La aplicación integrada de la tecnología AI (inteligencia artificial) se extiende al campo del antienvejecimiento. En la Conferencia Mundial de Belleza y Antienvejecimiento de AMWC celebrada el 18 de octubre, cómo se aplica la tecnología de inteligencia artificial a la belleza y el antienvejecimiento se ha convertido en uno de los temas candentes.
Fu Siying, director de estrategia de conducción inteligente de Meitu Yifufu, compartió que actualmente la IA se ha combinado con big data para aplicarse en el campo del antienvejecimiento. Dijo que al analizar los datos de la población del estudio, se descubrieron algunos momentos clave del envejecimiento. Tomemos como ejemplo las líneas faciales comunes, las líneas bucales, las líneas glabelares y las líneas lagrimales que generalmente comienzan a aparecer a finales de los 30 años, pero no se estabilizan hasta finales de los 50 años.
"En comparación con la observación tradicional a simple vista de las condiciones de la piel, la medición de la piel con IA puede extraer automáticamente características de la piel, procesar datos de imágenes complejos y de alta dimensión y tener la capacidad de mejorar y evolucionar continuamente a través del entrenamiento continuo de datos a gran escala". dicho.
La belleza y el antienvejecimiento se están convirtiendo en un enorme mercado de consumo. Los datos de iiMedia Consulting muestran que el tamaño del mercado de la industria cosmética de China alcanzará los 516,90 mil millones de yuanes en 2023, de los cuales el tamaño del mercado en el campo antienvejecimiento será de 73,98 mil millones de yuanes. A nivel mundial, el mercado antienvejecimiento mundial alcanzará los 250.300 millones de dólares (aproximadamente 1.775.553 millones de RMB) en 2023, un aumento interanual del 7,8% y se espera que alcance los 294.700 millones de dólares (aproximadamente 2.090.513 millones de RMB) en 2025.
En el foro de belleza de la piel mencionado anteriormente, el Laboratorio Conjunto de Estándares Digitales y Detección de Piel de Meitu Yifu compartió sus últimos avances en el campo de la detección de la piel con IA, especialmente en antienvejecimiento, con el tema "Aplicación de la tecnología de IA en el campo de la lucha contra el envejecimiento". -Aging” Un gran avance en aplicaciones.
Fu Siying, directora de Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy, mencionó en su intercambio que la IA se ha combinado con big data para su aplicación en el campo del antienvejecimiento. Dijo: “Debido a que la IA puede convertir imágenes de piel originalmente no estructuradas y estructuras tridimensionales en datos estructurados, proporciona a los investigadores científicos y expertos en el cuidado de la piel información de datos que es conveniente para la investigación y la referencia. A través de dicha transformación, puede comprender el proceso de. envejecimiento de la piel de manera más sistemática, establecer una base de datos de las características del envejecimiento de la piel y proporcionar una base de datos sólida para la posterior investigación antienvejecimiento y desarrollo de productos".
Fu Siying compartió los resultados de un análisis de datos de medición de la piel con IA de más de 400.000 personas. Dijo que al analizar los datos de la población del estudio, se descubrieron algunos momentos clave del envejecimiento. Tomando como ejemplo las líneas faciales comunes, las líneas en las comisuras de la boca, las líneas glabelares y los canales lagrimales generalmente comienzan a aparecer a finales de los 30 años, pero no se estabilizan hasta finales de los 50 años. Los pliegues nasolabiales y las patas de gallo comienzan a aumentar gradualmente relativamente temprano a la edad de 26 años, pero alcanzan un estado estable a principios de los 50 años. Estos datos proporcionan una base importante para que las marcas de cuidado de la piel, marcas de belleza médica, etc., formulen estrategias antienvejecimiento.
"En comparación con la observación tradicional a simple vista de las condiciones de la piel, la medición de la piel con IA puede extraer automáticamente características de la piel, procesar datos de imágenes complejos y de alta dimensión y tener la capacidad de mejorar y evolucionar continuamente a través del entrenamiento continuo de datos a gran escala". dicho.
Wang Fudi, investigador jefe del Laboratorio Conjunto de Estándares Digitales y Detección de la Piel de Meitu Yifu, compartió otro conjunto de datos analizados mediante medición de la piel con IA, basado en el corte de datos de diferentes partes de la cara, utilizando métodos de aprendizaje profundo para la predicción del envejecimiento. Se descubrió que el área de los ojos tenía la predicción de edad más precisa en áreas como la frente, los ojos, la nariz, las mejillas y la boca. Su valor medio previsto se desvió del valor real en sólo 2,83 años.
Wang Fudi dijo que a partir de los resultados de la investigación se puede ver que los ojos son un área importante del envejecimiento y también son la parte facial más enfocada cuando las personas se comunican durante el tráfico. Los cambios del envejecimiento en esta área brindarán a las personas una percepción intuitiva y clara. impresión impactante.
Además de los estudios epidemiológicos mencionados anteriormente, el equipo de Wang Fudi también vinculó los cambios en la estructura tridimensional de la cara con las características de envejecimiento de la capa bidimensional. Su equipo descubrió que los cambios morfológicos en la boca estaban significativamente relacionados con los surcos labiales y luego confirmó la relación causal entre los dos a través de datos genéticos. Este es el primer estudio que verifica la relación entre la morfología facial y el envejecimiento facial desde una perspectiva genética. Los resultados de esta investigación no solo promoverán la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo del antienvejecimiento, sino que también proporcionarán nuevas direcciones para el desarrollo de industrias de belleza médica y cuidado de la piel personalizado.
El 8 de agosto de este año, se publicó e implementó el estándar del grupo "Tabla estándar de evaluación antienvejecimiento específica para la edad de la piel humana" emitido por la Asociación de Promoción Antienvejecimiento de China y formulado con la participación de Meitu Yifu. Este estándar de grupo marca claramente el rango y la tasa de cambios en las características de envejecimiento de la piel del rostro en cada etapa de edad, lo cual tiene una gran importancia práctica. Después de que el sujeto se somete a pruebas cutáneas, los investigadores pueden utilizar este estándar para comprender si la condición facial del sujeto se encuentra en un nivel normal y cuál será la tendencia del envejecimiento facial en el próximo período de tiempo.
En los últimos años, el uso de tecnología de inteligencia artificial y big data en la industria también ha mostrado una tendencia ascendente gradual. Los datos muestran que el tamaño del mercado mundial de analizadores de piel será de 1.358 millones de dólares en 2022 y alcanzará los 6.990,3 millones de dólares en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 26,4% durante el período previsto. Otros datos de encuestas muestran que los consumidores también tienen una gran confianza en la exhaustividad de la información de medición de la piel y la precisión de los resultados proporcionados por Al Skin Tester.