Microsoft lanzó recientemente una serie de modelos de inteligencia artificial dedicados para industrias como la manufactura, la agricultura y los servicios financieros, lo que marca un avance importante en el diseño estratégico de Microsoft en el campo de la IA. Estos modelos no son herramientas de inteligencia artificial de uso general, sino que se desarrollan en cooperación con gigantes de la industria como Siemens, Bayer y Rockwell Automation, con el objetivo de resolver los problemas de eficiencia e innovación a largo plazo que enfrentan estas industrias. El editor de Downcodes explicará en detalle el significado del movimiento de Microsoft y las aplicaciones específicas de estos modelos dedicados.
Microsoft anunció recientemente el lanzamiento de una serie de modelos de inteligencia artificial (IA) dirigidos específicamente a las industrias manufacturera, agrícola y de servicios financieros. Estos modelos se desarrollaron en colaboración con empresas reconocidas como Siemens, Bayer y Rockwell Automation, con el objetivo de llevar tecnología avanzada de IA directamente a estas industrias que durante mucho tiempo han dependido de métodos tradicionales.
Estos modelos especializados recientemente lanzados ahora están disponibles en el catálogo de IA de Azure de Microsoft, lo que marca un paso importante en el desarrollo de herramientas de IA de Microsoft que satisfacen las necesidades únicas de diferentes industrias. La medida de Microsoft refleja su paso más allá de la IA de propósito general para brindar soluciones que puedan mejorar inmediatamente las operaciones agrícolas y de fabricación, ayudando a estas industrias a hacer frente a la creciente presión para innovar.
En este plan destaca especialmente la cooperación entre Siemens y Microsoft, que integraron la IA en el software de diseño NX X de Siemens. El software utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para permitir a los ingenieros emitir comandos y hacer preguntas en un lenguaje sencillo, lo que acorta en gran medida el tiempo para que los nuevos usuarios comiencen y, al mismo tiempo, ayuda a los ingenieros experimentados a completar su trabajo más rápido.
La nueva iniciativa de Microsoft también se basa en sus Small Language Models (SLM), que están diseñados para realizar tareas específicas consumiendo menos recursos informáticos. Esto los hace particularmente adecuados para la fabricación, especialmente en entornos industriales con recursos informáticos limitados.
En el ámbito agrícola, el modelo de protección de cultivos ELY de Bayer proporciona a los agricultores las herramientas para hacer frente a los complejos desafíos de la agricultura moderna. El modelo se basa en una serie de cuestiones prácticas relacionadas con el etiquetado de protección de cultivos y proporciona a los agricultores asesoramiento sobre cómo utilizar mejor los pesticidas, teniendo en cuenta los requisitos reglamentarios y las condiciones ambientales.
Además, los modelos de IA de Microsoft también se han expandido a los campos automotriz y financiero. La empresa de tecnología automotriz Cerence utilizará estos modelos de inteligencia artificial para mejorar la funcionalidad de los sistemas del vehículo, permitiendo a los conductores controlar varias funciones del automóvil incluso con una conectividad limitada en la nube. En el campo financiero, Saifr, una startup de tecnología de cumplimiento propiedad de Fidelity Investments, lanzó un modelo que puede analizar las comunicaciones de los corredores en tiempo real para ayudar a las instituciones financieras a gestionar los riesgos de cumplimiento de manera más efectiva.
Con estos modelos de IA específicos de la industria, Microsoft demuestra sus ambiciones en IA y computación en la nube para brindar información crítica a los fabricantes, productores agrícolas e instituciones financieras globales que enfrentan interrupciones en la cadena de suministro, objetivos de desarrollo sostenible y presiones regulatorias.
La medida de Microsoft no sólo demuestra su gran fortaleza en el campo de la IA, sino que también indica que la tecnología de IA potenciará más profundamente todos los ámbitos de la vida y promoverá la modernización industrial y la mejora de la eficiencia. Esto traerá más posibilidades para el desarrollo tecnológico futuro, ¡que vale la pena esperar!