La Tercera Sesión Plenaria del XX Comité Central del Partido Comunista de China propuso mejorar el sistema y mecanismo de desarrollo de nuevas fuerzas productivas de acuerdo con las condiciones locales, "fortalecer la oferta de sistemas en nuevos campos y nuevas vías, establecer un mecanismo de crecimiento para futuras inversiones industriales y mejorar la promoción de la tecnología de la información de nueva generación, la inteligencia artificial, la industria aeroespacial y las nuevas industrias". Las políticas de desarrollo y los sistemas de gobernanza para industrias estratégicas como la energía, los nuevos materiales, los equipos de alta gama, la biomedicina y la tecnología cuántica guiar el desarrollo sano y ordenado de las industrias emergentes." Con el desarrollo profundo de una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial, la inteligencia artificial se ha convertido en un importante motor que impulsa una nueva productividad. El secretario general Xi Jinping enfatizó: "Integrar recursos de innovación científica y tecnológica, liderar el desarrollo de industrias estratégicas emergentes e industrias futuras y acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas". La inteligencia artificial es una tecnología estratégica que lidera esta ronda de ciencia y tecnología. revolución y transformación industrial, y tiene propiedades impulsoras de efectos indirectos". El "Informe de Trabajo del Gobierno" de este año propone profundizar las aplicaciones de investigación y desarrollo de big data, inteligencia artificial y otras tecnologías, y llevar a cabo la acción "inteligencia artificial +". Acelerar el desarrollo iterativo y dinámico de la "inteligencia artificial +" no solo ayudará a lograr el cambio tecnológico, sino que también ayudará a promover una transformación y modernización industrial profunda. Actualmente es la clave para cultivar y formar nuevas fuerzas productivas.
Impulsar la revolución científica y tecnológica con la "inteligencia artificial +" y acelerar el salto de nivel energético tecnológico
La nueva productividad cualitativa tiene las características cualitativas de liderar una nueva ronda de revolución científica y tecnológica. Como nueva generación de tecnología digital, la "inteligencia artificial +" toma datos, algoritmos y potencia informática como elementos centrales para impulsar la revolución científica y tecnológica y lograr una actualización integral desde islas aisladas hasta conexiones, desde primarias hasta avanzadas, y desde herramientas. a valorar, demostrando trascendencia a nivel energético técnico en la era económica industrial.
Los datos sirven como un nuevo elemento para construir nuevas conexiones. Como parte importante de la nueva productividad, los datos no sólo pueden construir una nueva conexión entre la oferta y la demanda del mercado, sino también utilizar su papel como vínculo para promover la vinculación de la cadena de valor de elementos innovadores como el talento, el capital, la tecnología y la gestión. optimizando así la eficiencia de la asignación de recursos. Los elementos de datos se están integrando profundamente en eslabones clave de los procesos de producción, como I+D y diseño, producción y fabricación, y operación y gestión, liderando la transformación de los métodos de producción tradicionales en fabricación colaborativa, personalización personalizada y gestión de la cadena de suministro basada en datos. resolver los problemas causados por la asimetría de la información Para resolver problemas como la mala asignación de recursos y la baja eficiencia en la asignación, necesitamos realizar cambios basados en datos en los métodos de producción y mejorar la productividad total de los factores.
Los algoritmos sirven como nuevos núcleos y generan nuevos conocimientos. Los algoritmos son la clave para la innovación y la evolución de la tecnología inteligente y se han convertido en el núcleo innovador de la nueva productividad. Los algoritmos continúan innovando y logrando avances, ayudando a crear y adquirir nuevos conocimientos y remodelar la producción y el pensamiento del conocimiento humano. Con la interacción y colaboración de ciencia y tecnología de vanguardia, como big data, ciencia del cerebro y supercomputación, el algoritmo exhibe características importantes como autoaprendizaje, autoformación y autooptimización, y está en línea con las tecnologías avanzadas. Calidad de productividad de alta tecnología, alta eficiencia y alta calidad. Los algoritmos no solo implementan la toma de decisiones de las máquinas con modelos probabilísticos mediante agregación e iteración a nivel técnico, sino que también llevan a cabo una extracción y reconstrucción en profundidad a nivel de conocimiento, promoviendo el desarrollo de la inteligencia artificial desde la inteligencia perceptual y la inteligencia cognitiva hasta la toma de decisiones. -hacer inteligencia e inteligencia autónoma, y cultivar continuamente Desarrollar una productividad avanzada liderada por la innovación.
