La forma más directa de analizar el éxito de un sitio web es, naturalmente, analizar los datos estadísticos del sitio web. Pero el análisis de datos es obviamente un dolor de cabeza para todos los webmasters. Después de todo, analizar datos es un trabajo muy aburrido. Muchos webmasters prefieren hacer más enlaces externos que lidiar con datos aburridos. Sin embargo, es imposible conocer los detalles del sitio web sin analizar los datos de su propio sitio web, por lo que no tendrá idea de cómo optimizar y promocionar el sitio web. Por lo tanto, no importa cuán aburrido sea el análisis de datos, los webmasters deben aprender habilidades de análisis de datos para poder controlar siempre la efectividad de la optimización y la promoción. Hoy, el autor hablará brevemente sobre varios análisis de datos que los webmasters deben realizar bien.
1. Análisis de la fuente de tráfico
Los webmasters verifican las herramientas estadísticas una vez al día, pero muchos webmasters solo miran el tráfico y el valor de PV de la herramienta estadística y luego las desactivan. Muchos webmasters juzgan la calidad del tráfico del sitio web simplemente basándose en la relación entre el tráfico y el valor de PV. De hecho, esto es muy malo. Especialmente cuando desea analizar los detalles del sitio web, no es exacto mirar solo el tráfico y el valor de PV, miremos solo el tráfico. Simplemente mirar ese número de tráfico sólo te dará una idea de cuánto tráfico hay cada día, nada más. Pero al analizar la fuente del tráfico, puede saber qué palabras clave utilizan los usuarios para acceder al sitio web y qué canales utilizan los usuarios para ingresar al sitio web, ya sean motores de búsqueda, enlaces de autopromoción o marcadores. Por lo tanto, al analizar los datos del sitio web, no basta con observar la cantidad de tráfico. El análisis en profundidad de la ruta de origen, el lugar de origen y el canal de origen de este número es el análisis de datos más preciso de la fuente de tráfico. y esto también se utiliza como estadística. No hay lugar para el descuido en el análisis de datos.
2. Análisis de las páginas visitadas del sitio web.
Este paso del análisis de datos es muy crítico. Si un webmaster quiere saber qué páginas de su sitio web son las más populares entre los usuarios, naturalmente debe analizar qué páginas visitan los usuarios. Esto también puede servir como referencia para los webmasters sobre cómo actualizar el contenido que gusta a los usuarios. Luego, cuando el webmaster realiza un análisis de datos, puede saber fácilmente qué páginas visitan los usuarios de su sitio web analizando qué páginas son visitadas por la mayoría de los usuarios, en qué páginas permanecen la mayoría de los usuarios, etc. Naturalmente, el contenido es más interesante al actualizar el contenido. , podemos centrarnos en este aspecto de la actualización del contenido y luego guiar a los usuarios a otras páginas mediante estimulación fría y caliente. Por lo tanto, el análisis de las páginas visitadas del sitio web es muy útil para saber cómo actualizar el contenido del sitio web, qué contenido actualizar, qué páginas del sitio web les gusta navegar a los usuarios, etc.
3. Análisis del valor PV total del sitio web y del valor PV per cápita
El valor de PV siempre ha sido un factor estándar de referencia importante para juzgar la calidad de la experiencia del usuario del sitio web. No importa qué tipo de sitio web sea, cuanto mayor sea el valor de PV, mejor será la experiencia del usuario del sitio web. . Por supuesto, si solo observa el valor total de PV, es difícil analizar si la experiencia del usuario del sitio web es buena. La herramienta estadística solo cuenta las páginas vistas por todos los usuarios que visitan el sitio web. debe centrarse en el valor de PV per cápita. Por ejemplo, si dos usuarios visitan el sitio web al mismo tiempo, uno visita diez y el otro visita dos, entonces, en promedio, cada persona visita seis páginas. del sitio web no es bueno Sólo puede significar que el sitio web no le ha proporcionado al segundo usuario la información que necesita. Por lo tanto, el nivel del valor de PV es muy crítico para juzgar la calidad de la experiencia del usuario, y el motor de búsqueda determina la calidad de la experiencia del usuario no por el valor de PV total, sino por el valor de PV per cápita. Después de todo, el valor de PV total. Se puede eliminar y es más difícil aumentar el valor de PV per cápita. Por lo tanto, cuando los webmasters realizan análisis de datos, no solo deben observar el valor total de PV e ignorar los datos del valor PV per cápita.
4. Análisis de la tasa de retorno de los usuarios.
Al analizar si el sitio web tiene una gran cantidad de clientes habituales, el webmaster en realidad está analizando si el sitio web es popular. Los sitios web exitosos tienen una gran cantidad de clientes habituales, entonces, ¿cómo se puede determinar si su sitio web tiene clientes habituales? Podemos analizar la tasa de retorno de los usuarios en la herramienta estadística. A partir del análisis de la tasa de retorno de los usuarios, podemos obtener dos datos. es el sitio web Tener una gran cantidad de clientes habituales demuestra que el sitio web tiene un valor muy alto, y la clasificación y el peso del sitio web con clientes habituales no serán malos. En segundo lugar, el sitio web tiene una gran cantidad de clientes habituales, lo que demuestra que la experiencia del usuario del sitio web es muy buena, lo que, naturalmente, es muy útil para mejorar la clasificación y la popularidad del sitio web. Por lo tanto, al realizar el análisis de datos, los webmasters deben ser buenos analizando si la tasa de retorno de los usuarios del sitio web es alta. A partir de este punto, podemos saber si nuestro sitio web es atractivo para los usuarios y si el contenido puede brindarles la información que necesitan. De esta manera, determinamos los métodos y objetivos sobre cómo optimizarnos y promocionarnos en el futuro.
5. Análisis de la distribución regional de visitantes
Al analizar las áreas de distribución de visitantes en las estadísticas del sitio web, podemos utilizar estos datos para determinar dónde se concentran los usuarios de nuestro sitio web y luego podemos centrarnos en la promoción de estas áreas al realizar la promoción. Por ejemplo, si los usuarios de su sitio web se concentran principalmente en Guangdong, Shanghai, Shenzhen y Guangxi, esto le dará una indicación muy clara del destino de su promoción. Al promocionar, puede buscar foros y blogs relacionados con estos lugares. , la información clasificada se promueve de forma más eficaz. Por lo tanto, al hacer un buen trabajo en el análisis de datos de la distribución regional de visitantes, se puede saber cómo promocionar el sitio web de manera más efectiva y es más propicio para descubrir usuarios potenciales del sitio web.
Sigue siendo la misma frase: el análisis de datos es un trabajo aburrido, pero también muy importante. Porque si desea comprender los detalles del sitio web, naturalmente debe confiar en los datos de las herramientas estadísticas. Luego, el webmaster puede aclarar sus propios métodos de optimización, métodos de promoción y una serie de métodos de optimización analizando los datos estadísticos. Incluso si el análisis de datos ya no es aburrido, el webmaster debe calmarse y realizar bien este paso. Este artículo es proporcionado exclusivamente por http://www.bengou.cc Bengou Cinema. Indíquelo al reimprimir, ¡gracias!
Editor a cargo: Chen Long Espacio personal del autor Never-Know