A medida que los grandes modelos de inteligencia artificial (IA) continúan actualizándose, las herramientas de IA generativa representadas por ChatGPT, Wen Xinyiyan, BingChat, etc., han tenido un gran impacto en el campo de la educación. Este tipo de herramienta técnica puede analizar materiales de lectura, traducir textos, escribir y pulir artículos según las instrucciones del usuario, y ha recibido mucha atención y uso entre los estudiantes universitarios.
Entonces, ¿cuáles son las características y limitaciones de los textos de contenido escritos con herramientas de IA generativa? En lo que respecta a la escritura, ¿entra en conflicto con el objetivo de la universidad de ofrecer cursos de humanidades generales si los estudiantes usan IA para escribir? En el futuro, ¿podemos transformar esas herramientas generativas de IA de "cómplices" de "mala conducta académica" a "ayudantes" de la educación en humanidades?
Las herramientas de escritura de IA generativa plantean nuevos desafíos a la enseñanza
El autor ofrece el curso "Comparación de cultura china y occidental" en una universidad conjunta chino-extranjera. Este es un curso de humanidades obligatorio en la escuela. Cada año, más de 4.000 estudiantes eligen el curso y participan en la evaluación del mismo. En el pasado, muchos estudiantes de primer año llevaban extractos de sus composiciones de la escuela secundaria a las clases universitarias y las citaban sin saberlo, causando así problemas de mala conducta académica.
Después de que OpenAI lanzó ChatGPT en 2022, muchas empresas de Internet también lanzaron sus propios modelos de lenguaje a gran escala. Después de 2023, los estudiantes de primer año que ingresen a la universidad también seguirán el ritmo de los tiempos y comenzarán a escribir directamente utilizando la última tecnología en tareas o trabajos finales. Como resultado, la alta tasa de verificación de plagio de trabajos pequeños enviados por los estudiantes se ha reducido significativamente. Al mismo tiempo, los rastros de escritura utilizando herramientas de inteligencia artificial han aumentado significativamente.
Entre los miles de trabajos finales de cursos, más del 10% tienen rastros obvios de que el texto completo se generó utilizando herramientas de IA. También hay muchos trabajos de cursos que se sospecha que fueron escritos parcialmente utilizando software de IA. En el proceso de revisión de las tareas, el autor a menudo descubre que algunos estudiantes se olvidan de eliminar las instrucciones enviadas a la IA al final del texto, se olvidan de eliminar la marca de agua de prueba de una herramienta de escritura de IA o utilizan herramientas de IA en inglés para generar contenido y luego utilizar software de traducción para traducirlo al chino, lo que conduce a resultados extraños. Un caso de errores gramaticales.
Para los estudiantes, usar herramientas de inteligencia artificial para escribir artículos de forma fantasma está obviamente lleno de tentaciones: en solo unos minutos, solo necesitan ingresar el tema del artículo requerido por el curso y pueden generar un artículo que sea legible y tenga una alta probabilidad de ser evitado. la verificación de plagio de artículos por parte del sistema, especialmente durante el atareado último semestre, lo cual es una conveniencia irresistible para los estudiantes. Según las estadísticas del autor, entre los documentos enviados por estudiantes con funciones de escritura de IA, el tiempo de edición más corto es de solo 1 minuto. Pero desde una perspectiva docente, la aparición de este tipo de herramientas de IA ha traído muchos nuevos requisitos y desafíos al trabajo de los docentes.
De hecho, la IA está produciendo, pero no escribiendo artículos.
En los últimos dos años, han aparecido en Internet muchos artículos generados por IA con contenido completo y lógica fluida, lo que dificulta saber si estos trabajos fueron escritos por personas reales. Sin embargo, entre los miles de trabajos finales de cursos a los que se ha enfrentado el autor, las características de la escritura con IA son muy obvias.
La primera es la similitud en formato y estructura. Este tipo de artículo suele utilizar palabras como "primero", "segundo", "finalmente" y "resumen" al principio del párrafo, tratando de dar a los lectores la impresión de una lógica clara y un orden ordenado. Sin embargo, en la explicación de cada párrafo, solo hay unas pocas palabras generales que harán que la gente piense: "¿Es necesario dividir un punto de vista tan sutil en tantos niveles?"
Al mismo tiempo, debido a que la herramienta de escritura de IA generativa realmente no piensa, sino que busca y reorganiza el lenguaje en función de las palabras clave ingresadas por el usuario, también pone gran énfasis en la salida de palabras clave al generar artículos y utiliza la respuesta. Se presenta un formato basado en las palabras clave correspondientes, lo que da como resultado la homogeneidad del formato y la estructura de este tipo de texto.
