El 5 de septiembre se inauguró oficialmente la Conferencia del Inclusion Bund 2024 en Shanghai. En el foro principal de la ceremonia de apertura, que se centró en el tema de la industria del aterrizaje de modelos a gran escala, el fundador y director ejecutivo de MiniMax, Yan Junjie, el fundador y director ejecutivo de Baichuan Intelligence, Wang Xiaochuan, el presidente y director financiero de Ant Group, Han Xinyi, y el fundador y presidente de Geek Park, Zhang. Peng Se llevaron a cabo conversaciones in situ y se compartieron las últimas prácticas y pensamientos de la industria. Creen que los avances en las aplicaciones son la clave para el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial general (AGI) de China.
18 meses suele ser un hito importante en el campo empresarial, y la tecnología de inteligencia artificial también ha logrado grandes avances durante ese ciclo. En opinión de Yan Junjie, ha habido dos cambios principales en las capacidades del modelo en los últimos dos años: mejora de la eficacia y reducción de costos.
De GPT3 a GPT4, el nivel de inteligencia del modelo ha cambiado en un orden de magnitud y el costo de inferencia también se ha reducido. El costo de GP4 a GP4O se ha reducido más de diez veces. Esto hace posibles muchas aplicaciones y la industria está prestando atención a cuándo nacerá una súper aplicación.
Según recuerda Wang Xiaochuan, cuando se estableció Baichuan Intelligent en abril del año pasado, estaba muy emocionado y pensó que era el comienzo de una nueva era. Baichuan tuvo la suerte de poder participar en los nuevos cambios tecnológicos como primer escalón. No está de acuerdo con la afirmación de la "burbuja AGI" y considera que el desarrollo del modelo grande está en línea con las expectativas de la industria en términos de resultados.
"El año pasado, la industria estaba principalmente construyendo bases modelo, y China también estaba haciendo un seguimiento para ponerse al día con las enormes expectativas del mercado y demostrar su valía. Wang Xiaochuan dijo que todavía estaba un poco incómodo en ese momento, sintiendo que era demasiado". Rápido y sintió que lo estaban rechazando, porque todos los días, cuando sale un nuevo artículo, es inevitable que haya una gran cantidad de ansiedad.
"Ahora siento que, con un avance normal y rítmico, podemos seguir resolviendo problemas. Este año, la industria comenzó a explorar el aprendizaje por refuerzo y el campo técnico ha dado un paso sólido", dijo Wang Xiaochuan.
Sin embargo, además de la tecnología, Wang Xiaochuan cree que si los modelos grandes quieren pasar a la siguiente etapa de desarrollo, la clave es lograr dos integraciones principales: una es la combinación de búsqueda de conocimiento y modelos grandes, y la otra es la combinación. de mejora de modelos grandes. Actualmente, cree que la combinación de búsqueda y modelo se está explorando en el país y en el extranjero, y que el desarrollo global de la IA es menor de lo esperado.
En este sentido, Yan Junjie cree que en el futuro, la tasa de error de los modelos grandes se reducirá en órdenes de magnitud y se lograrán la memoria de longitud infinita y la multimodalidad. Estas son las tres cuestiones técnicas más esenciales. Si la tasa de error del modelo se puede reducir a un solo dígito, significa que la confiabilidad de los modelos futuros aumentará en un orden de magnitud y la IA tendrá la oportunidad de pasar de un estado de "asistente" a un reemplazo o mejora de la productividad. y la tasa de penetración también aumentará.
El AGI en la mente de Yan Junjie es "Inteligencia con todos". Cuando MiniMax se estableció hace más de dos años, ya había producido sus primeros modelos y productos. Sin embargo, toda la industria aún no se había vuelto popular en ese momento y las capacidades del modelo no eran lo suficientemente sólidas para resolver el problema de productividad, por lo que decidimos hacerlo. Comenzó con entretenimiento. A medida que mejoran las capacidades del modelo, comienzan a surgir algunos atributos de productividad. Él cree que la industria puede marcar el comienzo de mayores cambios en el futuro.
Han Xinyi observó desde una perspectiva industrial que la tecnología ahora está por delante y que las aplicaciones aún no se han puesto al día por completo. En el futuro, la industria deberá mantenerse al día con la tecnología a nivel de aplicaciones para que se pueda utilizar. En segundo lugar, crear más problemas técnicos en uso para hacer que la dirección del desarrollo tecnológico sea más enfocada y segura. "Para que la IA se aplique bien, debe ser fácil de usar, útil y asequible".
Ant lanzará tres nuevos productos de IA en esta conferencia, incluida la aplicación independiente de IA "Zhi Xiaobao" lanzada por Alipay. Lo que Ant quiere hacer es introducir la inteligencia artificial en los servicios de la vida diaria de las personas y en los entornos comerciales, para que el ecosistema de IA pueda operar de manera sostenible a largo plazo.
En opinión de Wang Xiaochuan, cuando hablamos de AGI, podemos referirnos al estándar "humano", es decir, la capacidad de pensar en el conocimiento y brindar servicios como un asistente humano. La atención médica es un mercado en el que se centra. Baichuan Intelligent no sólo apuesta firmemente por este mercado, sino que también considera a los "médicos" como una vara de medir para verificar el AGI. Cree que sólo después de presentar escenarios concretos, las expectativas sobre la tecnología se volverán más claras y los usuarios podrán tener más experiencia. Mejoras de eficiencia y experiencia.
En resumen, la industria es optimista sobre el desarrollo futuro de la tecnología de IA y espera ver más innovaciones tecnológicas aplicadas en la práctica, promoviendo así el progreso general de los negocios y la sociedad.