El ciclo de I+D se acorta en un 80% y los grandes modelos de IA están cambiando la industria de la confección
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2025-01-31 06:24:02
¿La ropa diseñada por modelos grandes de IA está tan en línea con la demanda del mercado? Así es. No solo eso, los grandes modelos de IA también pueden proporcionar predicciones de tendencias de moda en diseño de moda, servicios de innovación en protección del trabajo de diseño, diseño inteligente de moda, análisis de big data... En los últimos años, la IA ha dado un fuerte impulso a la transformación digital de I+D de la ropa. La industria y la ropa empoderada realizan la actualización digital ODM. Especialmente bajo la feroz competencia en el mercado internacional, como importante base de exportación para los textiles y prendas de vestir de mi país, Ningbo ha seguido la ola de la transformación digital y se ha equipado con un "cerebro" eficiente para el desarrollo de la industria de la confección.
El escenario de la sala de exposiciones de la empresa. La imagen la proporciona la unidad entrevistada . Este año, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información ha hecho todos los esfuerzos posibles para promover el desarrollo de 5G en una nueva etapa de "5G-A". Como la primera nueva base práctica de industrialización A²+ del país, Ningbo Mobile centra la IA+ en subsectores industriales y escenarios comunes, creando 4 grandes modelos industriales de IA y 4 modelos pequeños de subescenarios principales y ha realizado innovaciones en los modelos de negocio, proporcionando; diferentes modelos para diferentes tipos de empresas y, al mismo tiempo, brindando servicios estilo cocina central para gobiernos locales, parques y propietarios de cadenas. ¿Qué es A2? En este sentido, los expertos de la industria explicaron que A² es la multiplicación de dos A, formando un efecto multiplicador, superponiéndose y duplicándose, logrando la integración y el acoplamiento efectivos de 5G+ y AI+, y explorando un nuevo camino para potenciar una nueva industrialización. Se entiende que Ningbo Mobile tiene actualmente muchos modelos grandes de AI +, incluido el modelo grande de experto virtual industrial Yong Zhiling, el modelo grande de diseño de textiles y prendas de vestir, el modelo grande de diseño auxiliar industrial, el asistente inteligente de generación de datos de defectos de modelo grande de IA generativa, etc. Al mismo tiempo, la nueva industrialización AI+ se ha puesto en práctica y ha logrado resultados notables en fábricas como Bull Group e Ikodi. Además, los grandes modelos de vídeo AI+ también se han promocionado ampliamente en el campo de la producción, y se han desarrollado muchos productos, como servicios de valor añadido visual general de vídeo industrial, tiendas no tripuladas vigiladas por IA y cajas de seguridad inteligentes con IA en el lado de la nube. El modelo grande de IA permite un diseño eficiente, que está más en línea con la demanda del mercado. Zhejiang Mobile ha integrado capacidades de red informática móvil 5G+ y ha creado una plataforma de servicios basada en el modelo grande de inteligencia artificial AIGC en Chunhe Fashion Group que integra funciones de I+D como. como estilos de ropa, telas y patrones." LINKHAND AI”. Basado en las capacidades de diseño creativo y las capacidades de análisis de big data de AIGC, los usuarios pueden obtener una serie de aplicaciones funcionales como "ajuste de telas", "dibujo de líneas", "desarrollo de estilos", "creación de inspiración", "creatividad de patrones" y "versión inteligente". biblioteca"; Para las empresas, acorta en gran medida el ciclo de I+D de los productos de prendas de vestir y reduce los costos de I+D. La IA completa automáticamente la mayor parte del trabajo de I+D de prendas de vestir. Los diseñadores de prendas solo necesitan invertir una pequeña cantidad de participación manual para completar el trabajo de diseño general, y El ciclo de I+D se acorta en más del 80%. La plataforma de IA proporciona una gran comodidad para el trabajo de confección de prendas. “Antes, al diseñar ropa, teníamos que revisar