La potencia informática sirve como un nuevo portador para liberar nuevo valor. El papel de la nueva productividad depende del grado de aplicación de las nuevas tecnologías en diversas industrias, y la potencia informática, como portador básico para activar la nueva productividad, puede respaldar el papel de la nueva productividad en un rango más amplio y a un nivel más profundo, liberando nuevas valor. La potencia informática se ha convertido en una productividad importante en la era de la economía digital después del calor y la electricidad. Continúa atravesando el espacio físico tradicional y extendiéndose al espacio digital, brindando un fuerte apoyo para la liberación del valor de recursos de datos masivos y algoritmos complejos. Podemos utilizar aún más la potencia informática para recopilar, transmitir, calcular, almacenar y analizar datos, combinar datos y algoritmos, construir un todo orgánico de "inteligencia artificial +", mejorar continuamente la profundidad y amplitud de la extracción de conocimientos y aumentar el valor creado por La inversión unitaria. El valor económico y los beneficios sociales promueven el rápido desarrollo de nuevas fuerzas productivas.
Utilizar la "inteligencia artificial +" para desencadenar cambios organizacionales y promover cambios de paradigma de gestión
La "inteligencia artificial +" es una revolución científica y tecnológica integral que afecta el desarrollo económico y social general y penetra desde la productividad hasta las relaciones de producción. Remodela todos los aspectos de todo el proceso organizacional y proporciona un nuevo paradigma de gestión para el cambio organizacional. El cambio de la tecnología inteligente de la aplicación organizacional a la social no solo se refleja en la optimización de la eficiencia de la producción organizacional, sino también en el cambio de los métodos de asignación de recursos sociales, promoviendo aún más la transformación del paradigma de gestión para adaptarse mejor a los requisitos de desarrollo de la nueva calidad. productividad.
Mejorar la eficiencia de la producción y ampliar los escenarios de servicio. Los escenarios de aplicación empresarial de la inteligencia artificial se están expandiendo constantemente, mostrando un gran valor de aplicación en industrias clave como la manufactura, la energía y los servicios, y estimulando en gran medida el potencial de desarrollar nueva productividad. En el campo de la fabricación, la tecnología inteligente puede lograr la automatización y el refinamiento de los procesos de producción mediante análisis y predicción inteligentes, mejorando significativamente la eficiencia de la producción y la calidad del producto. En el campo de la energía, la tecnología inteligente puede lograr una distribución y almacenamiento óptimos de energía y mejorar la eficiencia de la utilización de la energía mediante el análisis inteligente de la carga de la red y los requisitos de uso. En la industria de servicios, la aplicación de robots inteligentes y sistemas inteligentes de servicio al cliente no solo puede proporcionar servicios de respuesta en tiempo real, sino también brindar experiencias de servicio personalizadas e inteligentes a los consumidores, mejorar la eficiencia del servicio y satisfacer las diversas necesidades de los consumidores.
Remodelar las relaciones de producción y estimular la vitalidad de los sujetos. La "inteligencia artificial +" puede remodelar las relaciones de producción y estimular el entusiasmo de múltiples sujetos. A través de conexiones digitales ubicuas, podemos fortalecer la interacción entre sujetos, romper los límites y las barreras de información de las organizaciones de producción tradicionales, acelerar la flexibilidad, virtualización y plataforma de las formas organizativas y hacer que la interdependencia entre sujetos sea cada vez más fuerte. La cooperación entre personas y organizaciones se ha vuelto más transparente y eficiente, y la división profesional del trabajo se ha fortalecido aún más, dando lugar a nuevas capacidades interactivas entre sujetos y construyendo un modelo de producción y servicios para la colaboración social a gran escala. Este modelo puede mejorar la flexibilidad y el profesionalismo de los servicios, promover la promoción mutua de nuevas relaciones de productividad y producción y promover eficazmente un desarrollo económico y social saludable.
