La industria de la IA está en auge.
La ola de IA se acerca y la industria continúa iterando. El desarrollo de la ciencia y la tecnología ha cambiado el estilo de vida de cada uno de nosotros.
Como dijo Bill Gates: "La gente siempre sobreestima los cambios en los próximos uno o dos años y subestima los cambios en los próximos diez años".
En el último período, tanto los individuos como las empresas y el mercado han adquirido una comprensión y comprensión más completas de la industria de la IA. En el momento actual, ¿cómo deberíamos ver su impacto y sus cambios? ¿Cómo ve sus futuras tendencias de desarrollo?
El 12 de octubre, se celebró una reunión de negociación de acoplamiento con el tema "Empoderamiento de la IA para explorar nuevos caminos para el desarrollo de la industria de la innovación en la información" en el evento especial "Mesa redonda sobre nuevos conocimientos y nuevas calidades de Zhijiang Tongxin" para el desarrollo de la información. industria de la innovación. El fundador y director ejecutivo de Jiazi Guangnian, Zhang Yijia, discutió las oportunidades y desafíos bajo la revolución del nuevo paradigma de la IA con invitados de los círculos científicos, empresariales y financieros en el campo de la inteligencia artificial, así como cómo utilizar la IA para remodelar la industria y promover la rápida desarrollo de la industria y otros temas importantes.
1. Afrontar las oportunidades bajo la revolución del paradigma de la IA
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha brindado oportunidades sin precedentes a diversas industrias, especialmente en los campos de las finanzas, la innovación y la fabricación inteligente. La IA ha comenzado a generar consenso en términos de mejorar la eficiencia, promover la innovación y reconstruir el ecosistema industrial. Cada vez más personas ven que la aplicación de modelos grandes y AIGC mejorará significativamente el nivel de inteligencia del producto y promoverá cambios impulsados por escenarios.
Pero al mismo tiempo, siempre debemos permanecer despiertos, porque la IA todavía tiene un largo camino por recorrer en términos de comercialización y ecología, y las barreras a los datos y la potencia informática también requieren más inversión de dinero real para tener la oportunidad de derribarlas. Dejemos que la industria de la IA realmente prospere.
Un hecho cierto es que la IA no es sólo una innovación tecnológica, sino también una fuerza clave para promover la transformación económica y mejorar las capacidades de innovación independiente del país.
Geng Junling (presidente de Xinyada Technology Co., Ltd.): Estamos muy entusiasmados con el surgimiento y la explosión de esta ronda de IA. Los grandes modelos lingüísticos han brindado grandes oportunidades a la industria bancaria y estamos muy decididos a ser All in AI. Creemos que la IA en toda la industria china debe ser un enfoque doble: reconstrucción + nativo.
Gao Tianhan (Profesor y supervisor de doctorado de la Universidad Northeastern, cofundador y científico jefe de Huanxiao Technology): En los últimos años, el rápido desarrollo e implementación de la tecnología de inteligencia artificial representada por grandes modelos y AIGC no solo ha traído cambios profundos a las industrias tradicionales. También trae oportunidades de desarrollo y desafíos sin precedentes para la propia industria de Xinchuang.
El uso extensivo de la IA puede mejorar significativamente el nivel de inteligencia de los propios productos de Xinchuang, ya sea hardware básico, software básico y software de aplicación en el campo de Xinchuang, la bendición de la IA puede mejorar significativamente su rendimiento. Creo que la implantación de grandes modelos y AIGC en el campo de la innovación de la información definitivamente traerá escenarios de aplicación más innovadores a este campo.
En el futuro, con la iteración continua y la integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial, la industria de la innovación de la información definitivamente podrá garantizar la seguridad nacional y desempeñar un papel cada vez más importante en la promoción de la controlabilidad independiente de la próxima generación de tecnología de la información.
