La primera competencia de SEO del círculo de comercio electrónico ha entrado en la etapa de velocidad. Cada uno de los concursantes ha desarrollado sus propias habilidades especiales. La optimización de motores de búsqueda (SEO) continúa surgiendo con tecnologías y talentos de SEO innovadores. También aprendí mucha experiencia y conocimiento de SEO. A continuación, Huzi compartirá con usted los puntos técnicos para mejorar las clasificaciones de Baidu al cepillar las clasificaciones de palabras clave que surgieron en esta competencia de SEO de comercio electrónico. Analiza principalmente cómo cebar arañas para mejorar las clasificaciones de Baidu desde la perspectiva de los registros de sitios web.
1. Comprenda que el servidor devuelve dos resultados después de que la araña se rastrea.
1. El servidor devuelve 200 0 64: a través de experimentos de seguimiento, puedo resumirlo aproximadamente en tres puntos: A: La falla de la sesión y la solicitud inaccesible no son signos de que Baidu cierre el sitio. B: Baidu bloquea el sitio, “le arranca el pelo” o lo mete en un arenero. C: Quizás su servidor sea un sistema operativo de 64 bits.
2. El servidor devuelve 200 0 0: Esto significa que Baidu Spider realizó una solicitud al servidor después de recibir la respuesta, y comenzó a rastrear nuevos datos. Por lo tanto, en este momento, si publica un nuevo artículo, generalmente será. incluido inmediatamente A través de experimentos Generalmente, el número publicado puede alcanzar el 80%, pero si es un artículo publicado antes de este período de tiempo, no se publicará de inmediato. En este caso, generalmente no se publicará hasta que Baidu se actualice.
2. Utilice los patrones de rastreo de las arañas para analizar y cebar mediante software.
1. Dado que los registros del servidor son generalmente relativamente grandes, la carga de trabajo será enorme si los analizamos manualmente, por lo que podemos tomar prestado algún software de análisis de registros de sitios web para completarlo. Actualmente, Huzi utiliza la herramienta de análisis de registros Lightyear SEO. Mi sitio web, http://www.hxbfw.cn/UPLOAD/Lightyear SEO Log Analysis.rar La operación es relativamente simple y generalmente la pueden completar los principiantes. Si no lo entiendes, agrégame en QQ. La herramienta se muestra a continuación:
2. Mejorar la clasificación de Baidu mediante un algoritmo SVM mejorado
R. Gracias a KKK103 por proporcionar el artículo. Huzi estudió su método y descubrió que, en efecto, era único. Sabemos que cuando los usuarios recuperan la información que necesitan a través de los motores de búsqueda, se devolverá una gran cantidad de resultados de búsqueda al servidor. Si el usuario recupera información valiosa, hará clic en el enlace, generalmente permanecerá un rato y leerá detenidamente. Por supuesto, los hay. Se descargarán de vez en cuando. Si se trata de información que el usuario no necesita, la página web se cerrará inmediatamente, por lo que podremos determinar las necesidades del usuario en función del momento de clic o no.
B. El registro del sitio web también incluye el tiempo de acceso del usuario, la URL y otros datos. Podemos utilizar herramientas para procesar estos datos a través de la identificación del usuario y la identificación de la sesión, a partir de los cuales podemos averiguar qué términos de búsqueda o información el usuario realmente necesita. Se puede determinar la relación entre el término de búsqueda y la URL que satisface las necesidades de información del usuario. Después de la observación de Huzi, concluyó que la relevancia de la página web que le interesa al usuario después de buscar la palabra clave es mayor que la página web que se ubica antes. y no se ha hecho clic.
C. Los registros del servidor del motor de búsqueda registran información sobre el tiempo y la frecuencia de las visitas de los usuarios al sitio web. El análisis de registros solo necesita analizar estadísticamente esta información para encontrar aquellas páginas web que los usuarios visitan con frecuencia y pasan mucho tiempo navegando. Esas son las páginas web que interesan a los usuarios y luego utilizan el algoritmo SVM para aumentar el peso de estas páginas web para que ocupen un lugar destacado en los resultados de búsqueda, lo que puede mejorar la precisión del motor de búsqueda. Esta es también la clave para la clasificación de kkk103 en la página de inicio de Baidu.
Resumen: este método de clasificación consiste en utilizar el análisis de registros del sitio web para obtener las preferencias del motor de búsqueda y las reglas de rastreo. Podemos usar ciertos métodos para atraer activamente a las arañas para que rastreen las páginas web que configuramos antes, a fin de lograr el resultado de mejorar. Además, a través de herramientas de análisis de registros, por extensión, se puede crear un cebo para arañas para guiar activamente a Baiduspider a rastrear y rastrear, y obtener una buena clasificación. No me refiero sólo a los mapas de sitio.
Este artículo es originalmente de Huzi E-commerce Circle. La dirección del artículo es: http://www.hxbfw.cn/Article/335.htm Indíquelo al reimprimir, ¡gracias!
Gracias Huzi por tu aporte.