"Aunque la inteligencia artificial (IA) ha traído muchas perspectivas a la industria de los juegos, muchas personas en la industria todavía se sentirán muy ansiosas en el corto plazo, el 6 de septiembre, la Conferencia de Ecología Digital Global Tencent 2024 celebrada por Tencent Cloud durante los juegos". sesión, mencionó Chen Liang, gerente general de Tencent Cloud Internet Industry Technology, en su discurso.
La fuente de la ansiedad de la industria sobre esta tecnología es que después del auge de la IA en la comunidad tecnológica global, el mundo exterior ha impuesto dos "torturas" importantes a la industria de los juegos: ¿Cómo se implementará la IA en la escena de los juegos? ¿Cómo explorar más a fondo las posibilidades de aplicación de esta tecnología en los juegos?
Si bien la IA se está desarrollando rápidamente, la escala del mercado global de juegos también ha alcanzado una escala mayor. Un informe de la plataforma de datos Statista predice que el mercado mundial de juegos alcanzará los 220.500 millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento compuesta del 10,18% entre 2020 y 2025.
Sin embargo, hoy en día, a medida que el número de participantes continúa aumentando, los crecientes costos de I+D, la intensificación de la competencia por el tráfico y los cambios en la disposición general de consumo de los consumidores han hecho que la competencia entre las empresas de juegos en el mercado sea cada vez más feroz. Para adaptarse a este cambio, cada vez más empresas de juegos también se han unido a las filas de "mejorar" la calidad de los juegos, incluido el fortalecimiento de las capacidades en soporte de I+D, servicios de red, construcción de sistemas de datos, etc.
¿Cómo hacer que la IA del juego sea “controlable”?
Una realidad objetiva es que a medida que los fabricantes de juegos nacionales continúan acumulando experiencia en investigación y desarrollo, el efecto indirecto de la tecnología se ha vuelto más significativo. Agregar IA para explorar completamente el potencial del negocio de los juegos se ha convertido en la única forma para muchos fabricantes.
El "Nuevo informe sobre el desarrollo de la productividad y la calidad de la industria de los juegos de China" publicado por Gamma Data muestra que casi el 80% de las principales empresas de juegos se están desplegando en campos técnicos como inteligencia artificial, gemelos digitales, desarrollo de motores, tecnología de nube y XR; de las principales empresas de juegos La empresa ha creado canales de producción de IA para permitir la producción de contenido virtual o el marketing inteligente. Además, los 50 principales fabricantes de juegos nacionales han invertido en empresas de IA más de cien veces;
"Gigabit Thunder ha estado explorando AIGC durante más de un año. En términos de potencia informática, la compañía también compró el H100 con alto rendimiento informático", mencionó Liu Jiangdong, jefe del algoritmo de juegos Gigabit Thunder, en la conferencia.
Señaló que la empresa considera principalmente tres factores al promover la tecnología de inteligencia artificial. Uno es la madurez tecnológica. En el contexto del rápido desarrollo y aparición de las tecnologías de IA, es necesario considerar qué tecnologías pueden realmente resolver problemas, implementarse en la práctica y ser implementadas a bajo costo.
El segundo punto es elegir el escenario empresarial del juego. "Hay muchos escenarios comerciales en los que se puede implementar la IA, pero como organización empresarial, incluido el equipo técnico, la empresa también debe considerar el retorno de la inversión (ROI) como objetivo y analizar qué escenarios tienen un mayor retorno de la inversión", dijo Liu Jiangdong. .
El tercer punto es la exploración temprana. Liu Jiangdong cree que, si bien nos damos cuenta de la generalización de la tecnología y el marco, también debemos considerar si las capacidades en el mismo escenario se pueden reutilizar.
En la conferencia, Chen Liang también mencionó que aunque la IA parece haber generado mucha popularidad en la industria el año pasado, desde una perspectiva técnica, la IA ha estado "inactiva" en la industria de los juegos durante muchos años. Como el diseño 3D, la generación de personajes y la expansión UV automatizada, etc., que son aplicaciones en profundidad de la IA tradicional en los juegos.
Ya en 2019, la empresa de investigación de inteligencia artificial OpenAI diseñó la herramienta de entrenamiento de IA "Five" para el equipo de deportes electrónicos OG del juego MOBA "Dota2" para brindar entrenamiento y soporte de datos a los jugadores del equipo generando compañeros u oponentes de IA. .
Tencent Cloud ha aplicado tecnología de inteligencia artificial de vanguardia en productos PaaS, como servicio al cliente inteligente, plataforma de aprendizaje automático y reconocimiento de voz. Entre ellos, Tencent Cloud TI-ONE utiliza una arquitectura de separación de computación y almacenamiento para abrir capacidades de computación de big data y capacidades de creación de modelos, reduciendo el costo de uso y el costo de tiempo de las capacidades de toma de decisiones de IA en tiempo real. a varios escenarios de mutación para garantizar mejor el retorno de la inversión.