Zhang Zhiming (Gerente General Ejecutivo de Fosun Fortune Investment): En el campo de la infraestructura de IA, todos prestan más atención a la potencia informática, ya sea que el rendimiento sea bueno o no, la potencia informática es lo primero a considerar. Pero hay otro factor importante que es muy fácil pasar por alto y es el poder de la interconexión.
En comparación con Nvdia, es fácil ver su rendimiento informático de primera clase y su ecosistema CUDA que lo abarca todo, pero hay otras dos armas mágicas que también son extremadamente importantes. Uno es NVlink para interconexión entre tarjetas y el otro es Infiniband para interconexión de clústeres. Estas dos armas mágicas forman la clave del grupo Qianka Wanka. El aumento de la potencia informática puede tener un efecto multiplicador extremadamente significativo.
En la actualidad, hay muchas empresas nacionales que fabrican chips de potencia informática de IA y algunas de ellas han logrado buenos resultados. Sin embargo, las empresas con tecnología de Internet de alta velocidad todavía son muy pocas. En el futuro, el campo de la interconexión de alta velocidad de IA todavía tiene un gran potencial de desarrollo y merece una atención especial.
Tian Qunxi (director de innovación de Beijing Zhiyuan Internet Software Co., Ltd. y presidente del Synergy Research Institute): El mercado de industrialización de elementos digitales es muy enorme. Hay muchas oportunidades en la gobernanza, la gestión, la operación, el sistema de circulación segura y la informática convergente de datos públicos. La IA tendrá cambios disruptivos en la conducción y la guía de la escena.
Desde la perspectiva de la escala económica y la eficiencia, mi punto de vista es que la aplicación de +AI traerá primero una rápida oportunidad de mercado. Por ejemplo, en el campo del flujo empresarial inteligente y la automatización empresarial, las capacidades de IA pueden reemplazar los motores de reglas y el enrutamiento tradicionales para resolver personalizaciones personalizadas complejas y resolver rápidamente problemas de eficiencia y escala de ingeniería. En segundo lugar, la inteligencia artificial es a la vez demandante y promotora de servicios de elementos de datos. La gestión, operación y circulación segura de elementos de datos públicos brindan escenarios ricos y enormes oportunidades de mercado.
Yan Yujie (vicepresidente senior de Beijing Hesi Information Technology Co., Ltd.): En la IA industrial, vemos una tendencia obvia. Todos tienen una dirección muy clara para mejorar la eficiencia y las aplicaciones interactivas. También hemos realizado el trabajo correspondiente, como hacer que las aprobaciones sean más inteligentes y utilizar la inteligencia artificial para deconstruir complejos sistemas de gestión de reembolsos y control de gastos para ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia.
Al mismo tiempo, también estamos intentando utilizar la IA para realizar algunas interacciones inteligentes. Creemos que la IA puede crear en el futuro algunas necesidades y oportunidades nunca antes vistas.
Wang Bing (socio de Dongfang Fuhai): Creo que en la situación actual de competencia entre China y Estados Unidos, es completamente necesario crear una cadena de suministro de Xinchuang independiente y controlable, basada en inteligencia artificial.
Sin embargo, durante este proceso se debe prestar especial atención a dos puntos:
El primero es la comercialización, especialmente la comercialización de industrias innovadoras. En industrias como la inteligencia artificial, la inversión en grandes pistas está lejos de ser suficiente.
El segundo es la ecologización. La esencia de la innovación no es permitir que una o dos grandes empresas realicen la investigación científica de todo el país, sino permitir que muchas empresas emergentes exploren en diferentes direcciones y formen un ecosistema.
A China no le faltan fondos, pero una gran cantidad de ellos no se han utilizado en los lugares correctos. Esperamos que estos fondos puedan utilizarse plenamente en los campos de ciencia, tecnología e innovación de vanguardia.
Yang Zhen (Jefe de Estrategia y Mercado de Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd.): En la actualidad, el patrón general de construcción de infraestructura de inteligencia artificial de China es muy discreto. La potencia informática, los algoritmos y los datos están organizados en sistemas separados, formándose. Por ejemplo, los datos se controlan en diferentes chimeneas. Los chips y algoritmos en manos de las principales instituciones gubernamentales y empresariales forman un ecosistema de código cerrado.