Innovar modelos de gestión y responder dinámicamente al mercado. La "inteligencia artificial +" provoca un cambio en la lógica de gestión bajo nuevas iteraciones tecnológicas, es decir, de una respuesta pasiva desde el exterior hacia la percepción activa desde el interior hacia afuera. A través de este cambio, los gerentes pueden captar con precisión la dinámica del mercado y las necesidades de los clientes y promoverlas. Cambio organizacional e innovación. Las estructuras organizativas y los procesos de gestión tradicionales a menudo dependen de mano de obra y operaciones manuales, pero la introducción de tecnología inteligente brinda a las organizaciones la capacidad de procesar datos, analizar información y tomar decisiones precisas en tiempo real de manera eficiente, lo que les permite descubrir de manera proactiva nuevas oportunidades comerciales y de mercado. Puntos de crecimiento.Tomar la delantera en el mercado. Por ejemplo, basándose en el análisis de datos de la cadena de suministro, la gestión de inventario y la distribución logística se pueden optimizar para mejorar la eficiencia de las operaciones organizativas.
Liderar el cambio industrial y construir un ecosistema industrial con "inteligencia artificial +"
"Inteligencia artificial +" cubre una serie de vínculos desde la investigación y el desarrollo de tecnología básica hasta la aplicación práctica, promoviendo la innovación y el progreso tecnológico y la transformación y mejora industrial en profundidad. Al igual que el ecosistema natural, el ecosistema industrial se compromete a construir una ecología orgánica donde múltiples elementos, como múltiples sujetos, recursos abundantes y mecanismos eficientes, interactúen y se promuevan entre sí. Al mejorar continuamente las capacidades generales de innovación de la industria, el ecosistema industrial. formará una nueva productividad impulsada por la innovación, promoverá la transformación y mejora de las industrias tradicionales hacia un alto valor agregado, promoverá la optimización y el desarrollo sostenible de la estructura industrial y liderará el salto de la inteligencia industrial.
Optimice el diseño industrial y mejore la asignación de recursos. El cultivo acelerado de nuevas formas de inteligencia artificial, nuevos modelos y nuevas industrias se está convirtiendo en un importante punto de partida para dar forma a nuevas ventajas en el desarrollo de la economía digital. La "Inteligencia Artificial +" no es un simple plan industrial, sino un mecanismo científico y razonable de asignación de recursos basado en el consenso de valores y la colaboración mutua a través de múltiples entidades como el gobierno, la sociedad, las empresas y los individuos para mejorar la eficiencia general de la industria. Específicamente, se trata de integrar los elementos desordenados y caóticos del ecosistema industrial para que diversos recursos innovadores en el proceso de desarrollo industrial se asignen de manera más razonable dentro del sistema, mejorando así la eficiencia general de la asignación de recursos del mercado y sentando las bases para el desarrollo. de nuevas fuerzas productivas. Crear un buen entorno industrial.
Actualizaciones de inteligencia industrial para aumentar el valor agregado. El desarrollo de nuevas fuerzas productivas requiere el apoyo de un sistema industrial moderno, inteligente y ecológico de alta gama. La "Inteligencia Artificial +" es una estrategia importante para lograr este objetivo. En la era de la economía industrial, las organizaciones empresariales se dedican principalmente a la producción a gran escala. Las características inteligentes de la era de la economía digital han promovido que la industria avance continuamente hacia industrias ecológicas y de alta gama, mejorando significativamente el valor agregado y la competitividad de la industria. Por ejemplo, al optimizar el uso de energía y reducir la contaminación ambiental, podemos ayudar a las industrias a lograr una transformación verde, promover el desarrollo sostenible de las industrias, crear un ecosistema de innovación saludable y ayudar a que la productividad tradicional dé un salto hacia una nueva productividad que sea más eficiente, más inteligente y más ecológica.
Integración transfronteriza de industrias para lograr una sinergia ecológica. La formación de un ecosistema no solo depende de la innovación tecnológica integrada, sino que también requiere una estrecha cooperación y colaboración entre las empresas upstream y downstream en la cadena industrial, dando lugar a un ecosistema industrial caracterizado por el intercambio de datos y plataformas abiertas. Como conjunto de tecnologías innovadoras, la "inteligencia artificial +" promueve el intercambio de información, el intercambio de recursos y la integración industrial entre diferentes industrias con sus poderosas capacidades de procesamiento de datos, soporte de decisiones inteligentes y ventajas de plataforma digital. Al construir un ecosistema industrial abierto, compartido y colaborativo, deberíamos acelerar la integración profunda de las cadenas tecnológicas, las cadenas industriales y las cadenas de innovación, mejorar la competitividad general de la industria y acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas impulsadas por la inteligencia artificial.