En la Conferencia Inclusion Bund de 2024, Ant Group lanzó grandiosamente su marco de servicios de modelos grandes con conocimiento mejorado KAG, marcando su progreso significativo en la creación de agentes profesionales con conocimiento mejorado. El editor de Downcodes se enteró de que este marco fue presentado por Liang Lei, el responsable del gráfico de conocimiento de Ant Group. Combina hábilmente gráficos de conocimiento y modelos grandes, con el objetivo de mejorar la precisión y el rigor lógico de la toma de decisiones en campos verticales. Resolver eficazmente los problemas prácticos de los grandes modelos lingüísticos. Desafíos que se enfrentan en la aplicación, como la falta de conocimiento del dominio, la toma de decisiones complejas poco confiables y la factibilidad insuficiente. Sin duda, el lanzamiento del marco KAG ha inyectado nueva vitalidad a la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito profesional.
En la Conferencia Inclusion Bund de 2024, Ant Group compartió sus últimos avances en la creación de agentes profesionales con conocimiento mejorado y lanzó los resultados de investigación y desarrollo de la combinación de gráficos de conocimiento y modelos grandes: el marco de servicio de modelos grandes con conocimiento mejorado KAG.
El marco fue presentado por Liang Lei, jefe de gráficos de conocimiento de Ant Group, y tiene como objetivo guiar la toma de decisiones y la recuperación a través de símbolos lógicos de gráficos, mejorando significativamente la precisión y el rigor lógico de la toma de decisiones en campos verticales.
El marco KAG combina las capacidades de la base de datos de gráficos de desarrollo propio de Ant, TuGraph-DB, para proporcionar capacidades eficientes de almacenamiento y recuperación de conocimientos. Se ha aplicado en la última aplicación nativa de IA de Alipay, "Zhi Xiaobao", que ha aumentado la precisión de los escenarios de preguntas y respuestas del gobierno al 91%, y la precisión de la interpretación del indicador vertical de las preguntas y respuestas médicas supera el 90%.
Liang Lei reveló que el marco KAG se abrirá aún más a la comunidad y brindará soporte nativo en el marco de código abierto OpenSPG para alentar a la comunidad a participar en la co-construcción. El lanzamiento del marco KAG no solo demuestra la fortaleza técnica de Ant Group en el campo de la IA, sino que también proporciona a la industria una nueva solución para abordar los desafíos que enfrentan los grandes modelos de lenguaje cuando se aplican en campos verticales, como la falta de conocimiento del dominio y Cuestiones como la falta de fiabilidad y la falta de factibilidad en la toma de decisiones.
El marco KAG mejora el efecto sinérgico de grandes modelos de lenguaje y gráficos de conocimiento a través de cinco mejoras, incluida la mejora de la representación del conocimiento, la indexación mutua de la estructura del gráfico y el texto, el desmontaje y el razonamiento guiados por símbolos, la alineación del conocimiento basado en conceptos y el modelo KAG. Se espera que este logro promueva la aplicación de la IA en el campo de los servicios profesionales y mejore la precisión y confiabilidad de los servicios.
Dirección del proyecto: https://github.com/OpenSPG/openspg
El código abierto del marco KAG promoverá aún más el progreso y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, proporcionará a más desarrolladores herramientas poderosas y promoverá conjuntamente el desarrollo del campo de la IA. Se cree que en el futuro, el marco KAG desempeñará un papel importante en campos más verticales y brindará a los usuarios una experiencia de servicio más precisa y confiable.