Recientemente, el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York desestimó la demanda por derechos de autor presentada por Alternet y Raw Story contra OpenAI, lo que generó una preocupación generalizada en la industria sobre la cuestión de los derechos de autor de los datos de entrenamiento del modelo de IA. El editor de Downcodes interpretará en profundidad esta sentencia, analizará las razones subyacentes y las tendencias de desarrollo futuras y explorará las diferentes actitudes hacia las cuestiones de derechos de autor de la IA en diferentes países del mundo.
Según informes de los medios, el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York desestimó recientemente la demanda por derechos de autor presentada por los medios de comunicación Alternet y Raw Story contra OpenAI, pero esta victoria puede ser solo temporal. El fallo del tribunal no abordó la cuestión central más controvertida en el campo de la inteligencia artificial: si el uso de contenido protegido por derechos de autor para entrenar modelos de IA requiere autorización.
Dos medios de comunicación presentaron una demanda en febrero de este año, acusando a OpenAI de eliminar información de gestión de derechos de autor (CMI) durante el proceso de datos de capacitación, incluidos los nombres de los autores, los términos de uso y los títulos de los trabajos. La demanda busca una indemnización de al menos 2.500 dólares por cada infracción y pide al tribunal que prohíba a OpenAI seguir utilizando sus obras protegidas por derechos de autor.
La razón principal por la que el tribunal desestimó la demanda fue que el demandante no pudo probar los daños específicos sufridos como resultado de la eliminación de información protegida por derechos de autor. OpenAI afirmó en su defensa que el demandante no podía probar que ChatGPT recibió capacitación gracias a su trabajo ni probar pérdidas específicas. El juez estuvo de acuerdo con esta opinión y señaló que considerando el tamaño de la base de datos, es menos probable que ChatGPT genere el contenido del artículo del demandante.
You Yunting, socio principal del bufete de abogados Shanghai Dabang, dijo que las pruebas siempre han sido un problema clave en las disputas sobre derechos de autor de IA. Debido a la naturaleza de caja negra de los modelos grandes, es difícil demostrar si se utilizó una obra específica para la formación. En el marco jurídico existente, faltan sistemas pertinentes para ayudar a las partes vulnerables a obtener pruebas.
Actualmente, OpenAI también se enfrenta al menos a seis demandas relacionadas, incluidas demandas del New York Times, el Daily News y otros medios, así como demandas colectivas de escritores. Todos estos casos involucran una cuestión central: si las empresas de inteligencia artificial necesitan autorización para utilizar contenido protegido por derechos de autor para entrenar modelos.
Vale la pena señalar que los países tienen diferentes actitudes hacia este tema. Japón ha clasificado el uso de obras protegidas por derechos de autor para la formación en IA como uso legítimo, pero los tribunales de China y Estados Unidos aún no han dado una respuesta clara al respecto. Yao Zhiwei, profesor de la Facultad de Derecho de la Universidad de Finanzas y Economía de Guangdong, señaló que la teoría del uso legítimo carece de base legislativa en China y existe una gran incertidumbre en su reconocimiento judicial.
Aunque esta demanda fue desestimada, el juez afirmó en la sentencia que el demandante podría volver a demandar a OpenAI utilizando el trabajo para entrenar IA pero sin pagar la tarifa. Los abogados de Raw Story y AlterNet han declarado que modificarán la acusación y seguirán defendiendo sus derechos.
Esta sentencia no puso fin a la disputa por los derechos de autor de la IA, pero destacó el retraso en el marco legal y la urgencia de la supervisión de la industria de la IA. En el futuro, la legislación y las interpretaciones judiciales pertinentes tendrán un profundo impacto en el desarrollo de la IA y merecerán una atención continua. El editor de Downcodes continuará dando seguimiento a los informes relevantes y brindando la información más reciente a los lectores.