En la Conferencia Baidu Cloud Intelligence, el editor de Downcodes se enteró de que Baidu lanzó una importante actualización de Baige Computing Platform 4.0. La plataforma ha logrado grandes avances en la capacitación híbrida de múltiples núcleos y la adaptación de múltiples núcleos, logrando más del 99,5% de tiempo de capacitación efectiva en el clúster Wanka, mejorando en gran medida la eficiencia de utilización de la energía informática y reduciendo los costos operativos empresariales. Especialmente en el contexto de la actual escasez de recursos informáticos, la actualización de Baige 4.0 es particularmente importante. Resuelve eficazmente los muchos desafíos que enfrentan las empresas en la informática de alto rendimiento.
Shen Dou, vicepresidente ejecutivo de Baidu Group, anunció la actualización de Baidu Baige Computing Platform 4.0 en la Conferencia Baidu Cloud Intelligence 2024 celebrada hoy. Esta nueva versión admite capacitación híbrida de múltiples núcleos y adaptación de múltiples núcleos, y ha logrado más del 99,5% de tiempo de capacitación efectiva en el clúster Wanka, lo que mejora significativamente la eficiencia del uso de la energía informática.
En el contexto de la actual escasez de potencia informática, la actualización a Baige 4.0 ayudará a las empresas a utilizar los recursos informáticos de forma más eficaz y reducir los costes operativos. El objetivo de la actualización es mejorar la capacidad de "entrenamiento híbrido multinúcleo", logrando una eficiencia de entrenamiento del 95% en un clúster a escala Wanka, alcanzando el nivel líder en la industria.
Además, Baige 4.0 también logra una implementación de segundo nivel, acortando el tiempo de preparación de la operación del clúster Wanka de varias semanas a solo una hora, mejorando en gran medida la eficiencia de la implementación y acortando el ciclo comercial en línea. En respuesta a las fallas frecuentes durante el entrenamiento de modelos grandes, Baige 4.0 ha actualizado los métodos de detección de fallas y los mecanismos automáticos de tolerancia a fallas, lo que reduce efectivamente la frecuencia de las fallas, reduce el tiempo de manejo de fallas y garantiza más del 99,5% del tiempo de entrenamiento efectivo.
En términos de razonamiento del modelo, Baige 4.0 se ha optimizado en términos de velocidad y costo, especialmente en el razonamiento de textos largos, y la eficiencia se ha más que duplicado, satisfaciendo la creciente demanda del mercado.
La actualización de Baige 4.0 demuestra la innovación continua de Baidu en el campo de la informática de alto rendimiento y su profundo conocimiento de las necesidades de los usuarios. Se cree que proporcionará a las empresas una infraestructura de IA más poderosa, confiable y eficiente. de la industria de la IA en el futuro.