El desarrollo de la industria de la inteligencia artificial necesita resolver estos problemas de las chimeneas. Por ejemplo, en términos de potencia informática, en el proceso de implementación de Xinchuang, solo una GPU doméstica no puede satisfacer las necesidades reales de IA. Es necesario que varias GPU domésticas funcionen juntas y el usuario no tiene sentido del cuerpo. Por lo tanto, proteger el hardware subyacente y calcular en función del rendimiento puede brindar la posibilidad de desarrollar la potencia informática nacional a nivel de modelo, y el modelo base se adapta ampliamente a los marcos de desarrollo convencionales y proporciona servicios de modelo indiferenciados; A través de blockchain, la tecnología de contrato digital estipula la frecuencia y el propósito del uso de los datos, lo que permite que los datos fluyan y se utilicen.
Además, el nivel gubernamental también necesita abrir datos y escenarios para guiar a las empresas de inteligencia artificial a ingresar al área local, a fin de formar una pendiente larga y espesa nieve para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial.
2. Remodelar la industria con la ayuda de la IA
La tecnología de IA se considera un factor clave para promover la innovación industrial y el crecimiento económico. Hoy en día, todas las industrias en China se encuentran en una etapa en la que dependen de la IA para lograr un rápido desarrollo, transformación y actualización.
Por ejemplo, en campos como las nuevas energías y la vida y la salud, todos hemos visto nuevas demandas y oportunidades que ofrece la tecnología de IA. El desarrollo de la propia industria de la IA es inseparable del avance coordinado de las políticas, el mercado y la tecnología.
Por supuesto, aunque tenemos desafíos en la potencia informática de la IA y la construcción de modelos a gran escala, el desarrollo de la industria de la IA no debería limitarse al hardware y el software básico, sino que debería prestar más atención a la formación de talentos, la competencia en el mercado y la innovación tecnológica.
Se están produciendo cambios superpuestos en la industria y hay muchas cosas que vale la pena hacer.
He Jin (Profesor de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Información de la Universidad de Pekín, Director del Laboratorio Clave de Diseño de Chips de Sistemas de Shenzhen): Todos sabemos que necesitamos perseguir la potencia informática, pero establecer un centro de potencia informática no es algo que algunos pequeños y las medianas empresas pueden lograr. Lo mismo ocurre con los modelos. Construir un modelo grande no sólo requiere muchos parámetros, sino que, lo que es más importante, requiere un equipo de muchos matemáticos e ingenieros de software, lo cual no es algo que podamos hacer fácilmente. El desarrollo de la industria de la innovación de la información debería centrarse más en la detección, las redes y el almacenamiento. También hay muchas brechas y subdivisiones en las que pueden nacer pequeños gigantes, especializados en innovaciones únicas. Esto es lo que nuestras pequeñas y medianas empresas pueden hacer. en el campo de la innovación de la información. Algo que vale la pena hacer y que puede marcar la diferencia.
Zhang Yu (socio fundador de Qingzhi Capital): El Xinchuang tradicional se centra más en algunos software y chips básicos. La IA en realidad tiene muchas características. Hoy en día, Xinchuang invierte constantemente en infraestructura e inversiones a gran escala, fabricando chips y potencia informática. De hecho, lo más básico son las personas. Creo que el primer paso debería ser fortalecer el cultivo de las personas.
Qin Shaobo (socio director de Cornerstone Venture Capital): Hoy Xinchuang ha alcanzado la etapa de aguas profundas. Vemos que el lado del producto ha pasado de ser difícil de usar a ser utilizable y fácil de usar. De un negocio bajo protección política, hemos logrado innovación tecnológica en ciertos campos alrededor del mundo. Esto es algo que los inversores preferirían ver. Sólo avanzando hacia una competencia orientada al mercado podremos tener un poder duradero para la innovación.
