"Puedo responder de inmediato y el contenido es detallado. Algunos asuntos que no esperábamos se incluirán en la respuesta". Como camarada policial que participa en la séptima ronda de supervisión y asistencia de verano para mejorar la calidad del aire en áreas clave en 2024, Ecología de la ciudad de Puyang, provincia de Henan, Peng Jianzhi, de la Oficina de Medio Ambiente, consultó el "Modelo inteligente de preguntas y respuestas para supervisión y asistencia" sobre las políticas de gestión ambiental relevantes y dijo que era demasiado conveniente.
Para lograr el objetivo de construir una China hermosa, debemos liberar plenamente los efectos de superposición, agregación y multiplicación de la tecnología digital en la gobernanza ecológica y ambiental, y estimular el potencial y la vitalidad de la "inteligencia" del entorno ecológico. Este gran modelo inteligente de preguntas y respuestas, que combina aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías avanzadas, proporciona análisis eficiente y potente y soporte para la toma de decisiones para el trabajo de supervisión y asistencia.
"Es fácil subir al tanque de almacenamiento todos los días, pero es realmente difícil recibir todas las noticias en el grupo".
En junio de 2019, el Centro de Evaluación de Ingeniería Ambiental del Ministerio de Ecología y Medio Ambiente (en adelante, el Centro de Evaluación) desplegó 28 redes troncales técnicas para formar una clase atmosférica especial para brindar soporte técnico para la supervisión y asistencia atmosférica. Desde entonces, WeChat. El grupo de preguntas y respuestas se ha convertido en una herramienta imprescindible para cada ronda de trabajo.
"En términos generales, los temas de consulta incluyen la aplicación de estándares, el cumplimiento de políticas y los puntos de inspección. El llenado estandarizado de aplicaciones de supervisión y asistencia también es un tema candente en el grupo, dijo a un periodista de la clase Hao Shaoyang, un ingeniero de la clase atmosférica". Noticias del medio ambiente de China.
En 2019, Hao Shaoyang ingresó al centro de evaluación y ha estado trabajando en la clase atmosférica durante cinco años. "El grupo WeChat tiene una clase especial responsable de aclarar dudas. Debido a que las preguntas de la consulta involucran diferentes campos, la clase especial también contactará a expertos para ayudar a responder las preguntas. Actualmente, el equipo de expertos se ha estabilizado en más de 30 personas".
Respecto al trabajo de aclarar dudas en el grupo WeChat, Hao Shaoyang lo resumió con la palabra "urgente". "Nuestro tiempo de preguntas y respuestas es las 24 horas del día. Mientras continúe el trabajo de supervisión y asistencia, las preguntas y respuestas no pueden parar. La mayoría de las preguntas son consultadas por el grupo de trabajo en el sitio, por lo que debemos completar las respuestas de manera rápida y precisa. Camaradas Desde la clase de atmósfera tengo la costumbre de consultar el grupo de WeChat antes de acostarme por la noche y me quedo dormido después de un período de tiempo en el que nadie me hace preguntas”.
En los últimos cinco años, la clase atmosférica ha establecido más de 100 grupos de preguntas y respuestas y ha respondido casi 60.000 preguntas sobre diversos problemas técnicos de primera línea. Ha compilado un total de 7 manuales de preguntas y respuestas sobre supervisión y asistencia de COV, hornos industriales, etc. ., que cubre más de 400 preguntas Una pregunta típica.
Sin embargo, el problema de aclarar preguntas a través de grupos de WeChat también es obvio. "Cada grupo de grupos de WeChat debe admitir el trabajo en el sitio de docenas o incluso cientos de grupos en áreas clave, y hay muchos mensajes en el grupo. Sin embargo, el grupo en el sitio solo puede leer el historial de chat para comprender el cuestiones clave en el grupo, lo cual es muy inconveniente". Xu Haihong, un ingeniero senior en la clase atmosférica, dijo a los periodistas que algunos camaradas encargados de hacer cumplir la ley dijeron anteriormente: "Es fácil subir al tanque de almacenamiento todos los días, pero es realmente difícil para 'subir' todas las novedades del grupo."
Además, las consultas repetidas sobre algunas normas y procedimientos también consumen demasiada energía de los miembros del equipo de atmósfera. "Los métodos tradicionales de procesamiento manual ya no pueden cumplir con los requisitos actuales de alta eficiencia del trabajo de protección ambiental, y la introducción de tecnología inteligente para mejorar la eficiencia de la supervisión y la asistencia se ha convertido en una opción inevitable", dijo Lu Xiaojun, jefe del Departamento. clase atmosférica.
“Alimentando” grandes modelos con datos ecológicos y ambientales masivos
Utilice las capacidades de generalización de modelos grandes para integrar conocimientos, datos y lógica en el campo vertical del entorno ecológico, lo que le permitirá centrarse en el trabajo ecológico y de protección ambiental. Por lo tanto, de acuerdo con los requisitos de supervisión y asistencia de verano para la mejora de la calidad del aire en áreas clave, el Centro de Evaluación comenzó a tomar la iniciativa en la organización del desarrollo y la implementación del "Modelo inteligente de respuesta a preguntas para supervisión y asistencia".
