Recientemente, he estado corriendo entre China y Estados Unidos durante mucho tiempo. El cada vez más grave desfase horario (síndrome del desfase horario) me recuerda constantemente que ya no soy el joven de veintitantos años.
Este año he pasado una cantidad increíble de tiempo investigando y pensando en la IA, para explorar cómo cambiará mi vida, la vida de todos y cómo cambiará la industria de la consultoría; lo más importante es que necesito hacer esto. de preparativos.
Casualmente, han pasado exactamente 18 meses desde la última vez que escribí sobre IA.
(Escribí en "La IA es más inteligente, los humanos son más tontos" el 15 de abril de 2023 : Cada 18 meses, nos volvemos el doble de estúpidos).
Entonces, ¿realmente nos hemos vuelto estúpidos?
En estos 18 meses pasé por 3 etapas.
La primera etapa es “lanzar una red amplia”.
En pocas palabras, use lo que salga. Si GPT está actualizado, use GPT. Si Claude está actualizado, use Claude. Si Perplexity está actualizado, use Perplexity.
Luego intenta comprender, determinar sus respectivas ventajas y desventajas y personalizarlas un poco.
Por ejemplo, mi costumbre en el pasado era abrir los medios, columnas y blogs que sigo o a los que me suscribo todos los días para leer o recibir noticias. Probablemente lleve una media de 30 a 45 minutos. Transformé estas fuentes en una estructura que obtiene, traduce y resume automáticamente y las implementé en Notion AI, lo que finalmente ahorró mi tiempo promedio de lectura en un 70%. (No hablemos de si reducir el tiempo de lectura es algo bueno)
Hay muchos escenarios como este, desde lectura hasta notas de reuniones y análisis de datos.
En resumen, en comparación con conceptos como Bitcoin y blockchain, la IA es un medio más pragmático y clave que me permite darme cuenta de que mi eficiencia mejora cada día.
La segunda etapa es la "aplicación de escenarios".
En esta etapa, comencé a pensar más en cómo integrar todas las herramientas de inteligencia artificial que probé en escenarios de aplicación específicos.
Por ejemplo, convierta un PPT de consulta de cien páginas con una gran cantidad de información en un tweet de WeChat legible; luego genere una imagen del contenido clave del tweet, luego conviértalo automáticamente en un podcast de voz y luego resúmalo y refínelo; vídeo, etc.
O algunas aplicaciones audaces en empresas (de otras personas) . Por ejemplo, reducción de costes y mejora de la eficiencia en la gestión y toma de decisiones, sustitución de algunos tipos de trabajo, etc.
Por casualidad, le compartí a un emprendedor cómo generar logotipos, mapas conceptuales, ilustraciones, etc. a través de diferentes modelos grandes de IA. Después de 30 minutos de compartir y dejarlo probarlo por sí mismo, esa noche abrió su departamento de diseño de 20 personas. 16 de ellos (lo siento, es mi culpa) . Tres meses después, estaba muy emocionado de compartir conmigo que la eficiencia laboral de las cuatro personas restantes después de combinar herramientas de IA era casi el doble que la de las 20 personas anteriores.
Estos escenarios son reales e inevitables.
(Aunque me culpo en parte por el despido de estas personas, en cierto sentido, en realidad era sólo cuestión de tiempo).
La tercera etapa, que comienza a finales de septiembre, es también la etapa en la que me encuentro ahora, llamada "resolver todos los problemas" .
No sé si has oído hablar de ella. La visión original de DeepMind era "resolver la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás " .
Las dos primeras etapas fueron demasiado fugaces para mí.
Sentirá que está expuesto a nuevos "productos y funciones" todos los días, pero a menudo después de 1 o 2 meses ya no sentirá que está expuesto a nuevos "valores".
Afortunadamente, cuando estaba en un período de confusión, conocí a un estudiante de último año de secundaria en Nueva York a finales de septiembre, y fue mi conversación con él lo que me inspiró a escribir este artículo.
Después de consultar con él, considerando cuestiones de privacidad y seguridad, solo puedo compartir que actualmente es responsable de la inversión estratégica en la empresa principal de IA (sí, no hay necesidad de adivinar, esa es la indicada) y es el único en el equipo. -Chinos americanos.
Después de conocer su puesto y de qué era responsable, tenía muchas preguntas que no podía esperar a recibir respuesta, como por ejemplo:
¿Cómo ve usted (la empresa para la que trabaja) el futuro de la IA?
