Servicio de Noticias de China, Beijing, 23 de octubre (Reportero Sun Zifa) La tecnología de inteligencia artificial (IA), conocida como "el futuro está aquí" y "omnipotente", está afectando la vida y el trabajo humanos a través de un rápido desarrollo y una aplicación generalizada en todos los aspectos. sus futuras tendencias de desarrollo han atraído una atención generalizada.
El 23 de octubre se celebró en Beijing la reunión temática del Foro Mundial de Ciencia, Tecnología y Desarrollo 2024 "La innovación en la gobernanza de la inteligencia artificial crea una base fiduciaria internacional para cultivar un ecosistema de gobernanza de la ciencia y la tecnología". Qiao Hong, académico de la Academia de Ciencias de China y presidente de la Organización Mundial de Cooperación de Robots, publicó "Perspectivas para 2024 para las diez tendencias tecnológicas de vanguardia de la inteligencia artificial", que incluyen 4 tecnologías comunes de IA, 3 modelos de preentrenamiento a gran escala, 2 inteligencia incorporada y 1 inteligencia artificial generativa. Se espera que desencadene el pensamiento y el debate entre la comunidad académica y el público, y promueva conjuntamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial.
Qiao Hong, académico de la Academia de Ciencias de China y presidente de la Organización Mundial de Cooperación Robótica, publicó las "Diez principales tendencias tecnológicas de vanguardia de la inteligencia artificial en 2024". Foto del reportero de China News Network, Sun Zifa.Las diez principales tendencias tecnológicas de inteligencia artificial de vanguardia publicadas ese día son: "El auge de los datos pequeños y de los datos de alta calidad", "Alineación hombre-máquina: construcción de sistemas de IA confiables", "Constitución de la IA: garantizar el cumplimiento y la seguridad ", "Modelo explicativo confiable: hacer que la IA sea más transparente y creíble" y "predicción según la ley de escala" Innovación del modelo de entrenamiento” “Modelo grande en modo completo: rompiendo las barreras de los datos” “Una nueva era de investigación científica impulsada por la IA” “Modelo cerebeloso incorporado: brindando a los robots capacidades de respuesta en tiempo real” “Sistema de inteligencia artificial de entidades: la sabiduría potencia el mundo físico “Dispositivos de simulación mundial: creando un mundo digital de infinitas posibilidades”.
Entre ellos, en términos de alineación hombre-máquina, depender únicamente de datos y algoritmos no es suficiente para lograr la alineación persona-máquina. Los valores y la ética humanos deben transformarse en funciones de recompensa de aprendizaje reforzado para guiar el modelo para aprender comportamientos. están más en línea con las expectativas humanas.
En la actualidad, las cuestiones de cumplimiento, seguridad y ética de los sistemas de IA se han vuelto cada vez más prominentes, y es particularmente necesario establecer un marco modelo de supervisión. Su objetivo principal es garantizar que todos los sistemas de IA sigan principios establecidos durante el desarrollo y uso mediante la formulación de estándares y especificaciones claros, reduciendo así el riesgo de uso excesivo de la IA sin un sistema definido.
En términos de la ley de escala, los modelos de preentrenamiento a gran escala basados en parámetros masivos y datos de entrenamiento pueden mejorar efectivamente la interacción entre humanos y computadoras y las capacidades de razonamiento, y mejorar la diversidad y riqueza de las tareas que se pueden completar.
En términos de investigación científica impulsada por la IA, se utilizan grandes modelos, tecnologías generativas, etc. para mejorar y acelerar la eficiencia de la propuesta de hipótesis, el diseño experimental, el análisis de datos y otras etapas de la investigación científica, y mejorar la eficiencia y precisión de la investigación. Este método de investigación flexible y eficiente aumenta enormemente la posibilidad de descubrir nuevas leyes científicas, acelerando así el proceso de investigación científica.
En cuanto al modelo de cerebelo encarnado, como importante centro regulador del movimiento de los robots, su núcleo es resolver el problema de combinar algoritmos de software con el espacio físico, así como la contradicción entre el alto rendimiento y la versatilidad de un solo cuerpo, de modo que los inteligentes El sistema de robot puede satisfacer mejor las necesidades del mundo real, operación precisa y requisitos de control en tiempo real.
Los robots humanoides son la forma definitiva de sistemas físicos de inteligencia artificial. No sólo tienen capacidades de percepción y comprensión multimodal, pueden interactuar naturalmente con los humanos, sino que también pueden tomar decisiones y actuar de forma autónoma en entornos complejos, y se espera que se apliquen a más. tareas complejas en el futuro.
Al considerar de manera integral la calidad de los datos, la diversidad, las estrategias de entrenamiento de modelos y las técnicas de regularización, el simulador mundial mejora continuamente la capacidad de generalización del modelo generado en datos invisibles y se combina con el motor de interacción digital para brindar una experiencia inmersiva de alta simulación a los usuarios. trae un mundo de juego más rico y diverso, se puede utilizar en educación, entretenimiento y otros campos, y también puede crear escenas más súper digitales.
El académico Qiao Hong señaló que desde la fabricación inteligente hasta las ciudades inteligentes, desde la salud médica hasta los servicios financieros, las aplicaciones de inteligencia artificial están en todas partes y su influencia es de gran alcance y generalizada, pero también enfrenta nuevos desafíos y oportunidades. Cómo comprender la dirección del desarrollo de la inteligencia artificial, cómo promover la innovación tecnológica y la modernización industrial y cómo garantizar el desarrollo sostenible de la tecnología de inteligencia artificial requieren una reflexión y un debate profundos.
Dijo que, en general, el desarrollo de la inteligencia artificial está promoviendo el progreso tecnológico y el cambio social a una velocidad sin precedentes, ya sea que se trate de tecnología común de IA, modelos de preentrenamiento a gran escala, inteligencia incorporada o inteligencia artificial generativa y otros campos de vanguardia. , están llenos de desafíos y posibilidades infinitas. El desarrollo de estas tecnologías no sólo brindará a las personas un estilo de vida más conveniente y eficiente, sino que también promoverá la innovación y el desarrollo en todos los ámbitos de la vida.