La superación personal de la IA en Europa no es sólo una cuestión de dinero
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2024-11-22 12:06:02
El presidente francés Macron propuso recientemente en un foro sobre inteligencia artificial (IA) que si Europa quiere ponerse a la vanguardia del desarrollo global de la IA, necesita aumentar la inversión y encontrar una manera de integrar el poder de los sectores público y privado. camino único de innovación y superación personal. Sobre la base del fortalecimiento continuo de los conceptos y reglas de gobernanza de la IA por parte de la UE, la propuesta de Macron en realidad quiere introducir el modelo de "asociación público-privada" (APP) en la industria de la IA de la UE, es decir, el gobierno y el sector privado forman una asociación. y firmar contratos. Aclarar los derechos y obligaciones de ambas partes para garantizar una cooperación fluida. El modelo de APP suele centrarse en la financiación de proyectos, es decir, basándose en compartir riesgos y garantizar que el sector privado pueda obtener rendimientos considerables, aumenta el entusiasmo del sector privado por proyectos con altos requisitos de capital y ciclos de operación largos. En la actualidad, el modelo de APP también se utiliza principalmente para promover proyectos de importantes infraestructuras y servicios sociales con el fin de superar las deficiencias miopes del capital en el desarrollo económico, como su hábito de actuar a corto plazo y ganar dinero rápido. Desde la perspectiva de la práctica de la política industrial, la UE siempre ha concedido gran importancia a la cooperación con el sector privado, utilizando proyectos públicos y planificación macro para aprovechar las ventajas de la economía privada en operaciones de capital, capacidades de innovación, etc. Por ejemplo, en los últimos años, la UE ha propuesto la Ley de Industria Net Zero, la Ley de Chips Europeos y la Ley de Materias Primas Críticas, todas las cuales enfatizan la tracción de los proyectos públicos, el seguimiento de los subsidios gubernamentales y la coordinación de las iniciativas "gubernamentales, industria, academia e investigación." Al mismo tiempo, la UE ha puesto en marcha "Proyectos Importantes de Interés Común Europeo" (IPCEI) en campos emergentes como los semiconductores, las energías renovables y las baterías para crear modelos industriales y cultivar pivotes industriales, impulsando así el sano desarrollo general de la UE. ecología industrial. Hablando objetivamente, en un contexto en el que Europa carece actualmente de gigantes en las industrias de la inteligencia artificial y la economía digital, las fuerzas de investigación y las empresas están relativamente dispersas y el capital de riesgo respalda muchos campos tecnológicos emergentes, los objetivos oficiales de los estados miembros y las instituciones de la UE son generar confianza. e integrar recursos, es de hecho una de las pocas maneras en que Europa puede romper la situación. En áreas como la infraestructura pública, el modelo de APP ha demostrado ser bastante eficaz para resolver problemas de inversión y financiación como el miedo a la inversión y los altos riesgos. Aun así, el desarrollo de industrias relacionadas todavía requiere la coordinación de políticas en otros campos. En cuanto a la industria de la inteligencia artificial, no es como la construcción de infraestructura o la expansión de la capacidad de fabricación, que pueden desarrollarse mediante una escala económica relativamente simple y una construcción repetida, sino una industria de vanguardia que requiere una gran cantidad de inversión en recursos intangibles y está impulsada por innovación. Por lo tanto, resolver los "asuntos de dinero" es sólo una condición necesaria pero no suficiente. Entre los tres principales recursos que se necesitan actualmente para el desarrollo de la inteligencia artificial, a saber, capital, potencia informática y datos de formación, Europa todavía tiene deficiencias evidentes en los dos últimos. Por ejemplo, los principales fabricantes de chips de inteligencia artificial siguen dominados por Estados Unidos. Al mismo tiempo, los países europeos tienen muchos idiomas y mercados digitales. La fragmentación también deja sus datos muy por detrás en cantidad, calidad e integración en comparación con otras economías importantes. Incluso los datos existentes son obtenidos y controlados en gran medida por gigantes digitales estadounidenses que han penetrado profundamente en el mercado europeo. Al mismo tiempo, las reservas de talentos digitales de la UE, especialmente los mejores talentos en inteligencia artificial, semiconductores y algoritmos, son relativamente insuficientes, lo que dificulta promover grandes proyectos y construir empresas líderes en el campo de la inteligencia artificial. Desde este punto de vista, ya sea en la UE o en otros países, cultivar las capacidades de innovación y la base industrial de la inteligencia artificial seguramente será un proyecto sistemático que requiere una inversión integral y a largo plazo, en la que la financiación del sector público, la tracción del proyecto, Los escenarios de aplicación, etc. son indispensables. El apoyo también debe movilizar y proteger la motivación de innovación y la mentalidad a largo plazo de las empresas y los científicos.