Lin Jie (Gerente General de la Región Oriental de China de iSoftStone Computing Co., Ltd.): A principios de este año, lanzamos productos de IA basados en Huawei Ascend. A finales de este año, también lanzaremos el terminal de IA Xinchuang. Si tiene necesidades de hardware, puede contactarme y podemos trabajar juntos.
Antes del Día Nacional, se inauguró oficialmente la ciudad Beijing-Tianjin-Hebei Xinchuang, en cuya construcción iSoftStone participó en Tongzhou, Beijing. Su núcleo es una fábrica de fabricación inteligente, con el propósito de mejorar la tecnología de producción, la calidad del producto y la calidad del producto. Servicio postventa. Del mismo modo, también tenemos una fábrica en Jinhua. Hemos invertido en dos líneas de producción en la fábrica de Jinyi. En 2019, invertimos en una línea de producción semiautomática y en 2021 invertimos en una nueva línea de producción totalmente automatizada. Creo que la automatización no significa que sea IA. La inteligencia y la automatización siguen siendo diferentes. En el futuro, podremos tener más intercambios sobre la transformación de fábricas inteligentes de IA.
Ji Tiancheng (socio de Nanjing Silicon Intelligent Technology Co., Ltd.): Hay un chiste sobre Douyin de que los empresarios de Yiwu son los jefes de Yiwu más actualizados y utilizan en promedio cuatro o cinco herramientas de inteligencia artificial. para diseñar productos por la mañana y por la tarde utilizamos presentadores de IA para realizar transmisiones en vivo y entregar productos, y por la noche usamos IA para traducir videos a 27 idiomas y publicarlos en TikTok y YouTube. que muchos de estos productos son de nuestra empresa. Estamos preparando un sistema completo de capacitación y educación en IA, que incluye un conjunto completo de herramientas de IA, para satisfacer las necesidades de actualización de las industrias en varias regiones.
3. Sólo trabajando juntos podremos llegar más lejos
De cara al futuro, el desarrollo de la tecnología de IA estará lleno de infinitas posibilidades. A medida que la tecnología siga avanzando y los escenarios de aplicación sigan expandiéndose, la IA desempeñará un papel más importante en más campos y creará más valor y bienestar para la humanidad. Por ejemplo, utilizamos la IA para ayudar a las empresas a centrarse en sus propios proyectos de conocimiento; ayudar a las pequeñas y medianas empresas a conectarse con proveedores de servicios inteligentes y trabajar con empresas para promover conjuntamente la implementación de la IA en las industrias manufacturera, de bienes de consumo y farmacéutica;
Estamos en la misma era y debemos avanzar juntos hacia un mañana mejor.
Huo Chaojun (Gerente General del Distrito Zhejiang de Shenzhen Lanling Software Co., Ltd.): Hemos visto tres tendencias:
En primer lugar, para algunas organizaciones o empresas, bajo condiciones de seguridad, cumplimiento, autonomía y control, y suficiente potencia informática, tienen la oportunidad de construir modelos privatizados a gran escala;
En segundo lugar, es necesario aplicar bien el modelo de gran privatización. La calidad depende de los datos. Si los datos son de alta calidad, precisos o no, buenos o no, afectará directamente la calidad de la aplicación del modelo de gran privatización en el futuro. ;
En tercer lugar, cuando hay calidad de datos, debemos prestar atención a la implementación. Lo que pueden utilizar los usuarios finales es la ingeniería del conocimiento. Siempre hemos prestado atención al aspecto de la ingeniería del conocimiento y también hemos ayudado a que más empresas presten atención a su propia ingeniería del conocimiento después de la llegada de la ola de IA, ayudando a empresas y organizaciones a potenciar sus negocios.
Zhang Aosheng (director general adjunto del distrito de Zhejiang de Inspur Digital Enterprise Technology Co., Ltd.): Inspur tiene un gran diseño en el campo de la innovación de la información, que cubre software básico, hardware básico, software de aplicaciones y algunos campos de seguridad de la información.
