Del 25 al 27 de octubre, se reunió en Lingang, Shanghai, una sesión de intercambio de ideas de las mentes más importantes del mundo. Desde la respuesta a los desafíos globales actuales hasta la futura gobernanza de la inteligencia artificial, desde las fronteras de las ciencias biológicas hasta las fronteras de las ciencias físicas, casi 300 de los mejores científicos del mundo, incluidos 11 ganadores del Premio Nobel, se reunieron en el Foro de los mejores científicos del mundo 2024. A partir de diferentes especialidades, interpretaron su sueño de utilizar la tecnología para dar forma a un futuro sostenible y utilizar la tecnología para mejorar el bienestar común de la humanidad.
"La ciencia o la tecnología en sí son neutrales, pero la tecnología a veces trae algunas amenazas y desafíos inesperados, incluido el calentamiento global, disputas regionales y otros problemas mundiales. El ganador del Premio Nobel de Física 2004, David Gross, profesor de la Universidad de California, Santa". Barbara, dijo en su discurso de apertura en la ceremonia de apertura del Foro de los mejores científicos del mundo: "Esto requiere que los científicos globales cooperen para abordar los problemas mundiales en constante cambio y guiar la ciencia para el bien. Los científicos jóvenes deben levantarse y tomar la iniciativa". dirigir."
En el foro de los mejores científicos del mundo de este año, los temas relacionados con la IA ocuparon una parte importante. Cuando la IA se convierta en una nueva productividad, ¿estaremos preparados para afrontar el efecto de "espada de doble filo" que trae consigo? En la Conferencia sobre Ciencia Inteligente, los mejores científicos del mundo, los mejores expertos y profesionales de la industria discutieron cómo construir un sistema regulatorio global de IA.
"En las últimas décadas o incluso siglos, la investigación científica ha enfrentado algunas dificultades. Ahora, con el desarrollo de la IA, la investigación científica marcará el comienzo de una serie de nuevos avances, Académico de la Academia de Ciencias de China, Decano del Instituto de Ciencias". Inteligencia, Universidad de Pekín, Beijing E Weinan, director del Centro Internacional de Investigación de Aprendizaje Automático de la Universidad, analizó que la IA se ha convertido en una herramienta indispensable en muchas investigaciones científicas. Por ejemplo, la serie de modelos AlphaFold tiene la capacidad de predecir cadenas simples de proteínas, complejos y estructuras de biomoléculas complejas, resolviendo problemas fundamentales que han plagado a las ciencias biológicas durante muchos años.
"La inteligencia artificial no trae consigo amenazas tan pronto como nace, pero las oportunidades van acompañadas de amenazas". Ante los riesgos éticos y los desafíos de seguridad detrás de la IA, Gong Ke, director ejecutivo del Instituto de Investigación de Estrategias de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación de China, Según dijo en el foro, actualmente existen cientos de marcos de gobernanza o declaraciones emitidas por gobiernos, organizaciones internacionales o conocidas conferencias internacionales, pero están "fragmentados" y existen problemas considerables de coordinación e implementación. Él cree que acelerar el establecimiento de un marco de gobernanza global de la IA es una máxima prioridad.
Christopher Pissarides, ganador del Premio Nobel de Economía de 2010 y profesor de la Escuela de Economía de Londres, está particularmente preocupado por el impacto de la IA en el trabajo humano del futuro. Él cree que puede que esté llegando la era de la aplicación generalizada de la IA, pero las aplicaciones actuales de la IA todavía son muy limitadas. Según su investigación teórica y encuestas sociales, la mayoría de los escenarios de aplicación de IA son relativamente simples ahora y las principales aplicaciones son el reconocimiento y el monitoreo de imágenes. La tecnología de IA puede constituir una nueva competencia entre humanos y máquinas y reducir el bienestar de los empleados. Pidió: "Si bien la tecnología mejora la productividad, también debería poder seguir mejorando el bienestar de los empleados".
Como ganador del premio "Ciencia inteligente o matemáticas" de la Asociación de los mejores científicos del mundo de 2024, Jon Kleinberg, profesor titular de Ciencias de la Computación y Ciencias de la Información en la Universidad de Cornell en los Estados Unidos, dijo: "Los científicos en informática no solo necesitan 'garantizar que lo que construimos El diseño de algoritmos y opciones puede beneficiar a la humanidad, y también requiere una cooperación profunda con expertos en los campos de la economía, la sociología, las ciencias del comportamiento, el derecho y la investigación de políticas. Espero que podamos hacer todo lo posible y ser creativos. resolver estos problemas."