio de segmentación de palabras chinas, lo que puede minimizar el esfuerzo desperdiciado.
Los principios de la segmentación de palabras cambian y se actualizan constantemente. Debemos seguir aprendiendo. Sólo dominando la esencia podemos captar la esencia.
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