El concepto de inteligencia artificial se propuso por primera vez en la Conferencia de Dartmouth en 1956. En los siguientes más de medio siglo, con el continuo desarrollo y actualización de teorías, algoritmos y potencia informática relevantes, la inteligencia artificial finalmente marcó el comienzo de los últimos años. un verdadero "momento destacado" y se convertirá en una piedra angular importante de la cuarta revolución industrial. En particular, la popularidad de la IA generativa el año pasado ha permitido a innumerables industrias ver sus infinitas posibilidades para mejorar las operaciones de los clientes, las ventas y el marketing, y los métodos de ingeniería de software.
Además de las conocidas industrias de contenidos mediáticos, como las noticias, el cine y la televisión, y la creatividad, que aplican directamente AIGC, el efecto disruptivo de la inteligencia artificial se está acelerando en diversas industrias. competitividad empresarial, y están intentando generar que la IA moderna se integre en diferentes modelos de negocio. Pero es innegable que, aunque todos los ámbitos de la vida tienen una actitud muy positiva hacia la IA, su aplicación industrial aún se encuentra en la etapa de exploración.
"Lo interesante es que cuando se siguen escuchando todo tipo de nuevas afirmaciones y nuevos desarrollos sobre la IA como hoy, significa que la IA aún no ha alcanzado la ubicuidad. Y cuando ya no se oye hablar de la IA, ha entrado en todas partes. Es verdaderamente omnipresente en el trabajo y la vida de las personas y de todas las empresas", dijo Tang Jiong, División de Cooperación Tecnológica de Software de Intel China, en la Conferencia de intercambio de medios del ecosistema de software abierto Intel Enterprise AI hace unos días.
Como dijo Tang Jiong, aunque la inteligencia artificial ha pasado por las etapas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que "la IA esté en todas partes" en el verdadero sentido. Para implementar verdaderamente la IA empresarial y ayudar a las empresas a desarrollarse, Intel se ha comprometido a construir un ecosistema de IA abierto durante muchos años, logrando la colaboración de recursos con socios ecológicos y, basándose en las necesidades reales de los clientes, para crear una IA diversificada basada en un rico software. Stack. Soluciones para promover actualizaciones empresariales.
Según la visión de Intel, promover la ubicuidad de la IA requiere partir de tres aspectos:
El primero es acelerar la innovación . Hoy en día, se han desarrollado muchas IA generativas sorprendentes y modelos grandes, pero ya sean imágenes o videos de Vincent, estas aplicaciones aún no se han implementado realmente en las empresas y todavía están lejos de crear un sistema real de "productividad liberadora". Todavía queda un largo camino por recorrer antes de la "aplicación asesina". Por lo tanto, es necesario brindar más comodidad a los desarrolladores y alentarlos a desarrollarse e innovar.
Para acelerar la innovación, la respuesta de Intel es "apertura", lo que significa proporcionar más plataformas de recursos abiertos para desarrolladores individuales y empresariales en torno a software y aplicaciones, incluidos PyTorch, TensorFlow, Python, etc., a través de estos entornos abiertos programables, que pueden ayudar. Cada vez más desarrolladores llevan a cabo innovaciones en aplicaciones. Al mismo tiempo, para garantizar que diferentes plataformas de hardware puedan obtener una experiencia consistente, Intel también proporciona una gran cantidad de herramientas de código abierto como oneAPI y OpenVINO para ayudar a los desarrolladores a lograr un desarrollo flexible en diferentes plataformas heterogéneas sin reprogramación.
Además, para evitar posibles problemas de "alucinaciones" en el razonamiento de la IA, Intel también utilizará diferentes módulos de software para mejorar la confiabilidad y precisión del razonamiento de toda la solución bajo la premisa de utilizar datos confiables.
El segundo es la maximización del valor . La IA actual todavía se encuentra en la etapa de entretenimiento y está lejos de la etapa de creación de valor real. Por lo tanto, las empresas deben asignar las cargas de trabajo más adecuadas a las plataformas más apropiadas para reducir los costos y al mismo tiempo optimizar la utilización de los recursos.
"En comparación con la computación en la nube, la estructura de costos de la IA muestra una tendencia completamente diferente. La rentabilidad de la computación en la nube proviene de la programación eficiente de la CPU, es decir, de la asignación del tiempo de inactividad de la CPU a diferentes usuarios para reducir el costo de un solo usuario, pero en la era de la IA, no existe el llamado tiempo libre para que los aceleradores de IA logren el máximo valor. Para maximizar la eficiencia, debemos asignar diferentes cargas de trabajo de IA a la plataforma de hardware más adecuada. Por ejemplo, algunas tareas de IA son adecuadas para ejecutarse en la nube, mientras que otras tareas son más adecuadas para ejecutarse en dispositivos de borde o en el lado del dispositivo. La distribución de cargas a diferentes plataformas de hardware realmente ayuda a ahorrar costos", concluyó Tang Jiong.
