Recientemente, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), junto con los departamentos meteorológicos e hidrológicos de varios países europeos, lanzaron conjuntamente un plan de colaboración llamado "Anemoi" para crear un sistema de predicción meteorológica con aprendizaje automático, con el objetivo de proporcionar la mayor información posible. Modelos avanzados basados en datos. Un componente clave que ayuda a los departamentos meteorológicos e hidrológicos de los países europeos a utilizar sus propios datos para entrenar modelos y ejecutarlos en operaciones.
Anemoi se basa en el Sistema experimental de predicción de inteligencia artificial (AIFS) desarrollado por ECMWF y amplía aún más la base del código AIFS para satisfacer las necesidades de una gama más amplia de usuarios. Su código está disponible gratuitamente en GitHub y cualquiera puede usarlo o contribuir a su desarrollo con una licencia.
Anemoi contiene múltiples paquetes de software escritos en lenguaje Python, que cubren diferentes aspectos del proceso de pronóstico del tiempo con inteligencia artificial: el componente del conjunto de datos de Anemoi puede generar conjuntos de datos optimizados para el aprendizaje automático a partir de datos meteorológicos y datos de observación de diferentes fuentes y diferentes formatos para garantizar Proporcionar alta Los datos de calidad, consistentes y optimizados para el entrenamiento del modelo pueden simplificar enormemente el proceso de preparación de datos. El componente de entrenamiento de Anemoi proporciona un alto grado de flexibilidad, y los usuarios pueden modificar la mayoría de los aspectos del proceso de entrenamiento a través de archivos de configuración sin modificar el código subyacente, asegurando que haya Los meteorólogos con profunda experiencia en programación también pueden experimentar con modelos de pronóstico meteorológico basados en datos. El componente del modelo Anemoi proporciona código de modelo con el objetivo de eficiencia y dependencias mínimas, lo que garantiza una transición fluida desde el desarrollo del modelo hasta la implementación. en ECMWF La experiencia en modelos de inteligencia artificial permite una rápida implementación de modelos entrenados en los negocios; el componente de dibujo Anemoi admite la generación de gráficos personalizados, lo que permite a los investigadores visualizar gráficos fácilmente.
Actualmente, Anemoi atrae a representantes del Instituto Meteorológico Nacional de España, el Instituto Meteorológico Danés, la Oficina Meteorológica Alemana, el Instituto Meteorológico Finlandés, el Servicio Meteorológico de la Fuerza Aérea Italiana, el Instituto Meteorológico Real de los Países Bajos, el Servicio Meteorológico Noruego, Météo-France, Servicio Meteorológico Suizo y Real Servicio Meteorológico de Bélgica Participación del Instituto. Algunos países han avanzado en la creación de modelos de aprendizaje automático basados en Anemoi. Por ejemplo, la Oficina Meteorológica de Noruega ha creado un modelo regional para Escandinavia y la Oficina Meteorológica de Alemania está utilizando los datos de su modelo de pronóstico numérico global (ICON) para desarrollar un modelo llamado. AICON. Modelo de previsión meteorológica basado en datos.
