Alibaba Damo Academy ha lanzado un modelo meteorológico de ocho vistas a gran escala. Este modelo se basa en el modelo meteorológico global e integra datos regionales de múltiples fuentes. La precisión espacial y temporal alcanza una asombrosa precisión de 1 km × 1 km y 1 hora. Esto marca un nuevo hito en la tecnología de predicción meteorológica y tendrá un profundo impacto en los nuevos sistemas energéticos, la producción agrícola, la alerta temprana de la aviación y otros campos. El editor de Downcodes le brindará una comprensión profunda de las poderosas funciones y perspectivas de aplicación de esta avanzada herramienta de pronóstico del tiempo.
Hoy, la Academia Alibaba Damo celebró una conferencia de lanzamiento de productos de inteligencia para la toma de decisiones en Beijing y lanzó oficialmente el modelo meteorológico de ocho vistas. Este modelo se basa en el modelo meteorológico global y combina datos regionales de múltiples fuentes para lograr una precisión espaciotemporal máxima de 1 km × 1 km y 1 hora.
Esta innovadora herramienta de predicción meteorológica ha mejorado enormemente el rendimiento de predicción de indicadores meteorológicos clave como la temperatura, la irradiación y la velocidad del viento. Se ha implementado con éxito en nuevos sistemas energéticos con una alta proporción de energía nueva y ha mejorado significativamente la eficiencia de los nuevos. generación de energía y carga eléctrica Las tasas de precisión de la predicción alcanzaron más del 96% y 98% respectivamente.
El laboratorio de inteligencia para la toma de decisiones de la Academia DAMO ha utilizado años de acumulación de tecnología para construir un modelo regional de pronóstico del tiempo de alta precisión basado en un modelo meteorológico global de desarrollo propio. Este modelo mejora el nivel de detalle y la precisión de los resultados del pronóstico mediante la integración de datos de estaciones locales, condiciones meteorológicas en vivo, imágenes de radar, imágenes de satélite y terreno de código abierto, y puede lograr pronósticos meteorológicos de cuadrícula de 1 kilómetro actualizados cada hora.
El gran modelo meteorológico de Baguan proporciona mejores parámetros de inicialización mediante preentrenamiento y estructuras de codificador automático enmascarado MAE gemelos, de modo que pueda aprender una representación sólida de características ocultas bajo datos meteorológicos de alta fluctuación. Con el continuo aumento de nuevas instalaciones de energía y conexiones a la red, la importancia de pronósticos meteorológicos precisos en la industria energética se ha vuelto cada vez más prominente. Las condiciones meteorológicas afectarán directamente a la producción de energía fotovoltaica y eólica, así como a la demanda eléctrica de los residentes.
Los datos operativos reales muestran que la precisión de la predicción del modelo meteorológico de Baguan ha aumentado en un 40%, 27%, 24% y 11,8% respectivamente en términos de irradiancia regional, velocidad del viento, nubosidad y temperatura en comparación con los pronósticos meteorológicos convencionales. Además, el modelo meteorológico de Baguan continuará mejorando su desempeño en indicadores meteorológicos clave como la nubosidad y las precipitaciones en el futuro, esforzándose por brindar apoyo a las decisiones para más escenarios como alertas de aviación, producción agrícola y eventos deportivos.
El lanzamiento del modelo meteorológico de ocho vistas demuestra la sólida fortaleza técnica de Alibaba Damo Academy en el campo del pronóstico del tiempo y proporciona servicios de pronóstico del tiempo más precisos y confiables para todos los ámbitos de la vida. ¡Vale la pena esperar el desarrollo futuro! El editor de Downcodes seguirá atento a sus avances posteriores.