El 7 de noviembre, se celebró con éxito en Beijing el evento del foro de tecnología fuera de línea "Decoding DreamWorks" "Exploración de aplicaciones AIGC y control inteligente de baja altitud - Foro de tecnología de innovación". Como proyecto clave apoyado por la Comunidad de Comunicación Científica de la Asociación de Ciencia y Tecnología de Beijing, la columna "Decodificando la Fábrica de Sueños" está dedicada a explorar los últimos logros en el desarrollo de nuevas fuerzas productivas en Beijing e interpretar los cambios que la ciencia y la La innovación tecnológica ha aportado a la vida urbana de forma popular para los ciudadanos. Este evento fue organizado por Beijing News Mobile Media y copatrocinado por Head Technology, y atrajo a más de 70 representantes de empresas para participar.
A medida que los grandes modelos de inteligencia artificial y AIGC (contenido generado por inteligencia artificial) florecen a una velocidad sin precedentes, industrias como la economía de baja altitud y las noticias han marcado el comienzo de profundos cambios y actualizaciones. Durante el foro, los invitados intercambiaron puntos de vista sobre los últimos resultados de investigación y avances tecnológicos, brindando ideas valiosas y oportunidades de cooperación para promover el desarrollo integrado de la innovación tecnológica y la innovación industrial.
El futuro está aquí: grandes modelos confiables remodelan el ecosistema de IA
Representada por el floreciente desarrollo de la industria de contenidos generados por IA (AIGC), la tecnología de modelos grandes se ha convertido en la fuerza central que impulsa el cambio industrial. Wang Qiang, director del Centro de Investigación de Tecnología Fronteriza del Instituto de Investigación Tencent, pronunció un discurso de apertura sobre "Exploración de modelos grandes confiables" y explicó las características futuras de los modelos grandes desde tres aspectos: perspectiva histórica, perspectiva internacional y perspectiva técnica.
El ritmo de desarrollo de los modelos grandes es asombroso. Tomó como ejemplo la curva de exageración tecnológica de Gartner y señaló que AIGC ha comenzado a caer desde la cima de la exageración. Sin embargo, esto no significa el declive de la tecnología en sí, sino que la gente tiene una comprensión más racional de ella y la espera. para ser utilizado en más industrias.
Señaló que la profunda integración de los grandes modelos y la industria de los medios culturales es una tendencia inevitable en el desarrollo futuro. Los futuros sistemas de IA no sólo deben ser inteligentes y sobresalientes, sino también "creíbles, confiables y lindos" para poder realmente ganar. la confianza y el favor de los usuarios. La confiabilidad se refiere a reducir las ilusiones de los modelos grandes, mejorar la interpretabilidad y garantizar que el contenido generado por los modelos grandes sea preciso y confiable. La credibilidad se refiere a fortalecer la trazabilidad de los datos, introducir más corpus de alta calidad y mejorar la autoridad y credibilidad de los modelos grandes. La ternura enfatiza la calidez y el cuidado, y realza el toque humano, haciendo que los modelos grandes sean más cálidos y sirvan mejor a la sociedad.
Wang Qiang también señaló que el rápido desarrollo de AIGC ha traído enormes oportunidades de mercado a la industria. El panorama industrial actual está cambiando: los proveedores de servicios en la nube y las grandes empresas de inteligencia artificial, como Open AI, ya ocupan una posición favorable, pero todavía queda un gran espacio de mercado por desarrollar en el campo de las aplicaciones.
Media Evolution: AIGC abre una nueva era en la producción de contenidos
La integración de la tecnología AIGC se está convirtiendo gradualmente en una fuerza impulsora clave para el desarrollo innovador en el campo de los medios de noticias. No solo está innovando la forma en que se genera el contenido de las noticias, sino que también se espera que afecte profundamente la trayectoria y la eficiencia de la difusión de noticias.
Durante el foro, Zuo Hanying, subdirector del Laboratorio de Innovación y Aplicación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Pekín, Lei Tao, director ejecutivo de Tianyun Data, y Wang Junhua, director general de Beijing News Mobile Media, pronunciaron discursos centrados en la aplicación y el desarrollo de AIGC en la industria de las noticias.