una gran cantidad de estilos de moda de temporada para planificar y dibujar bocetos a mano. Desde el boceto hasta la muestra final, tomaba de tres a cinco días, con mucha comunicación. y los ajustes necesarios Ahora uso LINKHAND Después de AI, puedes cargar directamente los estilos populares de la temporada y, en cinco a diez segundos, el sistema te brindará varios efectos listos para usar que puedes usar como referencia y el final. El efecto será el efecto de prueba del modelo", dijo el diseñador de moda de Chunhe, Yuan Mingyang. Los grandes modelos de IA pueden crear imágenes a partir de texto e imágenes a partir de imágenes, lo que ayuda a los diseñadores a producir de manera eficiente estilos de moda que satisfagan la demanda del mercado. El costo de la ropa nueva se reduce considerablemente y la tasa de acierto aumenta, lo que promueve aún más el diseño, la producción y la entrega flexibles. de la industria al mismo tiempo, proporciona predicción de tendencias de moda en diseño de moda, servicios de innovación de protección del trabajo de diseño, diseño inteligente de moda, análisis de big data y otras funciones. Yuan Mingyang dijo que los modelos grandes de IA mejoran en gran medida la eficiencia del diseño y que la inspiración puede surgir en cualquier momento para producir trabajos continuamente. Con la ayuda de modelos grandes de IA, los diseñadores pueden incluso dibujar bocetos mientras completan borradores de líneas en cualquier momento y luego ajustar los bocetos de acuerdo con el efecto de la prenda. Esto es como usar un portal de tiempo y espacio, y el proceso se puede ajustar. directamente basado en los resultados. Permitir que la IA comprenda mejor las características del producto y la personalidad del diseño Con el avance de las ciudades piloto de transformación de las pequeñas y medianas empresas a nivel nacional, la cobertura digital completa del empoderamiento de la IA para las empresas de ropa se ha convertido en una tendencia general, promover la IA para empoderar a las pequeñas y medianas. Las empresas de tamaño reducido siguen siendo un gran problema en esta fase. "A diferencia de las grandes empresas, las pequeñas y medianas empresas tienen equipos de gestión profesionales y sistemas de gestión estrictos. Si desea que las capacidades de IA sean aplicables a las pequeñas y medianas empresas de ropa, debe hacer que las funciones sean lo suficientemente "tontas" para que que no es necesario introducir palabras rápidas ni mediante una formación de modelos complejos, se pueden generar en cualquier momento trabajos de diseño de ropa que satisfagan en gran medida las necesidades de la empresa", afirmó Dong Guanling, director general de Linghang (Zhejiang) Industrial Internet Co. , Ltd. Si desea construir una fábrica inteligente que brinde servicios integrales de cadena de suministro para todas las categorías y tenga un alto grado de información y transparencia, no puede prescindir de herramientas avanzadas de gestión digital. Se entiende que Chunhe Fashion Group ha adoptado herramientas como la plataforma de la cadena de suministro, el centro de comando de big data corporativo, el sistema de suspensión de la línea de producción, el sistema de transporte logístico inteligente del taller de muestras, la plataforma de diseño inteligente LINKHAND AI, etc., para lograr una conexión perfecta de datos importantes. y actualizaciones en tiempo real. El taller de producción, incluido el desarrollo de nuevos productos, adopta un sistema inteligente de gestión de colgantes. Todo el proceso comienza desde la realización de un pedido, ya sea que se trate de desarrollo de nuevos productos o producción en masa, el progreso se puede seguir en línea en tiempo real, como los paquetes exprés. Los conocedores de la industria dicen que, como industria de la moda, la industria de la confección depende en gran medida del diseño. La aparición de la IA ha roto el proceso tradicional de diseño de ropa, ha mejorado en gran medida la eficiencia del trabajo de los diseñadores y ha brindado a los clientes y consumidores servicios más personalizados y convenientes. elección.
