El 6 de noviembre, el Schneider Electric Business Value Research Institute e IBM publicaron conjuntamente el informe de información sobre IA "AI for GREEN: aplicaciones de IA basadas en escenarios para lograr un salto en el valor empresarial" en la 7ª Exposición Internacional de Importaciones de China (conocida como la "CIIE "). ”(denominado el “Informe”) describe claramente el valor integral de las aplicaciones de IA y proporciona orientación sistemática para las empresas sobre cómo lograr la transformación de la IA basada en escenarios reales. Xiao Wengao, subsecretario del Comité del Distrito de Putuo y alcalde del distrito de Shanghai, Lin Lan, socio consultor de IBM y director general de la División de Big Data e Inteligencia Artificial de la Gran China; vicepresidente senior de Schneider Electric, jefe de estrategia y desarrollo empresarial de China; e investigación de valor empresarial Xiong Yi, decano del Instituto, Zhang Lei, vicepresidente de Schneider Electric y director de Negocios de Innovación Digital de China, Gu Yue, vicepresidente de Schneider Electric, jefe del Departamento de Marketing de China y Asia Oriental y codirector del Business Value Research Institute, etc., participaron conjuntamente en este evento Publicación del informe.
El informe encontró que las expectativas de las empresas sobre el valor de la IA están cambiando de unidimensionales a tridimensionales, formando tres tendencias significativas. En primer lugar, ha pasado de centrarse únicamente en los beneficios comerciales de la IA a prestar cada vez más atención al valor social y ambiental; en segundo lugar, la orientación de los valores ha pasado de la toma de decisiones macro a la de los microindividuos, prestando más atención a cómo; La IA afecta y optimiza la experiencia de cada usuario; en tercer lugar, desde la búsqueda de la IA para lograr un crecimiento rápido a corto plazo hasta prestar más atención a los saltos de valor a largo plazo.
Con base en esto, el informe propone una propuesta de valor de IA: AI for GREEN, creyendo que las empresas pueden lograr cinco valores principales mediante la aplicación de la tecnología de IA: crecimiento del valor empresarial (Crecimiento), confiabilidad y resiliencia (Confiabilidad), eficiencia y satisfacción. (Eficiencia), y disponibilidad Desarrollo sostenible (Medio Ambiente) y nuevo modelo de negocio (Nuevo Horizonte).
Zhang Lei dijo: "La IA está pasando de estar orientada a la tecnología a estar orientada al valor. Para las empresas, el valor de la IA se ha extendido de un punto a otro. No solo puede simplificar los procesos operativos y de investigación y desarrollo existentes, reducir los costos y aumentar la eficiencia, sino también más Más importante aún, puede subvertir los modelos comerciales tradicionales y crear nuevas operaciones comerciales”.
Por supuesto, la IA sólo puede ejercer verdaderamente múltiples valores con el apoyo de "escenarios". El informe señala que los escenarios son el "campo de ejercicio", la "fuente de datos" y el "campo de innovación" para la tecnología de IA. Para aprovechar todo el valor de la IA, las empresas no deberían comenzar simplemente con la tecnología en sí, sino con escenarios comerciales y. Impulsar la IA con las necesidades reales.
Con este fin, el informe tiene como objetivo implementar aplicaciones de IA a gran escala y resume el camino de implementación de la transformación de la IA para empresas de 0 a 1 y de 1 a N, y lo resume en cuatro pasos principales para obtener una vista panorámica de la transformación. centrado en escenarios. Primero, unificar el consenso y planificar el panorama completo. Unifique el consenso estratégico de IA a través de la comunicación entre equipos. Utilice el marco de valores "VERDE" para clasificar de manera integral los procesos comerciales, dibujar una imagen completa de los escenarios de IA empresarial, aclarar la dirección del empoderamiento de la IA, reducir los costos de prueba y error y aumentar la probabilidad de éxito. En segundo lugar, concéntrate en la escena y corre rápidamente en pequeños pasos. A través de la viabilidad técnica, la inversión de recursos y la evaluación de riesgos, analizamos escenarios de implementación, formamos equipos de proyectos entre departamentos y llevamos a cabo iteraciones ágiles para garantizar una implementación eficiente y una mejora continua de los proyectos de IA. Una vez más, los datos se precipitan para construir barreras. Establezca canales de procesamiento de datos eficientes y mecanismos estrictos de gobernanza de datos, acumule datos de alta calidad, colabore en equipo y extraiga conjuntamente conocimientos únicos dentro de la empresa, construya gradualmente una base de conocimientos empresariales y forme la competitividad central del futuro. Finalmente, todos los empleados innovan. Cerrar la brecha entre el conocimiento empresarial y tecnológico, continuar mejorando la conciencia de IA del equipo empresarial, introducir herramientas de desarrollo eficientes, reducir el umbral técnico, estimular la participación y la creatividad de todos los empleados y lograr el empoderamiento de la IA a gran escala.