¿Cómo se repetirán y actualizarán sus propios productos?
¿Qué tipo de inversiones harás?
¿Qué tipo de proyectos, productos y empresas cree que tienen futuro bajo la gran tendencia de la IA?
¿La capacidad de IA que usted comprende es consistente con lo que entiende el mundo exterior?
Después de casi 4 horas de comunicación, en el momento en que salí de la cafetería donde nos conocimos, un grito enorme comenzó a surgir en mi corazón:
La historia de cómo la IA está cambiando el mundo apenas comienza.
Lógica subyacente 1: debes creer que la IA es omnipotente
El origen de esta conclusión proviene de cuando hablamos de un artículo de gran circulación en junio llamado El fin del software . El autor de este artículo, Chris Paik, es socio fundador de Pace Capital, un fondo de capital riesgo de Nueva York.
Chris comparó el impacto de la IA en la industria del software con el impacto de Internet en la industria de contenidos:
“Vogue no está siendo reemplazada por otra empresa de medios de moda, sino por decenas de miles de personas influyentes; ¿qué sucederá cuando el software en sí ya no necesite ganar dinero? Experimentaremos una explosión cámbrica de software, como la explosión de contenido en? el pasado”.
En esta lógica subyacente, la "creencia" y la "omnipotencia" son premisas importantes. (Siempre puedes elegir no creerlo)
La mayor discusión y pregunta sobre la IA siempre ha sido: ¿Puede la IA realmente hacer XXX? ¿O la IA aún no es capaz de realizar XXX?
Usuarios, empresarios, inversores y críticos hacen esta pregunta.
La respuesta es simple, como "¿Puede Internet realmente reemplazar a los medios tradicionales?"
Es sólo cuestión de tiempo.
Por ejemplo, algunas personas piensan que la IA podría escribir artículos ahora, pero dibujar PPT todavía es muy rudimentario. Es sólo cuestión de tiempo que la IA pronto pueda generar PPT a nivel de las empresas de consultoría.
Por ejemplo, algunas personas piensan que la IA ahora puede producir imágenes, pero generar videos sigue siendo extraño. Es sólo cuestión de tiempo, ya que la precisión de los vídeos de IA aumenta exponencialmente cada día.
Por ejemplo, algunas personas piensan que la grabación de IA y las voces humanas simuladas no son lo suficientemente similares. Es solo cuestión de tiempo, dentro de un año, la IA podrá incluso imitar tu canto desafinado con mucha precisión (sí, este es uno de los proyectos en los que están considerando invertir actualmente).
En resumen, todo lo que usted cree que la IA no puede hacer, desde no poder hacerlo hasta poder hacerlo, debería ser sólo una cuestión de tiempo, no de capacidad.
Entonces todos deberían preocuparse por:
“Si la IA puede hacer lo que estoy haciendo en un plazo de tiempo previsible, ¿qué debo hacer?”
Esta es una pregunta que merece ser desglosada continuamente, e incluso puedes pensar en ella:
En los próximos 5 años, la IA aprovechará el 20% de sus habilidades profesionales cada año. ¿Cómo debería prepararse para el futuro?
Brad Lightcap (COO de OpenAI) dijo en una entrevista: "Sólo hay que preguntarle a una empresa si está entusiasmada con una mejora de 100 veces en su modelo".
La conclusión es sencilla e incluso cruel:
Si eliges no creerlo, te quedarás atrás del 99,99% de la humanidad.
Si eliges creer pero no actuar, seguirás quedando atrás del 80% de la humanidad.
Lógica subyacente 2: cuanto más te rindes, más obtienes
Sí, lo que se renuncia aquí es la "privacidad".
La "privacidad" nunca ha desempeñado un papel tan importante en el campo de la tecnología. En ningún producto de Internet o de consumo de la era anterior, las preocupaciones sobre la privacidad se consideraban más desde la perspectiva de la "seguridad" y las "humanidades". Pero, en esencia, la "privacidad" nunca afecta la funcionalidad y practicidad de un producto, o en otras palabras, no afecta en gran medida la funcionalidad y practicidad de un producto.
Pero los productos de IA son diferentes. Independientemente de cualquier producto, esta será una fórmula en la que cuanto más abandones, la "personalización" que sientas aumentará linealmente, sin excepción.
Esto se ha convertido en una propuesta casi irresoluble: el requisito previo para “comprenderte” es “conocerte lo suficientemente bien”.
