El editor de Downcodes informa: Recientemente, los investigadores han desarrollado un modelo de IA llamado DIAMOND (Diffusion for World Modelling), que puede simular el clásico juego "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) en una red neuronal y en Running. a 10 fotogramas por segundo en una tarjeta gráfica Nvidia RTX 3090. Aunque la velocidad de cuadros no es alta, sigue siendo un logro significativo en el campo de la simulación de IA, especialmente considerando que sus datos de entrenamiento son solo 87 horas de registros de juego, lo que representa solo el 0,5% de los datos necesarios para proyectos similares.
Recientemente, los investigadores desarrollaron un modelo de IA llamado DIAMOND (Diffusion for World Modeling), que puede simular el famoso juego de ordenador "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) en una red neuronal.
Este modelo funciona con una tarjeta gráfica Nvidia RTX3090 y es capaz de alcanzar los 10 fotogramas por segundo . Aunque la velocidad de fotogramas no es alta, este logro sigue siendo impresionante en el campo de la simulación de IA.
Los datos de entrenamiento de DIAMOND son solo 87 horas de registros de juegos de CS:GO, lo que solo representa el 0,5% de los datos requeridos por proyectos similares como GameNGen. A pesar de la pequeña cantidad de datos, este modelo aún es capaz de simular escenas impresionantes del juego.
DIAMOND demostró por primera vez sus capacidades en juegos de Atari, utilizando un enfoque basado en Transformer que trataba los movimientos del jugador como "marcas", como palabras en una oración. Al predecir estos marcadores, el modelo puede aprender a predecir el próximo movimiento del jugador en función de acciones anteriores.
El investigador Eloi Alonso demostró las capacidades del modelo en Twitter. En el vídeo se puede ver a los jugadores interactuando con el entorno simulado de CS:GO a través del teclado y el ratón. Las simulaciones incluyen elementos complejos como interacciones de jugadores, mecánicas de armas y física ambiental. Sin embargo, DIAMOND todavía tiene algunos defectos importantes.
Por ejemplo, el jugador puede saltar infinitamente porque el modelo no tiene en cuenta la gravedad del motor Source ni la detección de colisiones. Además, una vez que el jugador se desvía del camino comúnmente utilizado en los datos de entrenamiento, la simulación falla por completo.
Los investigadores creen que a medida que aumente la cantidad de datos y la potencia informática, el rendimiento del modelo mejorará aún más. También creen que en el futuro será posible desarrollar modelos de IA que puedan navegar en entornos complejos del mundo real.
Vale la pena mencionar que la simulación CS:GO de DIAMOND está inspirada en el sistema GameNGen desarrollado conjuntamente por Google Research, Google DeepMind y la Universidad de Tel Aviv. Este sistema puede simular completamente el clásico juego DOOM a una velocidad de 20 cuadros por segundo en un solo Google. Parte de chip de TPU.
Para los desarrolladores interesados en la IA, el modelo DIAMOND ahora es de código abierto en GitHub y todos pueden explorar más a fondo.
Entrada del proyecto: https://diamond-wm.github.io/
Destacar:
- El modelo de IA DIAMOND desarrollado por los investigadores puede simular CS:GO y ejecutarse en Nvidia RTX3090, alcanzando una velocidad de 10 fotogramas por segundo.
- ? Este modelo solo utilizó 87 horas de datos de juego para el entrenamiento. Aunque la cantidad de datos es pequeña, aún puede simular escenarios de juego complejos.
- ? DIAMOND tiene algunas limitaciones y vulnerabilidades importantes, pero los investigadores creen que el rendimiento del modelo se puede mejorar en el futuro añadiendo datos y potencia informática.
La aparición del modelo DIAMOND ha aportado nuevas posibilidades al campo de los juegos de simulación de IA y también ha proporcionado una valiosa experiencia para el desarrollo de modelos de IA más complejos en el futuro. Aunque todavía existen algunas deficiencias, no se puede subestimar su potencial. El editor de Downcodes espera con interés el mayor desarrollo y aplicación de este modelo.