El artículo "Los repartidores de alimentos, atrapados en el sistema" señala que las plataformas de entrega de alimentos utilizan algoritmos para comprimir el tiempo de entrega de alimentos, lo que hace que el trabajo de los repartidores sea cada vez más difícil e incluso más peligroso. Al mismo tiempo, noticias como la sustitución de puestos de trabajo humanos por la IA y la sustitución de millones de conductores por la conducción autónoma siguen estimulando el actual entorno de "optimización".
Entonces, ¿la IA reemplaza la mano de obra o ayuda al trabajo humano? Esta se convirtió en una cuestión clave.
Según las noticias del 5 de noviembre, la aplicación Titanium Media se enteró de que la "Investigación sobre el impacto potencial de los modelos grandes de IA en el mercado laboral de mi país" publicada recientemente conjuntamente por el Instituto Nacional de Investigación para el Desarrollo de la Universidad de Pekín y Zhaopin Recruitment mostró que entre los AI- ocupaciones relacionadas que se contratarán en el primer semestre de 2024, el número de puestos de procesamiento del lenguaje natural en grandes modelos de lenguaje aumentó un 111% interanual, los puestos de aprendizaje profundo aumentaron un 61%, los puestos de algoritmos de robots aumentaron un 76%, autónomos La conducción de ingenieros de sistemas de conducción inteligentes aumentó en un 49% y los algoritmos de navegación aumentaron en un 47%.
Vale la pena señalar que el informe menciona que en el primer semestre de 2024, el salario mensual promedio para puestos de procesamiento de lenguaje natural alcanzará los 24.007 yuanes, y el salario mensual para puestos de aprendizaje profundo alcanzará los 26.279 yuanes, con tasas de crecimiento del 11% y 2% respectivamente durante el mismo período en 2023. Clasificados a la vanguardia de los puestos relacionados con la IA.
Obviamente, con ChatGPT desencadenando el auge empresarial global de la IA generativa, la tecnología de IA está mejorando la productividad de la vida humana, por un lado, y las empresas están aumentando la contratación y los salarios de los talentos relacionados con la IA, por otro, y reemplazando constantemente a algunos de ellos. El trabajo rutinario humano con "inteligencia" y el desempleo (reemplazado por la IA) se han convertido en una neblina en las mentes de innumerables trabajadores. La gente ha descubierto que la IA se utiliza cada vez más en campos como el servicio al cliente automatizado, la redacción de textos y el arte. diseño y generación de código.
Goldman Sachs ha estimado que se espera que 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo sean reemplazados por la IA generativa, incluidos puestos importantes como abogados y administradores.
Un experto en el campo de la IA dijo a TMTpost App que el mercado de talentos de China se encuentra actualmente en medio de un "ajuste estructural". Para "reducir costos y aumentar la eficiencia", muchas empresas han comenzado a reemplazar el trabajo humano con máquinas, lo que ha resultado en un Escasez a corto plazo de oferta de talento en la industria. A largo plazo, la IA generativa tendrá un profundo impacto en el mercado del talento y la sociedad.
Li Qiang, vicepresidente ejecutivo de Zhaopin Recruitment, dijo a TMTpost App que Internet es una industria que está a la vanguardia del desarrollo tecnológico y está en constante innovación y cambio, por lo que es más rápido aceptar y aplicar tecnologías de modelos grandes y hacer más rápido. ajustes en la contratación de puestos relevantes, esto demuestra que las empresas y los profesionales están respondiendo activamente a los cambios provocados por la tecnología, y es difícil determinar si habrá nuevos cambios en el modelo de empleo, sin embargo, los puestos de trabajo dentro de atención al cliente/operaciones. , las posiciones de I + D de software/hardware que son susceptibles al impacto de los modelos grandes obviamente están aumentando.
Después de aprender a invertir en “apuesta”
Las empresas de IA implementan una “apuesta” por el talento
Desde chips de última generación hasta inversiones en dólares estadounidenses, la competencia entre China y Estados Unidos en el campo de la tecnología se intensificará. En el campo de la IA, los talentos de IA que han dominado el desarrollo de tecnología de modelos grandes previamente capacitados se han convertido en objeto de competencia entre empresas. A medida que se intensifica la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos, la batalla por los mejores recursos de talentos se ha convertido en el tema. enfoque y una estrategia centrada en el talento. La pelea ya ha estallado.