Aproveche lo que pueda captar y comprender a fondo y forme rápidamente un modelo de negocio. Inspur también cuenta con servicios de agua inteligentes, atención médica inteligente, transporte inteligente, etc. Depender únicamente de Inspur definitivamente no podrá hacerlo de manera profunda o exhaustiva. Esperamos cooperar con expertos en estos campos.
Jiang Chun (socio director de Puhua Capital): Los amigos que estén familiarizados con esta industria pueden saber que el Xinchuang del que estamos hablando hoy, la innovación en aplicaciones de tecnología de la información, originalmente tenía un nombre llamado seguro y controlable. Bis. El énfasis está más en compensar los puntos rotos y crear una cadena de suministro totalmente segura y controlable para la industria de la información. Sin duda es importante recuperar los puntos de quiebre, pero centrarse en los puntos de quiebre de hoy sigue siendo una defensa pasiva.
La innovación tecnológica es el mayor impulsor de la iteración industrial. En tales iteraciones, los viejos hegemones serán debilitados o incluso reemplazados por nuevas fuerzas que emergen. Por ejemplo, Intel, tal como la conocemos, primero se quedó atrás de ARM en el auge de Internet móvil, y luego se quedó atrás de Nvidia en la competencia de inteligencia artificial y sufrió un revés.
La inteligencia artificial está brindando tales oportunidades y todavía está en ascenso. Con el auge de la multimodalidad, la tecnología de inteligencia artificial romperá con las limitaciones de los datos humanos y contactará y procesará directamente la información en el mundo físico. También se volverá cada vez más amplio, lo que generará una amplia gama de innovaciones y revoluciones en todos los aspectos, desde cambios de modelo hasta informática básica, lo que brindará una gran cantidad de oportunidades de innovación en aplicaciones de la industria de la información.
Por lo tanto, esperamos que los empresarios actuales de la industria Xinchuang puedan aprovechar las oportunidades que brinda dicha innovación tecnológica. Dejemos que nuestra industria de la información y la innovación no solo mantenga el resultado final de nuestra seguridad de la información, sino que también tome la delantera en la futura competencia global de tecnología de la información, comenzando con Encore y logrando la innovación.
Sun Zhiming (CEO de Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd.): Desde una perspectiva empresarial, muchas pequeñas y medianas empresas necesitan escenarios industriales y grandes bases de modelos. Sin embargo, debido a su alto costo técnico, es difícil para los proveedores de servicios inteligentes de IA y los proveedores de servicios industriales adaptarse. El modelo grande CarrotAI y la plataforma en la nube Agent desarrollada independientemente por Huizhi Intelligence nacieron para resolver este problema. Al proporcionar servicios de IA estandarizados, hemos reducido significativamente el umbral para que las empresas apliquen IA.
Nuestra tecnología no solo puede mejorar la eficiencia operativa de las empresas, sino también brindar mejoras significativas en el retorno de la inversión (ROI) a los clientes y ha logrado resultados notables en múltiples industrias. Si hay proveedores de servicios o servicios financieros relevantes, puede contactarnos para analizar cómo utilizar la tecnología de inteligencia artificial para empoderar a más pequeñas y medianas empresas y promover la actualización inteligente de la industria.
Liu Yuchen (CEO de Shanghai Yiyan Technology Co., Ltd.): Somos una empresa de nueva creación que desarrolla principalmente software para la capa de aplicación y la capa intermedia de modelos grandes para respaldar sistemas compuestos de IA de grandes empresas. La razón por la que se le llama sistema de IA compuesto es porque la construcción de una aplicación de IA implementable incluye no solo un modelo grande, sino también otros componentes y módulos.
Nos hemos centrado en las grandes empresas, especialmente las 500 principales empresas, en la implementación de aplicaciones de IA, especialmente en las industrias manufacturera, de bienes de consumo y farmacéutica. Muchas de las 100 principales empresas de las que ha oído hablar son nuestros clientes actuales de innovación conjunta.
