El editor de Downcodes informa: Un innovador sistema de análisis electoral basado en la plataforma Reddit ha atraído una gran atención recientemente. El sistema utiliza tecnología de inteligencia artificial para rastrear y analizar las tendencias de la opinión pública de los candidatos a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024, Trump y Harris, en tiempo real. proporcionar predicciones para las elecciones Proporciona una nueva perspectiva técnica. El sistema captura discusiones relacionadas con Reddit cada 10 minutos y utiliza el modelo GPT-4-turbo de OpenAI para realizar análisis de sentimiento. Finalmente, los resultados del análisis se presentan en gráficos visuales para facilitar a los usuarios comprender rápidamente la opinión pública en tiempo real. El sistema es de código abierto y los lectores interesados pueden acceder a la experiencia a través del enlace del artículo.
Recientemente, ha llamado la atención un innovador sistema de análisis electoral basado en la plataforma social Reddit. El sistema utiliza tecnología de inteligencia artificial para rastrear y analizar las tendencias de la opinión pública de los candidatos a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024, Donald Trump y Kamala Harris, en tiempo real.
El sistema de análisis utiliza un método automatizado para rastrear discusiones relevantes desde la plataforma Reddit cada 10 minutos. El sistema se centra en contenido con cierto grado de influencia y solo selecciona publicaciones que se publicaron dentro de una hora y recibieron más de 10 me gusta. Para garantizar la puntualidad de los datos, el sistema siempre mantiene las últimas 50 publicaciones para su análisis.
En el proceso de análisis de sentimiento, el sistema llama al modelo GPT-4-turbo de OpenAI para realizar un análisis en profundidad de cada publicación y otorga una puntuación cuantitativa de 0 a 100. Estas puntuaciones se actualizan en la base de datos de manera oportuna a través del mecanismo de devolución de llamada. El sistema realiza una calificación general de los candidatos cada hora, calcula la puntuación de sentimiento promedio en función de las últimas 50 publicaciones y conserva registros de puntuación para los 100 momentos más recientes de cada candidato.
El sistema adopta una serie de soluciones avanzadas en su arquitectura técnica:
Para garantizar la confiabilidad del sistema, el equipo de desarrollo implementó múltiples salvaguardas:
El sistema proporciona una interfaz intuitiva de visualización de datos, que incluye:
El proyecto ahora es de código abierto. Los usuarios interesados pueden experimentar sus funciones a través del sistema de demostración en línea (https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/), y los desarrolladores pueden usar GitHub (https://github.com/upstash). /elecciones-sentimiento-análisis) participan en el desarrollo del proyecto. Este innovador sistema proporciona nuevas ideas técnicas para el análisis electoral y demuestra el potencial de aplicación de la inteligencia artificial en el campo del análisis de la opinión pública política.
En definitiva, este sistema combina hábilmente inteligencia artificial, big data y tecnología de visualización para proporcionar una herramienta eficiente y conveniente para el análisis electoral, y también proporciona una nueva dirección y referencia para el futuro análisis de la opinión pública política. Su característica de código abierto promueve la cooperación y los intercambios técnicos, y vale la pena esperar mejoras y desarrollos posteriores.