En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente, cambiando profundamente todos los ámbitos de la vida, y la industria bancaria no es una excepción. El editor de Downcodes le explicará cómo la inteligencia artificial está remodelando la industria bancaria, así como las prácticas y desafíos de las aplicaciones de IA en los bancos de todo el mundo. Desde previsiones de crecimiento de ingresos hasta casos de aplicación específicos, le presentaremos una imagen vívida de la transformación de la industria bancaria impulsada por la IA.
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA), la industria bancaria enfrenta oportunidades de transformación sin precedentes. El último informe del McKinsey Global Institute afirma que se espera que la inteligencia artificial generativa (GenAI) agregue entre 200 mil millones y 340 mil millones de dólares en ingresos anuales a la industria bancaria global, un aumento equivalente al 2,8% al 4,7% de los ingresos de la industria. El principal impulsor de este crecimiento ha sido el aumento significativo de la productividad.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por AI y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
En India, las aplicaciones de IA en la banca están avanzando rápidamente. En 2023, Accenture publicó un estudio que destaca el enorme potencial de la IA para mejorar la eficiencia del servicio al cliente y el volumen de transacciones. Ya en 2017, DFC Bank lanzó un chatbot llamado Eva, que es el primer asistente de atención al cliente basado en inteligencia artificial de la India. Eva puede manejar millones de consultas de clientes simultáneamente, mejorando significativamente las capacidades de servicio y la velocidad de respuesta del banco.
En 2020, ICICI Bank amplió aún más su campo y lanzó iPal, un chatbot integrado con Amazon Alexa y Google Assistant, que permite a los usuarios realizar transacciones bancarias sencillas mediante comandos de voz. Aunque el servicio se suspendió en 2021, su espíritu innovador aún llamó la atención. . Recientemente, el Banco Estatal de China (SBI) también anunció una estrategia impulsada por la IA destinada a mejorar las capacidades de formulación de políticas y la eficiencia operativa mediante la construcción de almacenes y lagos de datos avanzados. SBI también planea colaborar con empresas de tecnología financiera y empresas financieras no bancarias (NBFC) para impulsar la innovación en el cocrédito.
A nivel internacional, Deutsche Bank coopera con Google Cloud y Nvidia para promover activamente su estrategia de IA. En 2023, el banco lanzó un plan a nivel bancario para lanzar múltiples aplicaciones, incluidos chatbots de IA y herramientas de análisis de datos, para mejorar su competitividad en el campo de la IA.
Sin embargo, con la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, los problemas de seguridad se han vuelto cada vez más prominentes. La encuesta de Kroll muestra que el 67% de los ejecutivos espera que aumenten los delitos financieros y el 57% cree que los intermediarios externos son un factor de riesgo. Cada año se blanquean alrededor de 2 billones de dólares en todo el mundo, y los bancos están recurriendo gradualmente a la tecnología de inteligencia artificial para abordar este desafío. Tomemos como ejemplo a HSBC. El banco ha cooperado con Gu Yun para mejorar sus capacidades contra el lavado de dinero (AML) a través de IA para identificar de manera más efectiva transacciones sospechosas y reducir los falsos positivos.
Además, AI Suite Bank lanzado por Infosys Finacle proporciona herramientas poderosas para integrar rápidamente la IA para ayudar a mejorar la eficiencia de las operaciones digitales. Y Axis continúa ampliando su equipo para seguir invirtiendo en el campo de la IA.
En definitiva, la inteligencia artificial está cambiando profundamente el rostro de la industria bancaria, generando oportunidades y desafíos. Los bancos están adoptando activamente la tecnología de IA, pero también deben prestar atención a las cuestiones de seguridad y sopesar cuidadosamente los pros y los contras para seguir siendo competitivos en la era de la IA. En el futuro, la aplicación de la inteligencia artificial en la industria bancaria será más amplia y profunda, lo que merece nuestra atención continua.