En la Conferencia Inclusion Bund de 2024, el profesor Michael Jordan, maestro del aprendizaje automático, compartió una vez más sus profundos conocimientos sobre la inteligencia artificial. Señaló vivamente que hay tres deficiencias clave en el desarrollo actual de la inteligencia artificial: atención insuficiente a la colectividad, incertidumbre y mecanismos de incentivos. El editor de Downcodes interpretará en detalle el maravilloso discurso del profesor Jordan y discutirá cómo integrar mejor la inteligencia artificial en la industria y lograr el desarrollo sostenible.
“La falta de atención a la colectividad, la incertidumbre y los mecanismos de incentivos son los tres aspectos que faltan en el debate actual sobre la inteligencia artificial. El 5 de septiembre, en el foro principal de apertura de la Conferencia 2024Inclusion Bund, el decano de aprendizaje automático, el estadounidense Michael Jordan, "Académico de las Tres Academias", una vez más después de un año, trajo los últimos conocimientos sobre inteligencia artificial. Michael Jordan cree que para implementar la inteligencia artificial en la industria, se debe formar un grupo colaborativo para construir un sistema colaborativo de inteligencia artificial y se debe introducir la perspectiva de "incentivos" de la economía;
En el foro principal de la Conferencia del Bund, Michael Jordan volvió a hablar de la incertidumbre de la inteligencia artificial. "ChatGPT, ¿estás seguro de que lo que acabas de generar es correcto?", Señaló que los sistemas de inteligencia artificial actuales tienen dificultades para expresar qué conocimiento realmente han aprendido, ni la capacidad de expresar qué tan seguro es. En comparación, los humanos se enfrentan a excelentes. en tiempos de incertidumbre, especialmente cuando trabajamos juntos como grupo para afrontarla.
Por lo tanto, Michael Jordan sugirió que no sólo los dispositivos individuales deberían tener cierta inteligencia, sino que la inteligencia artificial también debería reflejarse a nivel del sistema general a través de la colaboración. Señaló que no basta con integrar la inteligencia humana en computadoras superinteligentes. La aplicación de la tecnología de la información moderna en los campos de la atención médica, el transporte, la tecnología financiera y los negocios requiere sistemas inteligentes colectivos y descentralizados.
Michael Jordan explora más a fondo la relación entre incertidumbre y colectividad. Señaló que los humanos pueden afrontar mejor la incertidumbre cuando colaboran colectivamente, pero cómo hacer que los sistemas de IA actuales tengan capacidades de colaboración colectiva similares sigue siendo una cuestión clave sin resolver. Él cree que la perspectiva microeconómica es una falta en la investigación actual sobre IA.
El "mecanismo de incentivos" es un factor clave en la economía de mercado y la inteligencia colectiva. "La IA tiene datos masivos, pero algunos de ellos no pueden generar valor. Sólo diseñando un mecanismo de incentivos se puede impulsar a los agentes de IA a contribuir y colaborar", propuso Michael Jordan. Modelo de "Mercado de datos de tres capas" de tres capas, en el que los usuarios, las plataformas y los compradores de datos forman un circuito cerrado a través de "venta de datos", "compra de datos" y "proporción de servicios". Hizo hincapié en que los compradores de datos, es decir, las empresas, pueden combinar "datos y servicios" para establecer un mecanismo de incentivo con los usuarios, aportándoles así un valor real.
En este sentido, Michael Jordan invocó la teoría del contrato estadístico, una nueva teoría que combina estadística y economía. En la teoría del contrato, el agente posee información privada y el principal forma un mercado en el que los datos y los servicios se promocionan entre sí a través de mecanismos de incentivos, manteniendo un equilibrio de intereses entre la oferta y la demanda.
Por ejemplo, las aerolíneas se dividen en "clase ejecutiva" y "clase económica". Como principal, la aerolínea puede ofrecer diferentes precios según la diferente disposición a pagar del agente sin exigirle que revele su información personal. A medida que la regulación de la privacidad de los datos ha aumentado a nivel mundial durante la última década, también sugirió que “podemos mejorar aún más la utilidad para el usuario a través de requisitos de privacidad no uniformes, imponiendo requisitos más altos en plataformas de bajo costo”.
La inteligencia artificial, un campo emergente de la ingeniería, está conectando a los humanos de formas innovadoras a través de sistemas a gran escala. Su desarrollo es similar al auge de la ingeniería química a mediados del siglo pasado y de la ingeniería eléctrica a finales del siglo XIX. La primera se basa en la química, la mecánica de fluidos y otros campos, y la segunda se basa en el electromagnetismo y la óptica. y otras tecnologías. Los sistemas de inteligencia artificial se basan en los últimos 300 años de conceptos de razonamiento humano, conceptos algorítmicos y conceptos económicos, y deben centrarse en el bienestar humano. Michael Jordan advierte: “Pero el ascenso y el desarrollo de la IA se están distorsionando al estar enmarcados en visiones anticuadas, mal pensadas y caseras”.
El profesor Michael Jordan es un pionero en el campo del aprendizaje automático. Estableció las bases matemáticas y computacionales del aprendizaje automático estableciendo conexiones entre el aprendizaje automático, la probabilidad, las estadísticas y los modelos gráficos. Ha recibido la Medalla IEEE John von Neumann, el Premio a la Excelencia en Investigación de la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial y el Primer Premio de la Asociación Mundial de Científicos Superiores de 2022.
La Conferencia 2024Inclusion Bund se celebró en el Parque de la Exposición Mundial Huangpu de Shanghai del 5 al 7 de septiembre, con 1 foro principal de apertura y 36 foros de opinión abiertos. Recientemente, el medio autorizado "Asia Science and Technology Daily", que durante mucho tiempo ha estado prestando atención a las tendencias tecnológicas globales, seleccionó las cuatro "conferencias globales de innovación y tecnología más esperadas en la segunda mitad de 2024", y se seleccionó la Conferencia del Bund.
Gracias al maravilloso intercambio del profesor Michael Jordan, tenemos una comprensión más clara de la dirección futura del desarrollo de la inteligencia artificial y también vemos los desafíos y oportunidades que enfrenta. Se espera que la tecnología de inteligencia artificial pueda servir mejor a la humanidad y beneficiar a la sociedad en el futuro.