Por ejemplo, para un artículo con el tema "Discusión de las diferencias entre la cultura china y occidental desde una perspectiva educativa", los estudiantes que escriben con IA tienen un formato de contenido de texto muy claro, que incluso se puede decir que es "ordenado y ordenado". El texto a menudo gira en torno a algunas palabras clave para dejarlo claro. Pero, de hecho, si miras más de cerca, encontrarás que el artículo tiene un sentido rígido de fragmentación al estilo de las respuestas, que está lejos de la "escritura completa" requerida por el curso.
Tomemos como ejemplo un breve artículo sobre temas relacionados con las tradiciones educativas. El contenido generado por la IA menciona las características respectivas de la educación china y la educación occidental. Estas conclusiones son familiares para todos, pero estas expresiones no son consistentes con los temas correspondientes en nuestro país. cursos. Las opiniones transmitidas son completamente diferentes. Si los estudiantes combinaran lo que aprendieron en el curso, nunca harían una declaración tan unilateral. Por ejemplo, en nuestro tema especial "Academias y universidades", comparamos las academias de China durante la dinastía Song y las universidades que surgieron gradualmente con el surgimiento de las ciudades en la Alta Edad Media occidental, y proporcionamos a los estudiantes artículos y bibliografías para profundizar. lectura. Los artículos breves generados por la IA no incluirán casos relevantes ni materiales históricos en absoluto.
Recibir respuestas "alimentadas" continúa profundizando los estereotipos de los estudiantes
De hecho, la razón por la que nuestros cursos figuran como cursos obligatorios de humanidades generales es que los objetivos de enseñanza incluyen "mejorar la comprensión de los estudiantes sobre la diversidad de las culturas china y occidental y, sobre esta base, formar y fortalecer un sentido de identidad con sus propias culturas". cultura." ". A través del método de investigación comparada, el curso espera romper algunas de las impresiones previas de los estudiantes y obtener una perspectiva de aprendizaje más amplia y diversa. Sin embargo, el contenido generado por la IA continúa profundizando los estereotipos de los estudiantes con una visión homogénea que no puede garantizar la precisión. promover prejuicios culturales.
La razón es que estas herramientas de escritura de IA no son sujetos pensantes reales. Su mecanismo operativo es extraer datos de una gran cantidad de texto generado por humanos y luego generar respuestas mediante la integración. Por lo tanto, la generación de estas respuestas depende de la "inversión". en el mundo en línea". Qué datos se suministran y en qué cantidad, pueden generar fácilmente problemas de sesgo.
Al mismo tiempo, el contenido generado por IA no puede garantizar su exactitud. Por ejemplo, en una tarea, hubo un error de sentido común al escribir "Una noche de otoño saldrá por la puerta de la cerca para dar la bienvenida al frescor" del poeta de la dinastía Song Lu You como "Una noche de otoño saldrá de la Fence Gate to Welcome the Coolness" del poeta Du Mu de la dinastía Tang, también hay afirmaciones erróneas como "la novela de la dinastía Ming "Un sueño de mansiones rojas"", y cuando se combina con referencias que no tienen evidencia de esto, puede describirse como un grave disparate.
Al mismo tiempo, la lógica de los artículos generados por la IA es caótica y desordenada. Paralelamente a los errores de contenido se encuentra la falta de una lógica clara, razonable y ordenada en la redacción, lo que agrava aún más el carácter "sin sentido" de este tipo de textos. En un trabajo que intenta discutir las diferencias entre las culturas china y occidental desde la perspectiva del desarrollo económico, se menciona que la ventaja de la cultura china es que se centra en la relación entre familia y sociedad. Esta visión también aparece en muchas otras IA. -Tareas generadas sobre diferentes temas. Sin mencionar que las numerosas frases repetidas y confusas ocupan mucho espacio en todo el texto.
Dejemos que la IA pase de promover “mala conducta académica” a “asistente de aprendizaje”
Las herramientas de IA generativa se han involucrado cada vez más profundamente en la redacción académica en colegios y universidades, y es urgente estandarizar y gobernar dichas tecnologías. Sin embargo, al enfrentar los textos generados por muchos estudiantes que utilizan IA en los últimos dos años, el autor también descubrió algunos fenómenos interesantes que hacen pensar a la gente: además de gestionar el uso de herramientas de IA a nivel normativo e institucional, para los profesores. ¿Se pueden llevar a cabo reformas desde la perspectiva del diseño de cursos, el modelo de enseñanza, etc., para que la tecnología pueda pasar de promover "mala conducta académica" a "asistente de aprendizaje"?
