La startup H, con sede en París y fundada por ex empleados de Google, recibió 220 millones de dólares en una ronda de financiación inicial sin lanzar ningún producto. Posteriormente, los tres fundadores dimitieron, lo que en un momento causó preocupación en la industria. Sin embargo, H Company lanzó rápidamente su primer producto, Runner H, un "agente inteligente" de inteligencia artificial para empresas y desarrolladores, diseñado para simplificar tareas como el control de calidad y la automatización de procesos. El editor de Downcodes le brindará una comprensión profunda de este producto de inteligencia artificial basado en un modelo de lenguaje grande compacto de 2 mil millones de parámetros y la historia detrás de él.
La startup H, con sede en París y fundada por ex empleados de Google, sorprendió a la industria el verano pasado cuando recibió 220 millones de dólares en financiación inicial sin lanzar ningún producto. Sin embargo, poco después de la financiación, los tres fundadores de la empresa dimitieron debido a "diferencias operativas y comerciales", lo que generó preocupaciones sobre sus perspectivas.
Sin embargo, la empresa H no se ha dejado abatir por las dificultades y recientemente anunció el lanzamiento de su primer producto, Runner H, un "agente inteligente" de inteligencia artificial para empresas y desarrolladores, diseñado para encargarse de tareas como el control de calidad y la automatización de procesos. Runner H se basa en el modelo de lenguaje grande (LLM) "compacto" patentado por la compañía con solo 2 mil millones de parámetros.
La empresa H ha creado una lista de espera para Runner H en su sitio web oficial. El CEO Charles Kantor dijo que en los próximos días se lanzará una API para los usuarios de la lista para que puedan usar los agentes prediseñados de H, y los desarrolladores también podrán usarla para crear sus propios agentes. Además, el uso de la API brindará acceso a H-Studio para ayudar a los usuarios a probar y administrar el funcionamiento de estos servicios.
Actualmente, el uso de estas API es gratuito y más adelante se introducirá un modelo de cobro. A pesar de los LLM compactos, construir y ejecutar IA sigue siendo costoso, especialmente en un entorno cada vez más competitivo. TechCrunch confirmó que la Compañía H está recaudando financiamiento Serie A para apoyar la construcción de lo que Cantor llama "inteligencia artificial de segunda generación", en contraste con la "inteligencia artificial de primera generación" representada por empresas como OpenAI.
Cantor dijo que la Compañía H se ha asociado con varios clientes en áreas como comercio electrónico, banca, seguros y subcontratación para perfeccionar sus productos. Runner H se centrará principalmente en tres escenarios de aplicación específicos: automatización robótica de procesos (RPA), garantía de calidad y subcontratación de procesos empresariales (BPO).
RPA es un campo que existe desde hace muchos años y tiene como objetivo automatizar tareas repetitivas realizadas por humanos mediante secuencias de comandos básicas. El objetivo de Runner H es poder realizar RPA en formularios, sitios web y plantillas modificados sin tener que reescribir scripts. En términos de garantía de calidad, Runner H puede reducir eficazmente la carga de mantenimiento de las pruebas del sitio web, verificar la disponibilidad de la página, simular operaciones reales del usuario, etc.
BPO cubre correcciones y mejoras para mejorar el proceso de facturación y acelerar la capacidad de los agentes para obtener y acceder a diferentes fuentes de datos. Aunque la cantidad de parámetros se ha convertido en un foco competitivo entre las empresas de IA básica, Runner H adopta una estrategia diferente de solo 2 mil millones de parámetros, enfatizando su costo y eficiencia operativa.
La empresa H afirma que su modelo compacto supera al modelo de "uso informático" de Anthropic en un 29% en el punto de referencia WebVoyager y tiene un buen rendimiento en comparaciones de modelos con Mistral y Meta.
Con todo, Company H y su producto Runner H, con su exclusivo LLM compacto y escenarios de aplicación enfocados, han demostrado un potencial impresionante en el campo de la IA. Aunque enfrenta desafíos, su desarrollo merece atención continua. El editor de Downcodes seguirá brindándole más información tecnológica.