En el extranjero, recientemente, Bubeck, vicepresidente de Microsoft AI y líder de modelos pequeños de Phi, se unió a OpenAI, la CTO Mira Murati, estableció una empresa de inteligencia artificial en un corto período de tiempo después de dejar su trabajo y ha recaudado más de 100 millones de dólares en capital de riesgo. , e invitó a muchos miembros principales de OpenAI. Los miembros se han unido SSI, una empresa de seguridad de IA fundada después de la renuncia del "padre de ChatGPT", cofundador de OpenAI y ex científico jefe Ilya Sutskever, recaudó mil millones de dólares en solo 3 meses después. desde su creación y su valoración ha superado los 35 mil millones de yuanes.
A nivel nacional, Zhou Chang, director técnico de Alibaba Tongyi Qianwen Large Model, estuvo expuesto recientemente a la noticia de su renuncia. Zhou Xinyu, quien una vez trabajó en el Instituto de Investigación Megvii, decidió unirse a Dark Side of the Moon. Qin Yujia fundó Xuzhi en; a principios de 2024 después de que se reveló que renunció a Face Wall Intelligence Technology y se unió al Bytedance Model Research Institute unos meses después.
Se reveló que Wang Lei (seudónimo), ex ingeniero jefe de algoritmos de Didi Chuxing AI Labs, cambió de trabajo de Beike a dos empresas "AI Six Little Tigers" en más de un año. Regresó a Beike hace un tiempo y solo se quedó. en cada empresa durante unos meses.
Personas relevantes le dijeron a la aplicación TMTpost que antes de unirse a las dos grandes empresas de modelos de IA mencionadas anteriormente, Wang Lei firmó un acuerdo de "apuesta". Las grandes empresas de modelos originalmente querían que él liderara el equipo para implementar trabajos de investigación y desarrollo de modelos a gran escala, pero en. Al final descubrió que no produjo resultados, y el equipo utilizó mucha potencia informática y trabajo de transferencia de datos, y finalmente renunció tras una negociación amistosa.
La aplicación TMTpost Media se ha enterado de que, para maximizar los costos y la implementación de I + D, las principales empresas de inteligencia artificial y los líderes de Internet han comenzado a firmar acuerdos de "apuesta" con talentos de inteligencia artificial para completar tareas dentro de un cierto período de tiempo; de lo contrario, renunciarán automáticamente o incluso tener que compensar ciertas pérdidas. Por tanto, esta “apuesta” ha pasado de una batalla entre inversores y emprendedores a una competencia entre empresas y talentos de IA.
El informe también muestra que las ciudades de primer nivel y las capitales de provincia tienen un mayor nivel de desarrollo de la IA, con Beijing, Shenzhen, Shanghai, Guangzhou y Hangzhou a la cabeza del país. Entre ellos, en la primera mitad del año, el número de puestos relacionados con la IA en Beijing representó el 19,1%, el número de solicitantes de empleo de IA en términos de oferta de talento representó el 14,3% y el número de patentes de IA alcanzó más de 23.000, ocupando el primer lugar en el país; mientras que Hangzhou es un "IA" entre las ciudades que no son de primer nivel, en 2023, el número de solicitudes de patentes relacionadas con la inteligencia artificial en Hangzhou superó las 8.000, ocupando el cuarto lugar en el país.
Hu Jiayin, profesor asistente de la Escuela Nacional de Desarrollo de la Universidad de Pekín, dijo en su interpretación que en la era de la IA, las personas que se quedan quietas sentirán mayores "amenazas" en investigación y desarrollo de software/hardware y operación y mantenimiento/pruebas. Principales índices de impacto: Ocupaciones, en el primer semestre de este año, la proporción de puestos vacantes disminuyó en comparación con 2022, pero la proporción de solicitantes aumentó en aproximadamente 0,5 puntos porcentuales, lo que muestra un retraso obvio. Por un lado, esto se debe a que a las personas les lleva tiempo aprender nuevas habilidades; por otro lado, puede deberse a la falta de información y a la imposibilidad de obtener cambios en la demanda del mercado de manera oportuna.
Hu Jiayin enfatizó que el retraso en el ajuste por el lado de la oferta es una ley del mercado, pero también brinda a las personas la oportunidad de comenzar primero. Al tiempo que prestan atención a las tendencias cambiantes en el mercado laboral, los profesionales deben aprender a utilizar las herramientas de IA lo antes posible y fortalecer las habilidades sociales que no pueden ser reemplazadas por grandes modelos, como la creatividad, las habilidades de comunicación, las habilidades de coordinación organizacional, etc. ¿Pueden adoptar la IA?