Sin embargo, Chen Liang cree que cuando la tecnología de IA generativa derivada de la IA se aplica a la industria del juego, el enfoque actual no está en la generalización de funciones o escala de datos, sino en cómo controlar los resultados que genera dentro del rango de las expectativas humanas. . "Por ejemplo, muchos productos de juegos utilizan actualmente IA generativa para crear NPC inteligentes. Puede haber cientos o miles de NPC en un juego. Todavía se está promoviendo cómo hacer que los NPC de IA se parezcan más a personas reales y sean más controlables. en el proceso, ", señaló.
El presente y el futuro de la IA de los juegos
Vale la pena mencionar que recientemente, Cai Haoyu, uno de los fundadores de MiHoYo, dijo sin rodeos en la plataforma LinkedIn que AIGC ha cambiado por completo la forma en que se realiza el desarrollo de juegos.
Él cree que la creación de juegos en el futuro estará dominada principalmente por dos tipos de personas: uno es el 0,0001% de los mejores practicantes y el otro es la gran mayoría de los aficionados. Los desarrolladores de juegos comunes que se encuentran entre lo común y lo profesional deberían considerar cambiar de carrera.
"Lo que AIGC realmente afecta es esencialmente una forma de interacción entre humanos y computadoras. En el pasado, los humanos y las computadoras interactuaban principalmente a través de código, pero en el futuro puede convertirse en una interacción de lenguaje natural, cree Liu Jiangdong con el rápido desarrollo de la IA". Tecnología, si los profesionales pueden dominar las habilidades relevantes de los modelos de lenguaje grandes (LLM) lo antes posible, pueden mejorar más rápidamente las capacidades personalizadas del desarrollo de juegos.
El cofundador y director ejecutivo de BUD, Feng Wenhui, cree que ya sea que un juego esté impulsado por el diseño del producto o la tecnología, el desarrollo asistido por IA es una buena opción. "En las primeras etapas de la creación, nuestro objetivo es mejorar la eficiencia del trabajo de los creadores. Al combinar compiladores y herramientas de asistencia de código, como Copilot y 3D Copilot en el campo 3D, pretendemos reducir el umbral de creación y mejorar la eficiencia. a través de tecnología de inteligencia artificial. Esto no sólo hace que el desarrollo del juego sea más eficiente, sino que también agrega interés al juego y crea una experiencia diferente a la de los juegos tradicionales", señaló.
Después de que la IA se haya convertido en un tema de conversación obligada en la industria del juego, ¿qué cambios ha traído la propia IA a la industria del juego?
Huang Long, director técnico de Chuangku Interactive, mencionó en su participación en la conferencia que se necesitan muchos materiales creativos en el negocio de distribución. Este tipo de contenido que requiere ideas caprichosas y sin restricciones es muy adecuado para generarse con ayuda de IA.
"En la generación de materiales de entrega, hemos probado muchas aplicaciones de IA. Además de usar herramientas comunes como Stable Diffusion, algunos videos pueden incluso usarse directamente para transmisiones de voz, escenas de juegos, síntesis de voz o clonación de voz, acortando todo el material. ciclo de producción y también acumuló una gran cantidad de materiales reutilizables", dijo Huang Long.
Después de la conferencia, Chen Liang también mencionó en una entrevista con los medios que la aplicación de los juegos en la nube y la inteligencia artificial en la industria del juego siempre ha sido un tema candente de exploración en la industria. Actualmente, muchos equipos están invirtiendo mucho esfuerzo en integrar estas tecnologías en el desarrollo de juegos. "A pesar de esto, las nuevas tecnologías mencionadas anteriormente no han cambiado fundamentalmente el modelo tradicional de desarrollo de juegos. El enfoque habitual es que los desarrolladores primero completen el desarrollo del cliente y el servidor, y luego, durante la etapa de lanzamiento del juego, se puede proporcionar una plataforma de juegos en la nube. Las nuevas formas de permitir a los jugadores experimentar el juego fácilmente pueden ayudar a resolver los juegos del lado del cliente. Hay problemas como el gran tamaño o el rendimiento insuficiente del teléfono móvil, pero en esencia todavía se considera un servicio de valor agregado para la aplicación de IA, que se puede utilizar en mapeo 3D, expansión UV y otros aspectos durante el juego. En esta etapa, la IA se puede utilizar para proporcionar un servicio al cliente automatizado. Estas aplicaciones también se consideran servicios de valor agregado.
Chen Liang señaló además que cree que el potencial real de los juegos en la nube y los juegos de inteligencia artificial radica en su capacidad para convertirse en elementos nativos del juego. Los fabricantes de juegos y las partes interesadas ascendentes y descendentes deben comprometerse a estudiar cómo estas tecnologías pueden integrarse profundamente con el proceso de diseño y desarrollo del juego para crear una nueva experiencia de juego, no solo como una característica adicional de los juegos existentes.
"En el futuro, después de la integración de los juegos y la IA real, mi estado ideal debería ser similar a las escenas mostradas en la serie de televisión estadounidense "Westworld". La trama del juego se puede ampliar continuamente y los personajes se pueden cambiar constantemente. "Como practicante, estoy más preocupado por esto. ¿Cuál es la lógica de implementación subyacente del juego? ¿Se basa en la configuración y los parámetros, o está completamente basada en modelos?", Dijo Chen Liang.