El 20 de octubre, en el Foro Paralelo de la Conferencia Fintech de 2024 "La IA remodela la gobernanza de las finanzas y la seguridad", Zhou Yanli, ex subsecretario y vicepresidente del Comité del Partido de la Comisión Reguladora de Seguros de China, pronunció un discurso de apertura. Si bien afirmó la importancia de la aplicación de tecnología de modelos grandes en la industria financiera y de seguros, Zhou Yanli pidió a la industria que preste gran atención a los riesgos potenciales que conlleva la introducción de tecnología de inteligencia artificial en la industria de seguros. "La industria de seguros debe unir a expertos técnicos y expertos en seguridad relevantes para formular conjuntamente estándares nacionales, estándares industriales y estándares grupales aplicables a la industria de seguros para garantizar que la aplicación de inteligencia artificial en todos los aspectos del negocio de seguros cumpla con los requisitos de seguridad", dijo. .
"No se deben subestimar los riesgos potenciales que conlleva la introducción de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de seguros", y pidió a la industria que conceda gran importancia a tres aspectos, a saber, la privacidad personal de los clientes y los riesgos de seguridad de los datos; pueden garantizar la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas del proceso de toma de decisiones. Interpretabilidad, en lugar de depender excesivamente de algoritmos y otras cuestiones. Las compañías de seguros se centran en la experiencia del usuario y la creación de valor empresarial, y deberían combinar mejor la tecnología innovadora de la inteligencia artificial con la inteligencia artificial. los objetivos comerciales de las compañías de seguros, con el fin de aplicar nuevas tecnologías como la IA en grandes modelos factibles y sostenibles.
Para prevenir riesgos, Zhou Yanli presentó varias sugerencias: Primero, la industria debería formular normas y especificaciones técnicas que se ajusten a las características de la industria. La industria de seguros debería unir a expertos técnicos y expertos en seguridad relevantes para formular conjuntamente normas nacionales y la industria. estándares y estándares grupales aplicables a la industria de seguros, formando un sistema de estándares de seguridad que cubre todo el proceso, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta la capacitación de modelos y la toma de decisiones para garantizar que la aplicación de inteligencia artificial en todos los aspectos del negocio de seguros cumpla con los requisitos de seguridad.
Además, la industria debería construir de manera integral un sistema de tecnología de seguridad de inteligencia artificial para la industria de seguros y utilizar tecnología de terceros para fortalecer las pruebas y evaluaciones. Las compañías de seguros deben garantizar que los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial que aplican puedan proteger completamente la información personal sensible de los clientes y cumplir con los requisitos reglamentarios de protección de la privacidad pertinentes del "Reglamento de protección de información personal".