El tercero es el despliegue flexible . La aplicación de la IA implica una amplia y compleja pila de software y hardware desde la nube hasta el borde y el extremo. Se implementan diferentes módulos en diferentes plataformas y tienen diferentes eficiencias. Por lo tanto, cómo implementar de manera flexible soluciones de IA en estas plataformas heterogéneas también es un gran problema.
De hecho, no existe ninguna empresa que pueda proporcionar soluciones completas de IA por sí sola. La ayuda de los proveedores de aplicaciones y de bases de datos también es una parte indispensable. Para ello, Intel ha propuesto el concepto de "deconstruir" las soluciones de IA, es decir, dividir. Soluciones complejas en módulos más pequeños permite que diferentes socios se centren en sus áreas de especialización, al mismo tiempo que permite que las soluciones de IA se implementen y optimicen de manera flexible en diferentes hardware.
Para permitir que las empresas implementen rápidamente IA generativa, apliquen nuevas tecnologías y algoritmos lo antes posible y fortalezcan la interoperabilidad y la tecnología RAG de ecosistemas heterogéneos, Intel también se unió a socios para lanzar OPEA, cuyo objetivo es integrar códigos y tecnologías de diferentes fabricantes. módulos para formar una solución completa de IA.
Como plataforma abierta y transparente, OPEA permite a los desarrolladores y empresas comprender mejor sus contribuciones y puntos de optimización, y puede evitar reelaboraciones importantes causadas por la elección del modelo grande incorrecto u otras tecnologías. Hasta ahora, OPEA ha atraído a una audiencia global. Los fabricantes nacionales se han sumado y se espera que se unan más socios chinos de la industria del software.
Como dice el refrán, de un solo árbol no se puede formar un bosque. Cuando llega la tendencia de la tecnología de inteligencia artificial, las estrategias abiertas, confiables y fáciles de implementar son extremadamente críticas para los usuarios finales. Esta es también la base para la cooperación de Intel con todo el ecosistema para promover plenamente la expansión comercial y liberar el potencial. AI empresarial, Intel también ha logrado una cooperación profunda con muchas empresas, incluidas Orient Guosen, Hisin Zhisheng y Xinghuan Technology.
Oriental Guosen es una empresa de software que se centra en big data, computación en la nube e inteligencia artificial y presta servicios en muchos campos, como las comunicaciones, las finanzas y la industria. Durante los últimos cinco años, Oriental Guosen ha cooperado con Intel en varios campos de tecnología informática de vanguardia. y se asoció con Intel para lanzar la serie "Staff" de capacitación y empuje de máquinas todo en uno, vicepresidente y director ejecutivo de Oriental Guoxin. El director de tecnología, Zha Li, dijo: "La aplicación de máquina todo en uno 'Staff' coincide con OPEA a nivel empresarial. La plataforma de inteligencia artificial a nivel empresarial espera tener una plataforma de hardware de implementación privatizada, patentada y de propiedad propia, y tal. El modelo industrial empaqueta este software y hardware juntos y los entrega a los usuarios empresariales de extremo a extremo, listos para usar".
Como una de las primeras empresas de China en dedicarse a negocios relacionados con la IA, Haixin Zhisheng también ha iniciado una gran cooperación con Intel. Según Meng Fanjun, director general de Haixin Zhisheng, cuando muchas empresas están implementando GPU para resolver problemas de IA. Haixin Zhisheng Xinzhisheng utiliza el software OpenVINO y oneAPI proporcionado por Intel para aumentar el ancho aplicable de la CPU y mejorar el rendimiento de inferencia de IA en la CPU Xeon recientemente lanzada por Intel.
Fundada en 2013, Starring Technology, que se centra en la investigación y el desarrollo de grandes modelos, bases de conocimiento, bibliotecas de vectores y otros productos, también tiene una estrecha relación de cooperación con Intel Zhang Lei, director general del Departamento de Cooperación Ecológica de Starring Technology. dijo en una entrevista que Starring Technology La versión Wuya·Wenzhi AIPC desarrollada en cooperación con Intel puede resolver eficazmente los desafíos de los usuarios en términos de potencia de computación en la nube y seguridad de datos insuficientes. No solo alivia el cuello de botella de recursos de la potencia de la computación en la nube, sino que también proporciona una solución de aplicación de IA local más segura y flexible para los usuarios que no pueden o no quieren cargar datos confidenciales en la nube pública.
Desde la exploración teórica del siglo pasado hasta la moda de la IA generativa actual, la inteligencia artificial está remodelando constantemente la vida y la sociedad. Hoy en día, cada vez más empresas están explorando activamente la posibilidad de que la IA obtenga valor comercial. Como fabricante líder de semiconductores, Intel se ha comprometido a ayudar a las empresas a liberar el potencial a través de plataformas de software y hardware abiertas y escalables. de IA. “Para Intel, no discutiremos operaciones de procesos específicos o los detalles de la transformación de procesos de IA directamente con las empresas, pero el marco que proporcionamos puede brindarles a las empresas un documento de orientación, similar a un documento azul o un documento técnico, que contiene los pasos y conceptos generales. "Dichos documentos indican los pasos y elementos clave que las empresas deben considerar al implementar la tecnología de IA", dijo Tang Jiong al final.