Observación del Financial Street Forum: “AI+Finanzas” se ha implementado y florecido en múltiples campos comerciales
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2024-11-23 14:48:01
China-Singapur Jingwei, 20 de octubre (Li Ziman) La integración de la IA y las finanzas se está convirtiendo en una fuerza importante para promover la transformación y mejora de las finanzas digitales. Durante la reunión anual del Financial Street Forum 2024, varios expertos, académicos y ejecutivos de empresas de los campos financiero y tecnológico llevaron a cabo debates en profundidad sobre temas relacionados con "IA + Finanzas". Gao Feng, director de información de la Asociación Bancaria de China, dijo que la inteligencia artificial está cambiando profundamente el modelo operativo de la industria financiera. Al optimizar los procesos, mejorar la experiencia del cliente y fortalecer la gestión del cumplimiento, la tecnología de inteligencia artificial ha aportado un valor significativo a la industria bancaria. Gao Feng mencionó que los modelos grandes se han implementado por completo en la etapa inicial de las aplicaciones bancarias, pero deben usarse con precaución, centrándose en asistentes de empleados, lucha contra el lavado de dinero, antifraude y otros escenarios que no tienen contacto directo con clientes. Shen Jianguang, vicepresidente y economista jefe de JD.com, explicó en detalle el impacto de la IA en las finanzas desde la perspectiva de la integración transfronteriza. Cree que la combinación de tecnología de nueva generación y el sistema de cadena de suministro representado por la economía real puede permitir muchos intentos e innovaciones en el campo financiero. JD.com ha utilizado escenarios de cadena de suministro para desarrollar una variedad de servicios financieros, incluidos pagos móviles, logrando una profunda integración de la tecnología financiera y la economía real. Shang Fulin, ex presidente de la Comisión Reguladora Bancaria de China, señaló que según las predicciones de la Corporación Internacional de Datos, las ventas globales de software, hardware y servicios para sistemas de inteligencia artificial alcanzarán los 400 mil millones de dólares en 2027. Entre ellos, el gasto de la industria financiera en esta área alcanzará los 97 mil millones de dólares estadounidenses, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, lo que la convierte en una de las industrias de más rápido crecimiento. "En este contexto, el campo de la tecnología financiera seguramente marcará el comienzo de una nueva ronda de revolución tecnológica y promoverá la transformación digital de las finanzas a una nueva etapa de inteligencia", afirmó Shang Fulin. Al hablar sobre cómo promover la aplicación de la IA en la industria financiera, muchos participantes dijeron que la promoción de la aplicación de grandes modelos de IA en la industria bancaria debe comenzar con escenarios internos, como los asistentes de los empleados. Fortalecer el diseño de alto nivel, obtener la aprobación de las autoridades regulatorias y promover la interacción de datos entre instituciones pequeñas y medianas. En los servicios financieros, la IA se ha aplicado en la investigación de inversiones inteligentes, la inspección de calidad del cumplimiento, el control inteligente de riesgos, el servicio al cliente inteligente, el análisis de mercado, las reclamaciones de seguros, etc. Por ejemplo, el sistema de modelo grande ICBC AI se ha promovido a gran escala en varios campos comerciales, cubriendo más de 20 campos de aplicación y más de 100 escenarios comerciales. China Mobile proporciona servicios de inspección de calidad de cumplimiento de IA a los bancos, lo que mejora enormemente la eficiencia de la inspección de calidad. Las aplicaciones inteligentes de investigación de inversiones ayudan a las instituciones financieras a realizar trabajos de investigación de inversiones de manera eficiente. Mientras disfrutan de los dividendos de la tecnología, las instituciones financieras también están prestando atención a los riesgos y desafíos potenciales. Xing Xing, director de información de CITIC Securities, señaló que todavía existen problemas como la escasez de potencia informática para modelos grandes en el campo financiero, la baja precisión de los modelos, la protección y seguridad de los datos y la dificultad para integrar la tecnología y los negocios. Gao Feng cree que los grandes modelos de IA tienen sesgos cognitivos y problemas de caja negra, y los modelos grandes y pequeños deben utilizarse en colaboración. Además, las cuestiones de gobernanza y seguridad de la IA también son desafíos importantes. He Zhujun, miembro del Comité del Partido y vicepresidente de la Asociación de Gestión de Activos de Seguros de China, señaló que la aplicación de la IA en la industria de la gestión financiera enfrenta problemas como la protección de la privacidad de los datos, la opacidad de los modelos y riesgos impredecibles. Pidió una mayor cooperación regulatoria para abordar conjuntamente estos desafíos. Shen Jianguang cree que el auge de la tecnología de inteligencia artificial requiere una gran cantidad de apoyo de capital y que los mercados financieros deben aumentar la tolerancia al riesgo. Li Yang, miembro de la Academia China de Ciencias Sociales y presidente del Laboratorio Nacional de Finanzas y Desarrollo, señaló que la integración gradual de la IA y la tecnología financiera ha cambiado los métodos tradicionales de finanzas digitales y tecnología financiera. La sociedad necesita reexaminar el propósito del progreso tecnológico y promoverlo para que se convierta en una herramienta para promover los intereses públicos en lugar de simplemente un medio para obtener ganancias. Mientras la tecnología avanza, las empresas relevantes deben prestar atención a las políticas sociales, como la educación, la formación profesional, el diseño de sistemas, la supervisión, etc.