Sin embargo, existen muchos modelos de conocimiento general en la sociedad y pocos modelos profesionales ecológicos y ambientales. La clave para construir un gran modelo en el campo de la supervisión y asistencia radica en cómo "alimentar" el gran modelo. El contenido de aprendizaje del modelo grande es muy rico, y el alcance del aprendizaje incluye información como datos del manual de preguntas y respuestas, leyes y regulaciones ecológicas y de protección ambiental, respuestas al buzón de los ministros y estándares de emisión. El conocimiento ecológico y ambiental masivo puede ayudar a que los modelos grandes ejerciten el pensamiento lógico y generen respuestas precisas a las preguntas.
En 2023 tomará forma el prototipo del "Modelo Inteligente de Preguntas y Respuestas de Supervisión y Asistencia". La clase de atmósfera no tenía prisa por poner el modelo en práctica, pero realizó una prueba y un análisis exhaustivos y pidió a la empresa de desarrollo que fortaleciera aún más la capacitación del modelo grande.
Una captura de pantalla proporcionada a los periodistas por Song Lu, miembro de la clase atmosférica, es una respuesta a una gran pregunta modelo y respuesta del año pasado sobre "¿Es el látex blanco un material COV?" "En la respuesta del modelo grande de 2023, el látex blanco se identificó como un material con alto contenido de COV. En la respuesta de este año, se aclaró que si el látex blanco se usa simplemente sin agregar otros ingredientes con alto contenido de COV, generalmente no es necesario considerarlo como un COV. material". Song Song Lu dijo que el cambio en el contenido de las respuestas refleja que la lógica del modelo grande se ha vuelto más clara a través del aprendizaje continuo y la corrección de errores, y su respuesta a las preguntas se ha vuelto más precisa.
En las labores de supervisión y asistencia de este año se puso oficialmente en funcionamiento el “Modelo Inteligente de Respuesta a Preguntas de Supervisión y Asistencia”. Los datos muestran que en la sexta ronda de trabajo de supervisión y asistencia, 32 grupos profesionales utilizaron el modelo de preguntas y respuestas para responder consultas, con una tasa de uso del 62%, un total de 636 veces y un promedio de 53 consultas por día, con más de la mitad de los grupos de trabajo lo utilizan.
"La intervención del modelo de big data permite respuestas más rápidas a cuestiones normativas y políticas, lo que facilita la consulta de los grupos de trabajo in situ. Confiando en las potentes capacidades de resumen de información del modelo grande, los camaradas in situ pueden ampliar la resolución de problemas Las ideas y los camaradas en la clase de atmósfera también pueden centrarse más en el apoyo analítico para problemas complejos”, dijo Xu Haihong.
En el futuro, se divulgará al personal encargado de hacer cumplir la ley ecológica y ambiental en todo el país.
De hecho, el "Modelo inteligente de respuesta a preguntas de supervisión y asistencia" todavía se encuentra en proceso de actualización iterativa. Lo que se está planeando actualmente es mejorar las capacidades de aprendizaje y análisis del modelo grande para fórmulas, tablas, imágenes y otros tipos de información.
Xu Haihong dijo a los periodistas que la clase especial y el personal de supervisión y asistencia descubrieron que hay muchas fórmulas, tablas e imágenes en los estándares y especificaciones relacionados con la protección del medio ambiente, pero existe una brecha significativa en las capacidades de aprendizaje y procesamiento de los modelos grandes. para este tipo de información en comparación con los textos, lo que tiene un impacto directo en la precisión de las respuestas a preguntas relevantes.
Se entiende que la empresa de soporte técnico está mejorando actualmente las capacidades multimodales del modelo. Al optimizar el algoritmo de conversión, los datos de imagen extraídos y la información de la fórmula se convierten a un formato que es más fácil de entender y procesar mediante el modelo de lenguaje grande. , mejorando así la eficiencia y precisión general del procesamiento.
Vale la pena mencionar que el periodista se enteró por el centro de evaluación que el “Modelo inteligente de respuesta a preguntas para supervisión y asistencia” se hará público en el futuro al personal encargado de hacer cumplir la ley ecológica y ambiental en todo el país.
“La divulgación a los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley ecológica y ambiental en todo el país puede mejorar la eficiencia y precisión de las inspecciones in situ realizadas por los agentes encargados de hacer cumplir la ley, resolver algunos casos de errores en la aplicación de estándares, normas y leyes durante la aplicación de la ley in situ, y "Al mismo tiempo, continúe mejorando la capacidad del modelo grande para comprender y comprender los problemas ambientales profesionales. Profesionalismo". Lu Xiaojun dijo que el centro de evaluación continuará profundizando la aplicación de la tecnología en el campo del medio ambiente ecológico, explorando soluciones más inteligentes y. contribuir a proteger el medio ambiente ecológico y promover el desarrollo verde.