Con respecto a la optimización del sitio web de Baidu, todo el mundo sabe que cuanto mejor sea la relevancia del contenido del sitio web, más específico será el sitio web y, en general, mejor será la clasificación. Esta es también la dirección de desarrollo de Baidu. Entonces, ¿cómo determina Baidu si dos artículos están relacionados y qué tan relevantes son? No se trata solo de la repetición del texto en la superficie del artículo, sino también de la asociación semántica detrás del texto. Por lo tanto, Baidu está aplicando la influencia de la correlación semántica en la clasificación de las palabras clave de los motores de búsqueda y está estudiando constantemente la correlación semántica para hacerla más perfecta y promover que los motores de búsqueda sean más razonables. Por lo tanto, la investigación sobre la correlación semántica de Baidu también es lo que SEOr debería estudiar. y aprender.
Primero demos un ejemplo:
La primera es: "¿Cómo les va ahora a las empresas de Internet?"
El segundo es: "¿Cómo evaluar la calidad de la construcción de un sitio web?"
A juzgar por los humanos, podemos decir de un vistazo que, aunque no hay palabras comunes entre estas dos oraciones, todavía están muy relacionadas. El desarrollo de las empresas de Internet también influye en cierta medida en la calidad de la construcción de sitios web. Por lo tanto, el desarrollo de la tecnología de los motores de búsqueda puede determinar que sean relevantes y tengan una cierta correlación, lo que a su vez afecta los cambios en la clasificación de las palabras clave de los motores de búsqueda.
Resumen de las características de los algoritmos relacionados con el tema de la aplicación Baidu
1. Puede medir la similitud semántica entre documentos. Para dos documentos, puede calcular si los dos artículos son relevantes y qué tan relevantes son. Por supuesto, cuanto mayor sea la relevancia para el tema del sitio web, más específico será el contenido del artículo y más poderoso será para las palabras clave. categoría.
2. Puede solucionar el problema de la polisemia. La similitud entre este y otro texto se calcula haciendo coincidir el tema. Por ejemplo, Baidu considerará que "optimización de motores de búsqueda" y SEO son el mismo vocabulario, lo que supone un gran paso adelante para hacer que los motores de búsqueda sean más inteligentes.
3. Puede eliminar la influencia del ruido en el documento. En términos generales, el ruido en el documento suele estar en el tema secundario, y podemos ignorarlo y conservar solo el tema más importante en el documento.
4. No está supervisado y está totalmente automatizado. Solo necesitamos proporcionar documentos de capacitación y puede entrenar automáticamente varias probabilidades sin ningún proceso de anotación manual.
5. No tiene nada que ver con el idioma. Siempre que cualquier idioma se pueda segmentar en palabras, se puede calcular y obtener su distribución temática.
El propósito de escribir este artículo es presentar los nuevos cambios de Baidu y las introducciones relacionadas con el lenguaje de Baidu. Los amigos webmasters pueden aprovechar al máximo esta semántica relacionada para mejorar la relevancia directa del artículo al actualizar el contenido, mejorando así la clasificación de las palabras clave. Este artículo es proporcionado por la optimización del sitio web de navegación http://www.surfphpseo.com/ Indique la fuente al reimprimir. Gracias por su cooperación.
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