Hoy me gustaría compartir con ustedes el informe "Exploración de la inteligencia artificial" elaborado por Liu Xiaoding, secretario del Comité del Partido y presidente del Instituto Provincial de Topografía y Cartografía de Tierras y Recursos de Guangdong, en el subforo temático del 2024 Conferencia anual de ciencia y tecnología de la información geográfica sobre topografía y cartografía de China: "Modelos grandes de teledetección y aplicaciones de teledetección inteligente" y Aplicaciones.
Introducción del invitado
Secretario del Comité del Partido y presidente del Instituto Provincial de Topografía y Cartografía de Tierras y Recursos de Guangdong, director del Laboratorio Clave de Monitoreo de Recursos Naturales para el Sur Tropical y Subtropical de China del Ministerio de Recursos Naturales e ingeniero superior a nivel de profesor. Graduado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Topografía y Cartografía de Wuhan, con especialización en ingeniería topográfica.
Ha estado comprometido durante mucho tiempo con la aplicación de información geográfica topográfica y cartográfica, big data espaciotemporal, inteligencia artificial y tecnología de soporte de decisiones de optimización espacial en la exploración y práctica de la gestión de recursos naturales. Los proyectos que ha presidido han ganado muchas ciencias topográficas y cartográficas. y premios de tecnología y premios de ingeniería sobresaliente en topografía y cartografía, y ha autorizado múltiples patentes de invención. Ha ganado honores como el "Individuo avanzado en apoyo de emergencia en topografía y cartografía" y la "Medalla del Trabajo del 1 de mayo" de la provincia de Guangdong.
Tema del informe
Exploración y Aplicación de la Inteligencia Artificial
Resumen del informe
La inteligencia artificial es un motor importante para desarrollar una nueva productividad. Con el rápido desarrollo de grandes modelos de IA, la gestión de los recursos naturales está marcando el comienzo de un salto de la inteligencia computacional a la inteligencia perceptual y luego a la inteligencia cognitiva. El informe analiza en profundidad el papel de apoyo de la topografía y la cartografía inteligentes en la promoción del desarrollo de alta calidad de los recursos naturales. Las aplicaciones específicas incluyen la generación inteligente de escenas tridimensionales, la interpretación inteligente de la teledetección de los recursos naturales, el monitoreo preciso de los atributos de plantación de tierras cultivadas. identificación inteligente y precisa de la acuicultura marina, identificación inteligente temprana de desastres y servicios de conocimiento de IA, etc. Finalmente, se concluyó que para brindar servicios de gestión de recursos naturales de cadena completa, el gobierno, la industria, el mundo académico y la investigación aún necesitan trabajar juntos para lograr una inteligencia integral en la gestión de recursos naturales y apoyar el desarrollo de alta calidad de miles de industrias.
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