En primer lugar, este tipo de herramienta de IA generativa no es buena para generar artículos para algunos problemas más complejos y sofisticados. La evaluación final del curso requiere que los estudiantes elijan solo una de tres preguntas para escribir. Dos preguntas son grandiosas y una es más específica (los estudiantes deben establecer situaciones y personajes históricos específicos). Como resultado, todos los estudiantes que fueron identificados por haber presentado tareas escritas por IA eligieron las dos primeras preguntas, y las características del contenido generado por IA fueron muy típicas.
Al revisar los trabajos breves que fueron tareas diarias durante el semestre, los temas de escritura se integraron estrechamente con los temas correspondientes y se enumeró la literatura específica que los estudiantes debían leer y el contenido práctico que debía completarse. Por ejemplo, con respecto al tema "Ciudad y comercio", los estudiantes deben observar el "Mapa de Pingjiang", visitar la antigua ciudad de Suzhou y visitar la Sala de exposiciones de planificación urbana de Suzhou, y discutir la planificación urbana relevante en la historia de China basada en la planificación urbana. tratados de investigación escritos por académicos nacionales y extranjeros sobre cuestiones relativas a la evolución del sistema de la ciudad de Hefang. Los artículos sobre este tipo de temas casi nunca se generan con IA. Por lo tanto, en el diseño del contenido y las tareas del curso, los profesores tal vez deseen evitar establecer preguntas de las que sea fácil hablar en términos generales, sino integrar más estrechamente las preguntas con los temas del curso, e incluso fortalecer los requisitos prácticos y experienciales para promover una mayor participación. de los aprendices.
En segundo lugar, existen diferencias obvias en los estilos de los trabajos generados por el software de IA extranjero seleccionado por los estudiantes y el software de IA nacional. Esto no puede evitar plantear una pregunta: ¿Es la capacidad de "escritura" de las herramientas de IA generativas nacionales y extranjeras lo que es diferente, o existen diferencias en la forma en que los estudiantes que eligen diferentes herramientas de IA hacen preguntas y organizan el contenido del texto?
De hecho, incluso cuando se utiliza tecnología de inteligencia artificial para generar texto completo, la calidad de los artículos sobre el mismo tema varía. Por lo tanto, los profesores pueden utilizar este fenómeno en el proceso de enseñanza para guiar a los estudiantes a pensar críticamente sobre el contenido generado por IA desde una perspectiva cultural comparada. Por ejemplo, comparar el contenido escrito por los estudiantes con el contenido generado por la IA; comparar las respuestas dadas por diferentes herramientas de IA sobre el mismo tema/pregunta; comparar textos generados por herramientas de IA gratuitas y de pago para preguntar cuáles son las diferencias entre diferentes textos y por qué. ¿Se produce esta diferencia? Luego, el maestro puede presentar este proceso de comparación y análisis en la tarea. Por un lado, puede evitar que los estudiantes envíen preguntas de la prueba directamente a la IA y "simplemente sentarse y disfrutar de los resultados". utilizar las nuevas tecnologías de manera racional mientras profundizan su comprensión del problema. Comprensión de los temas del curso y los temas correspondientes.
Frente a las herramientas de IA generativa, en lugar de preocuparse de que los estudiantes se resistan o las prohíban porque se vuelven "vagos", los profesores deberían transformarlas en nuevas tareas de enseñanza que permitan a los estudiantes ejercer más autonomía, mejorar su sentido de participación y descubrir activamente preguntas. asistentes que hacen preguntas después de todo, la calidad del contenido de los artículos generados por IA está estrechamente relacionada con el ángulo de las preguntas.
Es previsible que en el futuro cada vez más contenidos laborales contengan rastros de generación de IA. Además de hacer nuevos intentos en el proceso de enseñanza, esperamos que las escuelas establezcan regulaciones más sólidas sobre el uso de la tecnología de inteligencia artificial. Aquí, podemos dejar una pregunta más: los estudiantes suelen utilizar la tecnología de inteligencia artificial generativa actual para escribir artículos. Entonces, ¿habrá algún día un software de inteligencia artificial que pueda revisar trabajos automáticamente? Si los estudiantes saben que los maestros usan la tecnología de inteligencia artificial para generar puntajes para "usar magia contra magia", ¿tendrán tanta confianza y audacia al confiar en la inteligencia artificial para escribir textos completos? ?