Las cuestiones de seguridad de las baterías de iones de litio han atraído cada vez más atención, especialmente en el contexto de la aplicación generalizada de vehículos eléctricos y equipos de almacenamiento de energía. No se puede ignorar el peligro para la seguridad que supone el incendio de las baterías. Para mejorar las capacidades de advertencia de seguridad de las baterías, los científicos están explorando varios métodos nuevos. El editor de Downcodes le presentará un nuevo estudio que utiliza tecnología de reconocimiento de sonido para brindar alerta temprana sobre incendios de baterías de litio. Se espera que esta tecnología mejore significativamente la seguridad de las baterías y reduzca la ocurrencia de accidentes por incendio.
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Las carcasas de las baterías suelen ser rígidas y no pueden soportar esta expansión, por lo que la válvula de seguridad dentro de la batería se rompe cuando la presión es demasiado alta, creando un sonido distintivo. El sonido es algo similar al chasquido y silbido de una botella de refresco cuando la abres.
Con este fin, un equipo de investigación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático diseñado específicamente para identificar este crujido específico. Durante el proceso de entrenamiento del algoritmo, los investigadores colaboraron con un laboratorio de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Xi'an para recopilar datos de audio de 38 baterías que explotaron. Al ajustar la velocidad y el tono de estos datos de audio, el equipo de investigación generó más de 1000 muestras de audio únicas para entrenar aún más el algoritmo.
Los resultados de las pruebas muestran que este algoritmo puede identificar el crujido de una batería sobrecalentada con un 94% de precisión. Vale la pena señalar que los investigadores también introdujeron varios ruidos de fondo durante la prueba, incluidos pasos, sonidos de puertas al cerrarse, sonidos de apertura de botellas, etc., y descubrieron que solo una pequeña cantidad de ruido interferiría con el juicio del algoritmo. Este hallazgo muestra la robustez del algoritmo.
El equipo de investigación dijo que esta tecnología tiene el potencial de usarse para desarrollar un nuevo tipo de alarma contra incendios que pueda instalarse en hogares, oficinas, almacenes y estacionamientos de vehículos eléctricos. Al emitir advertencias con antelación, esta tecnología puede proporcionar a las personas tiempo suficiente para evacuar y garantizar su seguridad personal.
Esta tecnología de advertencia de incendio de baterías de litio basada en el reconocimiento de sonido proporciona una nueva forma de mejorar la seguridad de las baterías con su alta precisión y robustez. En el futuro, se espera que esta tecnología se utilice ampliamente en diversos escenarios para proteger la vida y la propiedad de las personas. Creo que con el desarrollo continuo de la tecnología, tendremos productos de baterías más seguros y confiables.