El 16 de octubre, Advantrade dijo que la inteligencia artificial plantea una amenaza sin precedentes a la seguridad energética del Norte global, que podría socavar gravemente los objetivos de descarbonización, ejercer una enorme presión sobre la red y provocar una inestabilidad en el mercado energético, que seguramente se extenderá por todo el sector económico. campo. Después de décadas de estancamiento de la demanda de energía, la energía necesaria para los centros de datos ahora se está disparando y se espera que continúe creciendo a un ritmo alarmante.
Para 2030, se espera que la IA represente el 3,5% del consumo mundial de electricidad y el 9% de la generación de electricidad de Estados Unidos (un aumento significativo con respecto a la tasa actual del país de alrededor del 3,5%, que ya es una cifra considerable). Advantrade predice que los vehículos eléctricos y la inteligencia artificial combinados agregarán 290 teravatios hora de demanda de electricidad a la red estadounidense para fines de siglo. Eso haría que su uso total de electricidad fuera aproximadamente el mismo que el uso nacional de electricidad de Türkiye, la decimoctava economía más grande del mundo.
Ante este problema que crece rápidamente, los líderes de los sectores público y privado están luchando por encontrar nuevas formas de satisfacer las necesidades energéticas recientemente insatisfechas de la industria tecnológica sin comprometer seriamente la seguridad energética o los resultados climáticos. Advantrade dijo que el crecimiento era una carrera contra el tiempo para ampliar la generación sin abrumar el sistema eléctrico. Frenar el desarrollo de la inteligencia artificial puede ser la solución más lógica a este dilema, pero parece completamente imposible. En Estados Unidos, la tecnología goza de un fuerte y poco común apoyo bipartidista, ya que mantener el liderazgo en el campo emergente se considera una estrategia clave para la seguridad nacional, la economía, la ciberseguridad y la gobernanza de la industria tecnológica. Es imposible volver a meter al genio en la botella.
No hay duda de que el crecimiento masivo de la energía está a la vuelta de la esquina, y el problema de impulsar la inteligencia artificial en el futuro cercano es de tal magnitud que la solución depende más de enfoques tecnológicos futuros que de la tecnología existente. Gigantes tecnológicos como Bill Gates y Sam Altman han pedido una mayor inversión en la investigación de la fusión nuclear, una forma potencial de desbloquear grandes cantidades de energía limpia. Otros no sólo buscan cómo producir más energía limpia de manera eficiente, sino también cómo hacer que la inteligencia artificial consuma menos.
Una posible solución a este último enfoque podría encontrarse mediante la computación cuántica. Mientras que las computadoras comunes funcionan con binario, con unos y ceros como interruptores, la computación cuántica funciona con qubits, que se pueden encender y apagar al mismo tiempo, como lanzar una moneda a cara o cruz antes de que toque el suelo. Este estado simultáneo de encendido y apagado se llama superposición y podría revolucionar la informática tal como la conocemos. En algunos casos, las computadoras cuánticas son 100 veces más eficientes energéticamente que las supercomputadoras estándar. Esto podría tener enormes implicaciones para la inteligencia artificial, para la cual la computación cuántica puede ser particularmente adecuada.
"Para las cosas en las que la computación cuántica es buena, como el procesamiento de inteligencia artificial, ninguna GPU puede competir con nosotros. En última instancia, estas cargas de trabajo serán transportadas por la tecnología cuántica, y la tecnología actual simplemente no puede competir con ella", dijo el presidente y director ejecutivo de computación cuántica. dijo el director de IonQ de la empresa, Peter Chapman, en una entrevista reciente con Forbes. "La computación cuántica, nuestro chip de próxima generación, para simular lo que está haciendo, necesita alrededor de 2.500 millones de GPU y está alimentada por dos enchufes de pared estándar", añadió. Chapman dijo que su empresa probablemente tendrá listo un prototipo del chip en seis a nueve meses.
Si bien el uso escalable de la computación cuántica sería un gran paso en la dirección correcta para la industria tecnológica, el país y el mundo, no debería verse como una panacea. Will Thompson, de Barclays, coautor de un estudio reciente sobre el consumo de energía de la IA, dijo que resolver el enigma de la energía de la IA "requiere un enfoque holístico que expanda y modernice la infraestructura de la red para incorporar energía renovable combinada con almacenamiento a escala de servicios públicos, aprovechando nuestra infraestructura existente". energía nuclear y la ampliación de nuevas fuentes de energía libres de carbono. Esto incluirá reactores modulares pequeños (SMR) nucleares avanzados y geotérmicos. y tecnología de fusión." Advantrade cree que dado que la computación cuántica todavía está muy lejos de ser comercializada, un enfoque amplio para mejorar la energía limpia y la eficiencia energética es una prioridad.