Google AI Studio y Gemini API lanzaron conjuntamente la función "conexión en tiempo real con la Búsqueda de Google", que está diseñada para mejorar la precisión de la respuesta de los modelos de IA y permitir a los desarrolladores utilizar datos en tiempo real de la Búsqueda de Google para mejorar sus aplicaciones de IA. El editor de Downcodes le brindará una comprensión profunda de las características, ventajas y posición de esta nueva característica en el panorama competitivo del campo de la IA.
Google AI Studio y Gemini API lanzaron recientemente conjuntamente la función "conexión en tiempo real con la Búsqueda de Google", con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a mejorar la precisión de la respuesta de los modelos de IA mediante la integración de datos en tiempo real de la búsqueda de Google.
Con esta actualización, los modelos Gemini 1.5 pueden extraer la información más reciente de las búsquedas de Google, mejorando la precisión y transparencia de las respuestas. Los desarrolladores pueden acceder a esta función directamente a través de la sección "Herramientas" de Google AI Studio o habilitar la herramienta "google_search_retrieval" en la API de Gemini.
La función "conexión en vivo a la Búsqueda de Google" está actualmente disponible en una prueba gratuita de Google AI Studio, mientras que el precio de la API Gemini está establecido en $35 por cada 1000 consultas con una conexión en vivo. El principal beneficio de esta función es su capacidad para reducir la información falsa en las respuestas del modelo y proporcionar a los usuarios información relevante y actualizada. Además, esta función admite vincular respuestas a resultados de búsqueda en tiempo real, aumentando la transparencia y proporcionando dirección del tráfico a las fuentes de información.
Los desarrolladores pueden activar la función de recuperación dinámica para usarla cuando una consulta específica requiera datos en tiempo real. Esta característica predice que el acceso a datos en tiempo real mejorará la calidad de la respuesta según las calificaciones, lo que permitirá a los desarrolladores controlar el uso de conexiones en tiempo real según umbrales establecidos.
En el modo de comparación de Google AI Studio, los desarrolladores pueden ver cómo la conectividad en tiempo real mejora la calidad de las respuestas. Las respuestas sin una conexión en vivo solo reflejarán información a partir de la fecha límite de conocimiento del modelo, mientras que las respuestas con datos en vivo proporcionarán la información más reciente, enlaces de soporte y sugerencias de búsqueda.
El lanzamiento de esta función de Google coincide con el lanzamiento de SearchGPT y ChatGPT de OpenAI, que mejoran las capacidades de búsqueda web y pueden proporcionar a los usuarios respuestas oportunas y precisas, combinando la interacción del lenguaje natural con los datos más recientes, incluidos deportes, noticias y cotizaciones. y otros campos de información.
Además, las capacidades de conectividad en tiempo real de Google Gemini competirán con plataformas como Perplexity AI y la búsqueda web de ChatGPT. Recientemente, el director de Perplexity AI también anunció que la plataforma lanzará una nueva actualización pronto. Al mismo tiempo, Meta también está desarrollando su propio motor de búsqueda y planea integrarlo en plataformas de redes sociales como WhatsApp e Instagram para brindar servicios de información en tiempo real.
Con todo, la medida de Google tiene como objetivo mejorar la competitividad de Gemini y obtener una ventaja en la competencia con otros motores de búsqueda de IA. La introducción de datos en tiempo real sin duda mejora la precisión y puntualidad de la información, brindando a los usuarios una mejor experiencia de IA. Esto promoverá aún más la innovación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la adquisición y el procesamiento de información.