Li Qiang dijo a la aplicación TMTpost que el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial provocará una oferta insuficiente de talento en algunas industrias en el corto plazo. Sin embargo, si continuamos adoptando la tecnología, la inteligencia artificial y la tecnología de automatización mejorarán la eficiencia del trabajo y empujarán a las empresas a adoptar empleos más flexibles. La transformación del sistema también creará más empleos de alta calidad. Cuando llegó la era de Internet, todos enfrentaron desafíos similares, pero al final, las nuevas tecnologías trajeron consigo mejoras en la eficiencia de toda la sociedad y crearon muchos empleos relacionados en la cadena industrial de Internet. Por ejemplo, el comercio electrónico transfronterizo ha reemplazado. la mayor parte del comercio tradicional.
El 62,3% de los empleados está dispuesto a trabajar durante más de 5 años.
Si los empleados quieren estabilizar la empresa, deben "sobrevivir"
Actualmente, todos los mercados de capital primario y secundario se encuentran en un ciclo descendente con una lenta recuperación, y la tendencia ambiental general es que muchos empleados quieren empleos más estables.
El 5 de noviembre, Zhaopin Recruitment publicó un informe de investigación sobre las relaciones laborales en el lugar de trabajo, el "Informe preliminar nacional TOP100 de los mejores empleadores de China de 2024", que mostró que entre las empresas preseleccionadas para los 100 principales empleadores del país en 2024, el 62,3% de los empleados son dispuestos a trabajar en la empresa quienes han trabajado durante más de 5 años son 12 puntos porcentuales más que las empresas que no fueron preseleccionadas, y un aumento de casi 18 puntos porcentuales respecto al año anterior. Esta tendencia refleja la creciente demanda de estabilidad y seguridad laboral entre los empleados en el nuevo lugar de trabajo, y demuestra aún más el impacto positivo de las empresas excelentes (empleadores) en la lealtad de los empleados.
Tomando como ejemplo la industria de la inteligencia artificial, muchas empresas todavía necesitan “veteranos” en el lugar de trabajo con más de tres años de experiencia laboral.
El informe muestra que entre la contratación actual de puestos relacionados con la IA, alrededor del 34% de los puestos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo requieren de 3 a 5 años de experiencia, y alrededor del 14% requiere más de 5 años de experiencia. Los puestos grandes relacionados con modelos implican múltiples aspectos del trabajo, como programación, modelado y optimización de algoritmos. El umbral profesional y técnico es relativamente alto, por lo que el trabajo requiere altas calificaciones académicas y los talentos deben tener una experiencia práctica relativamente rica, lo que hace que el trabajo sea un éxito. requisitos de experiencia más altos.
Obviamente, las empresas necesitan talentos técnicos calificados y los empleados en el lugar de trabajo también quieren empleos más estables, pero lo que es más notable es que las empresas necesitan "sobrevivir" en el mercado. Esta es también una razón importante por la que las grandes empresas continúan optimizando a los empleados y. ajustar las direcciones comerciales.
Como empresa de inteligencia artificial en el campo de la conducción autónoma, Zhou Guang, fundador y director ejecutivo de Yuanrong Qixing, admitió en la aplicación TMTpost el 5 de noviembre que muchas empresas chinas ahora están compitiendo por capacidades de conducción autónoma. entre tecnologías de IA. "Creo que el futuro será especialmente cruel. Hoy en día hay entre 20 y 30 empresas implicadas, todas ellas gratuitas. Habrá mucha competencia, ya sea en el umbral del talento o en el umbral de la "Período de ventana. No creo que esto sea muy importante. Puede convertirse en un océano azul y no muchas empresas podrán sobrevivir".
Hoy en día, la aceleración de la IA y la digitalización se ha convertido en una importante tendencia de desarrollo para las empresas.
Según el informe de Zhaopin Recruitment, entre las empresas preseleccionadas para los 100 principales empleadores del país en 2024, el 70% de los 100 principales empleadores han creado de forma independiente departamentos de tecnología de la información, un aumento de 9 puntos porcentuales en comparación con 2023. Se informa que las empresas preseleccionadas para el premio Mejor Empleador del Año de China 2024 de este año·Los 100 principales empleadores nacionales incluyen 360 Group, TCL Group, Smith, Northern Huachuang, BYD, Bosch China, Bank of Communications, Lenovo Group, Ant Group. , Tecnología SenseTime y Meituan , Ningde Times, etc.
Mirando hacia el futuro, Li Qiang enfatizó que muchos empleados ahora están prestando atención a las perspectivas de desarrollo de la empresa, el ambiente de trabajo y los principios de empleo justo y, por supuesto, a su sentido personal de estabilidad y seguridad en el lugar de trabajo. Por lo tanto, en el futuro, los empleadores deberán brindar incentivos materiales que vayan más allá de los tradicionales, prestar más atención a la creación de una cultura corporativa saludable, brindar oportunidades de desarrollo profesional y establecer un mecanismo de empleo más justo y transparente para promover la creación de una nueva calidad. lugar de trabajo.