El 13 de noviembre se inauguró en Shanghai la Conferencia Global de Desarrollo 6G 2024. La combinación de 6G e inteligencia artificial se ha convertido en un tema candente que se discute en esta conferencia. Wu Hequan, académico de la Academia China de Ingeniería, señaló en el discurso de apertura que debemos conceder gran importancia al impacto de la inteligencia artificial en los sistemas 6G, pero no conviene ser demasiado optimista en este momento. Desde mi punto de vista personal, todavía existen desafíos en la aplicación de la IA en las redes de acceso inalámbrico. En los próximos años, es difícil predecir cuántos ingresos generará cada año.
Foto cortesía del organizador Wu Hequan, académico de la Academia China de Ingeniería
6G es la sexta generación de tecnología de comunicación móvil, que admite velocidades de transmisión más altas y una latencia extremadamente baja. En comparación con 5G, 6G propone nuevos escenarios, como la combinación de comunicación y percepción, la integración de comunicación e inteligencia artificial, y cosas ubicuas. Conexión se refiere a la conexión de información y la interacción entre cualquier persona y cualquier cosa en cualquier momento y en cualquier lugar, y el 6G será más adaptable a la llegada de la era de la inteligencia artificial.
Wu Hequan cree que la discusión sobre la inteligencia artificial es muy candente ahora. Es cierto que la inteligencia artificial debe combinarse con 6G, y 6G también necesita aún más inteligencia artificial. En términos de aplicación, el modelo grande básico actual se puede utilizar en 6G, especialmente en el servicio al cliente inteligente y en cierta gestión de la cadena de suministro. También se pueden desarrollar algunos modelos de escenarios para la planificación y optimización de la red.
Sin embargo, en esta etapa, la IA se enfrenta a grandes desafíos en la aplicación de redes de acceso, porque las redes de acceso inalámbrico requieren un alto rendimiento en tiempo real. El cálculo y el procesamiento de grandes modelos de IA consumen tiempo y existe un cierto retraso. Responder en tiempo real es un gran desafío. "Especialmente en vías urbanas, si la convergencia en tiempo real no es posible, el efecto puede no ser muy bueno; en segundo lugar, definitivamente aumentará la complejidad. Actualmente, la interferencia de una sola celda está bien. En el futuro, esperamos utilizar Sin embargo, cuando se calculan varias celdas, los requisitos de potencia de cálculo son muy altos ", dijo Wu Hequan, aunque es concebible que la IA pueda desempeñar un papel en contrarrestar la interferencia de múltiples celdas, en realidad puede hacerlo. desempeñar un papel es también un gran problema.
Una cosa que debe tenerse en cuenta es que las aplicaciones de inteligencia artificial requieren costos de inversión. Es necesario medir si los rendimientos obtenidos son suficientes para equilibrar los costos. Además, los grandes modelos actuales tienen una interpretabilidad insuficiente y es posible que algunos no formen necesariamente soluciones creíbles y requieran pruebas en humanos.
Sin embargo, Wu Hequan también señaló que la nueva solución actual es comprimir modelos grandes en teléfonos móviles mediante cuantificación y edición de modelos, etc. Cuando esta capacidad de razonamiento, incluida la potencia informática correspondiente, llega al terminal, no hay necesidad de conéctese a la nube, pero aplicado fuera de línea con bajo costo, baja latencia, alta privacidad y personalización. Él cree que esto ayudará a mejorar la capacidad de los usuarios para generar contenido e impulsar el desarrollo de una nueva generación de industria de servicios de información.
También mencionó que el surgimiento de la era 4G ha impulsado el desarrollo de videos cortos, pero en los últimos años "básicamente no ha habido muchos cambios en el procesamiento de banda base de los teléfonos móviles. Lo que ha cambiado son cambios en capacidades como la fotografía". " Dijo con optimismo: "En el futuro, soy optimista de que la IA llegará al terminal e impulsará el desarrollo de capacidades generadas por el usuario".
Wu Hequan enfatizó que el desarrollo de 6G debería prestar más atención a las necesidades reales del público, en lugar de simplemente perseguir indicadores altos en escenarios específicos. "El problema ahora es que nuestros estándares para 6G tienden a prestar atención sólo a esos requisitos específicos y presentan un montón de indicadores altos para requisitos específicos. Sugiero que cuando el 3GPP estudie los estándares, debería estudiar algunos requisitos razonables específicamente para el público que "Lo necesito, el diseño principal del sistema 6G está dirigido primero a cumplir con los requisitos que no son tan altos pero que satisfacen la experiencia del público".
En su opinión, aunque tecnologías como la holografía, la interconexión sensorial y la experiencia inmersiva en 3D pueden reflejar el nivel de banda ancha del 6G, "no son una necesidad rígida del público y no son una aplicación para terminales portátiles". Explicó además: "Hoy en día, la pantalla de los terminales de teléfonos móviles no es muy grande. No hay mucha diferencia entre 2K, 4K y 8K, y no es adecuada para ver en condiciones deportivas". El desarrollo de 6G es más pragmático: "Los futuros terminales 6G deberían ser diversos y los terminales generales solo necesitan satisfacer las rígidas necesidades del público. Para algunas aplicaciones con requisitos específicos, podemos obtener potencia informática a través de comunicaciones de corta distancia a través de teléfonos móviles. a redes fijas o computación de borde". Hizo hincapié en que la industria debe dar prioridad a satisfacer las necesidades del público. La demanda real garantiza que la tecnología 6G realmente pueda servir al público.