Académico Chen De: La inteligencia artificial proporciona un marco potente y escalable para la industria de procesos

Xinhua Finance, Shanghai, 10 de noviembre (Li Lianmin, Wan Lingxuan) El día 10, en la Conferencia Nacional de Software Industrial 2024 celebrada en Shanghai, el académico Chen De de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología dijo que "IA + ingeniería química" genera datos. La ingeniería química inteligente impulsada por la tecnología proporciona un marco poderoso y escalable para la industria de procesos no solo resuelve las principales necesidades nacionales y los problemas técnicos "atascados", sino que también logra la industrialización de innovaciones originales y logros importantes.

La industria química es una parte importante de la economía global. La optimización y la innovación de los procesos químicos, como la diversificación de materias primas, procesos bajos en carbono, productos de alto valor y sistemas inteligentes, son importantes para mejorar la eficiencia, reducir costos y reducir. impacto ambiental y desarrollo de nuevos materiales. y los productos son cruciales. La industria de procesos, también conocida como industria de procesos, incluye la energía, la industria química, la metalurgia, la medicina, la alimentación y otras industrias, y representa aproximadamente el 47% del valor total de la producción industrial por encima del tamaño designado en el país. Entre ellas, las industrias química y petrolera son representantes típicos de la industria de procesos.

Chen De dijo que la inteligencia artificial El desarrollo y la aplicación de tecnología son cruciales para promover el crecimiento económico, la innovación tecnológica, el progreso social y mejorar la competitividad internacional. En la actualidad, la IA se ha convertido en una herramienta clave para resolver problemas complejos en los campos de las ciencias físicas y la vida. Los países han introducido una serie de políticas para guiar y promover el desarrollo de alta calidad de la tecnología de IA. Para la industria de procesos, el núcleo de la investigación científica sobre catálisis industrial es el establecimiento de relaciones estructura-actividad, que enfrentan principalmente dos desafíos: en primer lugar, el modelado de acoplamiento a escala cruzada y los mecanismos de control desde los sitios activos hasta los reactores, teniendo en cuenta la influencia de los medios. y campos externos; en segundo lugar, debido a la evolución dinámica del espacio y el tiempo en el proceso catalítico industrial, es difícil construir su descriptor catalítico multidimensional.

"La inteligencia artificial proporciona un método de investigación revolucionario para el modelado a múltiples escalas de las relaciones estructura-actividad entre materiales, entornos de reacción y otras estructuras y propiedades, a través de "IA + ingeniería química" para construir ingeniería química inteligente basada en datos". Por ejemplo, el control actual de la estructura de los poros del catalizador industrial habilitado por IA, el control de la estructura del lecho catalítico industrial habilitado por IA, etc., no solo proporcionan métodos teóricos para el desarrollo de tecnología precisa de ingeniería de reacción catalítica, sino que también proporcionan una base práctica para la simulación. y optimización de procesos químicos.

Chen De dijo que la inteligencia artificial desempeñará principalmente dos funciones principales en el proceso de la industria química en el futuro. Una es para la producción industrial química, centrándose principalmente en la extracción de conocimientos existentes y la aplicación de tecnología de producción, como los big data de operaciones industriales. Minería e informática inteligente, optimización dinámica en línea de equipos industriales, programación y gestión en tiempo real de equipos industriales, etc., en segundo lugar, se utiliza para el desarrollo de tecnología química transformadora, centrándose principalmente en el descubrimiento de conocimientos innovadores y el desarrollo de tecnologías originales, como como base de datos de propiedades completa de sustancias, diseño y creación de catalizadores, diseño de integración de sistemas/materiales/medios, diseño de soluciones múltiples de productos de fórmula, modelos inteligentes de procesos y módulos funcionales, reingeniería de procesos complejos y diseño integrado, etc.

Del 8 al 10 de noviembre se celebró en Shanghai la Conferencia Nacional de Software Industrial 2024. Más de 20 académicos, más de 200 universidades y empresas y más de mil expertos se reunieron en el distrito de Songjiang para discutir cómo el software industrial puede potenciar una nueva industrialización. camino. La conferencia está organizada por la Sociedad China de Automatización, la Sociedad China de Ingeniería de Sistemas, la Sociedad China de Ingeniería Mecánica y China Instruments. Sociedad, Sociedad de Computación de China, Sociedad de Metales de China, Metales No Ferrosos de China Society, Sociedad de la Industria Química de China y Sociedad de Simulación de China, coorganizado por el Gobierno Popular del Distrito Songjiang de Shanghai, la Universidad de Ciencia y Tecnología del Este de China, el Centro Nacional de Innovación de Tecnología de Control Inteligente de Fabricación de Procesos, el Centro Nacional de Innovación de Tecnología CNC y Diseño Inteligente, el Centro Nacional Digital Centro de Innovación de Tecnología de la Construcción y Centro de Innovación de Tecnología de Automatización del Diseño de Circuitos de Integración Nacional, Laboratorio Nacional Clave y Empresa Líder de la Industria PetroChina Está organizado conjuntamente por 30 unidades, incluidas Chemical Industry Group Co., Ltd., National Energy Investment Group Co., Ltd. y China National Machinery Industry Corporation.