Zuo Hanying realizó un análisis en profundidad de cómo la tecnología AIGC afecta a la industria de las noticias, demostrando las importantes ventajas y el enorme potencial de AIGC en aspectos clave como la recopilación de noticias, la generación de contenido y la identificación de información falsa. Sugirió que los periodistas deben cambiar su forma de pensar y considerar al AIGC como "otro cerebro". Al utilizar AIGC, los periodistas no deben tratarlo como un motor de búsqueda, sino como una persona reflexiva y creativa. Esto significa que los periodistas deben tener pensamiento crítico para evaluar y juzgar el contenido producido por AIGC.
Lei Tao presentó el modelo de aprendizaje profundo desarrollado por la empresa. Con sus poderosas capacidades de automatización, este modelo puede generar y optimizar de manera eficiente contenido de texto y video para satisfacer diversas necesidades de aplicaciones.
Wang Junhua se centró en el importante papel que desempeña AIGC en la industria de los medios. Mencionó que Beijing News Mobile Media ha utilizado ampliamente la tecnología AIGC en informes de noticias, revisión de contenido, redacción de documentos oficiales y otros campos. El "Beijing News Master" desarrollado de forma independiente por la compañía tiene control de seguridad de contenido (revisión de IA) y advertencia de riesgo a la opinión pública (AI). Monitoreo), generación asistida de contenido (escritura de funciones de IA) y otras funciones.
Nuevo motor de baja altitud: la IA potencia el cambio industrial
En el campo de la economía de baja altitud, la aplicación de la IA está ampliando constantemente sus límites, desde la investigación y el desarrollo de simulación de aeronaves hasta las operaciones de gestión del espacio aéreo, desde el software y hardware inteligentes hasta la construcción de modelos de algoritmos especiales, la IA está liderando la economía de baja altitud. industria para abrir nuevas oportunidades de desarrollo.
Lei Tao mencionó en su discurso que la tecnología de entrenamiento de extremo a extremo basada en redes neuronales subvertirá el modelo de computación espacial tradicional y traerá cambios a campos como la automatización de drones y el paisajismo digital.
Du Pulong, director del Departamento de Promoción de Inversiones No.1 de Zhongguancun, Guan Hongwei, director general adjunto de Honeycomb Aerospace, Chen Fangfang, director de comunicaciones de marketing de Yunsheng Intelligent, Zhang Qili, director técnico de Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions y otros representantes de la empresa. discutió cómo la tecnología de inteligencia artificial puede promover la transformación y el desarrollo de la economía de baja altitud.
Du Pulong señaló que Zhongguancun One consideró plenamente la complementariedad y sinergia entre la inteligencia artificial y el campo de baja altitud en su planificación industrial. Al integrar recursos de alta calidad, Zhongguancun One ha atraído con éxito a muchas empresas de los campos de inteligencia artificial y de baja altitud para que se establezcan, generando un efecto de aglomeración industrial y potenciando el crecimiento corporativo.
Guan Hongwei enfatizó en su discurso que el rápido progreso de la tecnología de drones no solo ha mejorado significativamente la eficiencia y precisión de las operaciones de vuelo, sino que también se ha utilizado con éxito en campos de alto riesgo como la detección de seguridad pública, el rescate contra incendios y las comunicaciones de emergencia. reemplazando efectivamente las operaciones manuales, abre nuevos escenarios de aplicación y un amplio espacio para el desarrollo de la economía de baja altitud.
Chen Fangfang demostró el sistema de inspección con drones desarrollado independientemente por la compañía. Desde la perspectiva de la IA industrial, Zhang Qili analizó la aplicación de la tecnología de IA en el desarrollo de aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL). Los invitados al lugar creyeron que los continuos avances e innovaciones en la tecnología de drones inyectarán un nuevo impulso al campo económico de baja altitud y promoverán el surgimiento de más formatos de negocios y nuevos modelos.