Su Zhanchao (socio de inversión y financiación de Zhuoshi Technology (Hainan) Co., Ltd.): Zhuoshi Technology se ha centrado en la industria del empoderamiento de la inteligencia artificial desde su creación en 2019. A finales de 2022, partimos de la tecnología y los productos originales. Todo en un modelo grande de IA, y eligió comenzar desde A partir de la plataforma y la aplicación del modelo industrial, después de más de un año de acumulación, se construyó un modelo grande de la base de Xuanji Yuheng y se construyó una plataforma de doble motor MaaS y Agent. . A partir de 2024, implementaremos gradualmente aplicaciones en industrias como la médica y la salud, asuntos gubernamentales, servicios corporativos, turismo cultural y educación, y nos centraremos gradualmente en implementar muchos escenarios en medicina y salud general.
Por ejemplo, trabajamos con la Comisión Nacional de Salud para desarrollar médicos de familia, que actualmente se implementan como aplicaciones modelo a gran escala en muchos centros de servicios sociales de salud en todo el país. También cooperamos con la Oficina de Asuntos Civiles de Beijing para desarrollar una aplicación a gran escala. Modelo de salud de 100 mil millones y también hemos realizado una predicción previa de IA con la consulta del Hospital de Qingdao. La cooperación en la gestión sanitaria y la atención médica se basa principalmente en los recursos de investigación del Instituto de Medicina de Precisión de la Universidad de Tsinghua.
Jin Shenghan (director ejecutivo de Jinshajiang United Capital): Todo el mundo ha mencionado que tanto el mercado de productos nacionales como el mercado de capitales son muy volátiles en la actualidad. Una cosa que hemos hecho recientemente es atraer algunos proyectos del extranjero y ayudar a que los proyectos nacionales lleguen al extranjero. Si hay demanda en los mercados extranjeros y del Sudeste Asiático, se podrán realizar más intercambios.
Huang Detao (socio de Datai Capital): Datai se fundó en Shanghai en 2010 y ha estado invirtiendo en semiconductores, centrándose en hardware y complementándolos con software. Nuestro plan es relativamente simple. Estamos buscando algunas buenas empresas en torno a la IA y brindándoles servicios de valor agregado de seguimiento. Esperamos cultivar algunas empresas mejores. Esto es lo que siempre hemos hecho y seguiremos haciendo en el futuro.
Yu Jiuzheng (líder del proyecto Jinhua del Centro de Promoción de Inversiones del Delta del Río Guoke Yangtze): Guoke Yangtze River Delta Capital está llevando a cabo actualmente una cooperación profunda con el nuevo distrito de Jinyi en el modelo fondo + base para atraer proyectos industriales innovadores, inversión industrial y cultivo industrial. Y administrar el Fondo Industrial Xinchuang de mil millones del nuevo distrito de Jinyi, circuitos integrados, semiconductores, información electrónica, Internet de las cosas, detección, seguridad de redes e incluso todos los campos alternativos nacionales son las principales atracciones y direcciones de inversión de fondos que espero comunicar más. y cooperar con usted en el futuro.
Zhang Gaonan (socio director de Huaying Capital): La combinación de la industria de la innovación de la información y la IA se puede considerar desde dos aspectos:
El primero es hacer un buen uso de sus propios datos privados y utilizar el modelo Al para combinarlos con sus propios datos privados para formar un sistema de conocimiento para subdividir la pista;
El segundo es aprovechar al máximo el sistema de conocimiento existente de modelos grandes y proporcionar de manera eficiente contenido preciso a la industria a través de métodos técnicos.
Al mismo tiempo, también prestamos mucha atención a la innovación teórica básica de los no LLM.
Lu Jiaqing (socio principal de Guoke Jiahe): Creo que en el entorno de mercado actual, las inversiones en inteligencia artificial y en innovación de la información enfrentan muchos desafíos. En primer lugar, desde una perspectiva de ingresos, incluso si estas empresas alcanzan una ganancia de 100 millones, es posible que no puedan realizar con éxito una IPO. Esto somete a muchas empresas de nueva creación a una enorme presión en materia de financiación y supervivencia.
