El editor de Downcodes se enteró de que OpenAI se está implementando activamente en el campo de los chips de IA, esforzándose por deshacerse de la dependencia de los proveedores de chips existentes, reducir costos y mejorar la eficiencia. Según Reuters, OpenAI está trabajando con TSMC y Broadcom para desarrollar chips de IA internos y ha comenzado a utilizar chips de AMD y Nvidia para el entrenamiento de modelos de IA. Planea lanzar su primer chip de IA de desarrollo propio en 2026. Este movimiento marca un paso importante para OpenAI en la investigación y el desarrollo independientes de hardware de IA.
OpenAI ha estado trabajando con Broadcom durante meses para desarrollar un chip de IA para modelos en ejecución, que podría estar disponible a partir de 2026. Al mismo tiempo, OpenAI planea utilizar chips AMD para el entrenamiento de modelos a través de la plataforma en la nube Azure de Microsoft.
Anteriormente, OpenAI dependía casi por completo de las GPU de Nvidia para el entrenamiento, pero la escasez y los retrasos en los chips, así como los altos costos de entrenamiento, llevaron a OpenAI a explorar alternativas. OpenAI abandonó sus planes de construir una red de fábricas de fabricación de chips y, en cambio, se centró en el diseño interno de chips.
La medida de OpenAI refleja el creciente énfasis del campo de la IA en el hardware autónomo y controlable, y también indica que la competencia en el campo de los chips de IA será más intensa en el futuro. Al desarrollar chips de forma independiente, se espera que OpenAI mejore aún más el rendimiento y la eficiencia de sus modelos de IA y reduzca los costos operativos. Esto es de gran importancia para el desarrollo futuro de OpenAI.