Por lo tanto, hay un dicho interesante que circula en el círculo de IA de Silicon Valley de que los mejores escenarios de aplicación de agentes de IA y su implementación comercial probablemente comiencen en China. (¿Alguna vez has sentido que "estás tan sucio cuando dices malas palabras"?)
Por ejemplo, hablamos de Carbon Robotics, que fue muy popular en los últimos meses. Su producto principal, LaserWeeder, es un desmalezador láser automático que utiliza tecnología de inteligencia artificial y un sistema láser de alta precisión para identificar y eliminar con precisión las malas hierbas en el campo. .
La premisa es que los agricultores dan información sobre sus tipos de cultivos y su ubicación.
De hecho, cuando escribí esto, sentí que tal vez ni siquiera fuera un buen ejemplo, porque la información de ubicación puede no tener una fuerte relación con la seguridad, el comportamiento y los hábitos personales, así que intente cambiar de tema. ¿Y si fuera tu experiencia amorosa? ¿Y si fuera tu rutina diaria? ¿Y si fuera la fuente de toda su ingesta de información?
Si alimenta toda su vida con un asistente de IA que puede volverse "omnipotente" con el tiempo, obtendrá un asistente que lo entenderá mejor y será el más eficiente.
Este tipo de derivación hará que la gente se sienta muy interesante (neutral, no elogiosa) .
En su último artículo "Escribir y no escribir", Paul Graham (cofundador de Y Combinato) escribió que debido al impacto de la escritura con IA, en unas pocas décadas habrá muy pocas personas que sepan escribir.
Esto es como antes de la industrialización, la mayoría de la gente era fuerte gracias al trabajo, pero ahora si quieres ser fuerte, debes tomar la iniciativa de hacer ejercicio y mantenerte en forma. Lo mismo ocurre con la escritura. pero sólo aquellos que eligen pensar.
Este bucle sobre la "privacidad" dará lugar a rondas de debates en los próximos 10 años. Las personas que insisten en la privacidad serán muy raras, lo que hará que tengas que gastar energía extra para conseguir lo que deberías tener.
Lógica subyacente 3
(No voy a compartirlo)
Desafortunadamente, la tercera lógica subyacente es la única parte que elegí omitir en este artículo.
Creo que las dos primeras lógicas subyacentes han permitido que suficientes personas comiencen a pensar en sus elecciones futuras, y quiero dejar parte de las ideas para un momento en el que "puedo dejar volar las balas por un tiempo".
A modo de adelanto, lo que puedo compartir es que esta es la lógica respecto a la "edad mínima profesional".
(Puede buscar la noticia de que Chat Nio, un estudiante de secundaria de 15 años, fue adquirido por un millón de yuanes).
En el futuro previsible, se irán implementando uno por uno “elementos” que el sistema educativo anterior no podía soportar. Los jóvenes del futuro tendrán conceptos fundamentales sobre educación y carrera que cambiarán, del mismo modo que la carrera de la generación más joven de niños de hoy realmente comienza en la escuela.
Entonces, la pregunta que se puede plantear es: ¿Seguirá siendo necesaria la educación básica (forma tradicional de educación) en el futuro?
Finalmente, volvamos a lo de “debería estar ansioso” .
Creo profundamente que esta es una verdadera ansiedad que es necesario crear, porque la brecha de información es demasiado grande para el 99% de las personas, lo que genera una alta posibilidad de que experimentemos una inmersión sin darnos cuenta en el torrente de los tiempos.
Este cambio no es simplemente un cambio del papel a la electrónica, sino un cambio estructural en la economía, que afecta el estilo de vida, las elecciones profesionales y las habilidades profesionales de todos.
Me gustaría terminar con un proyecto que se puede compartir dentro del ámbito de la confidencialidad. Este proyecto es también el primer proyecto en el que el senior invirtió durante su empleo, llamado The Perfect Teacher (seudónimo) :
Imagínese si todos los dispositivos electrónicos de sus hijos, ya sea en la escuela, en casa o en la escuela intensiva, pudieran ser monitoreados “omnipotentemente” sin condiciones. Perfect Teacher analizará la eficiencia general del aprendizaje del niño y cuando haya una brecha, dará sugerencias y ajustará el modo de aprendizaje, y proporcionará comentarios sobre los resultados del aprendizaje y los informes de evaluación a los maestros y padres en cualquier momento.
Como padre, ¿cuánto estás dispuesto a pagar por esto? ¿Estaría dispuesto a sacrificar la privacidad de su hijo por esto?