Me he dado cuenta de que en los últimos meses, casi todos los meses he visto noticias sobre fabricantes nacionales de GPU que quiebran o enfrentan dificultades. Este es un problema muy grave. Espero que esta situación pueda cambiar, porque este desperdicio de recursos es perjudicial para el desarrollo de toda la industria. Los fondos de los gobiernos locales son limitados y, si el apoyo continúa distribuyéndose entre varias pequeñas empresas, es posible que ninguna pueda crecer realmente. Por lo tanto, recomiendo concentrar recursos para apoyar a unas pocas empresas potenciales para que puedan desarrollarse mejor.
Además, las salidas de fusiones y adquisiciones pueden convertirse en una opción realista. Por ejemplo, nuestra reciente inversión en una empresa nacional de alta tecnología que se centra en el desarrollo y aplicación de tecnología de control de fuerza de vanguardia para robots inteligentes puede ser más adecuada para este enfoque. También esperamos cooperar con las empresas que cotizan en bolsa para incubar y apoyar conjuntamente proyectos potenciales y brindarles a estas empresas más oportunidades y espacio de desarrollo.
escribe al final
Es innegable que el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está cambiando profundamente la faz de todos los ámbitos de la vida. Esta no es solo una oportunidad para mejorar la eficiencia y la actualización inteligente que brinda la innovación tecnológica, sino también una oportunidad para que China logre un control independiente. una nueva ronda de revolución tecnológica, una importante oportunidad para garantizar la seguridad nacional.
Desde el empoderamiento de diversas industrias mediante grandes modelos lingüísticos hasta la aplicación generalizada de tecnologías avanzadas como AIGC en industrias tradicionales y campos de la información y la innovación, los invitados creyeron unánimemente que la IA aportará un nivel de inteligencia sin precedentes a los productos y servicios, y mejorará eficiencia, muestra un gran potencial para la interacción inteligente y la creación de nuevas necesidades.
Sin embargo, para maximizar verdaderamente la eficacia de la IA, aún es necesario resolver una serie de desafíos, como la asignación racional de fondos en el proceso de comercialización, la construcción de un ecosistema de datos abierto y compartido y la promoción del crecimiento de tecnologías innovadoras. empresas para formar un buen ecosistema, etc. Es particularmente digno de mención que en la actual situación internacional compleja y en constante cambio, se ha vuelto particularmente importante crear una cadena de suministro de inteligencia artificial segura y confiable.
Con este fin, todas las partes deben fortalecer la cooperación y los intercambios y explorar conjuntamente cómo utilizar mejor la tecnología de inteligencia artificial para promover el desarrollo industrial. Al mismo tiempo, también deben centrarse en cultivar talentos relevantes y optimizar el entorno político para garantizar que nuestro país pueda ocupar. una posición favorable en esta ola de innovación científica y tecnológica y, en última instancia, alcanzar los objetivos de un desarrollo económico de alta calidad y un progreso social integral.
A través de esfuerzos conjuntos, tenemos razones para creer que el futuro estará lleno de infinitas posibilidades y no solo se convertirá en un nuevo motor para promover el crecimiento económico, sino que también abrirá la puerta a una vida más inteligente y cómoda.
Otros invitados corporativos/institucionales que participarán en este evento incluyen: Su Pengcheng, director de operaciones de Zhuo Shi Zhixing Technology Co., Ltd., Li Duanzhen, gerente general de la sucursal de Dachen Caizhi Zhejiang, Fang Dehua, director ejecutivo de Huakong Fund, Wu Xubiqing, Director de inversiones de Huafang Capital, Su Xin, subdirector de Huanghai Capital Investment, Li Wei, subdirector de Huanghai Capital Investment, Chen Yujing, director de operaciones de Huanxiao Technology (Shanghai) Co., Ltd., Wang Dan, director de cooperación estratégica de Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd., y Zhang Donglu, jefe de relaciones estratégicas de Saizhibo Le.