El editor de Downcodes se enteró de que investigadores de la Universidad de Cambridge y la Academia de Ciencias de China publicaron un artículo en la revista Nature en el que predicen que para 2030, la IA generativa puede producir más de mil millones de desechos electrónicos equivalentes a un iPhone cada año. Esta investigación no pretende limitar el desarrollo de la IA, sino evaluar su impacto ambiental de antemano y explorar soluciones sostenibles. A través de diferentes modelos de crecimiento, el equipo de investigación predice que la cantidad de desechos electrónicos puede aumentar de 400.000 a 2,5 millones de toneladas en 2030, un aumento de hasta mil veces. Si bien los datos de referencia de 2023 pueden estar ligeramente equivocados, aún reflejan el impacto de la ola generativa de IA en los desechos electrónicos.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
En el artículo, el equipo de investigación señaló que, si bien el consumo de energía ha sido durante mucho tiempo un foco de atención, los materiales físicos asociados con este proceso y el flujo de desechos de dispositivos electrónicos obsoletos no han recibido suficiente atención. Su estudio no pretende predecir con precisión el número de servidores de IA y los residuos electrónicos resultantes, sino más bien proporcionar una primera estimación aproximada para resaltar la escala de los desafíos futuros y explorar posibles soluciones de economía circular.
Los investigadores utilizaron diferentes modelos de escenarios de crecimiento, incluidos modelos de crecimiento bajo, medio y alto, para analizar los recursos informáticos necesarios y su vida útil. Los resultados muestran que de 2.600 toneladas de desechos electrónicos en 2023, la cantidad de desechos puede crecer a entre 400.000 y 2,5 millones de toneladas en 2030, un aumento que puede llegar a mil veces.
Cabe señalar que la cifra de 2.600 toneladas en 2023 puede ser un poco engañosa, porque en los últimos dos años se ha desplegado mucha infraestructura informática y esto aún no se ha contabilizado como desperdicio. Sin embargo, estos datos pueden usarse como estándar de referencia para los cambios en los desechos electrónicos antes y después de la ola de IA generativa.
Los investigadores han propuesto algunas formas posibles de frenar el crecimiento de los residuos electrónicos, como degradar los servidores en lugar de descartarlos cuando lleguen al final de su vida útil, o reutilizar sus componentes de comunicaciones y energía. Además, las mejoras de software y eficiencia también pueden ampliar el tiempo de uso efectivo de un chip o GPU específico. El estudio mencionó que actualizar rápidamente a los últimos chips puede ser beneficioso, porque si no se actualiza a tiempo, es posible que las empresas necesiten comprar dos GPU de menor rendimiento para completar el trabajo de una GPU de alta gama, lo que exacerbará la generación de desechos electrónicos. .
Al tomar estas medidas de mitigación, los investigadores estiman que la generación de desechos electrónicos se puede reducir entre un 16% y un 86%. Sin embargo, si se puede lograr esta reducción depende más de si se adoptarán estas medidas y de qué tan bien se implementen. Si cada chip H100 puede seguir utilizándose en los servidores de inferencia de bajo costo de la universidad, la presión sobre los desechos electrónicos en el futuro se reducirá considerablemente; por el contrario, si solo se reutiliza una décima parte de los chips, el problema de los desechos electrónicos se reducirá; seguirá siendo grave.
Destacar:
Se estima que para 2030, la IA generativa puede producir más de mil millones de desechos electrónicos equivalentes a un iPhone cada año.
♻️ Los investigadores sugieren reducir la generación de residuos electrónicos mediante el reciclaje y la reutilización de componentes.
? La generación de residuos electrónicos se puede reducir entre un 16% y un 86%. La clave está en la adopción e implementación de medidas.
Esta investigación es una llamada de atención para nosotros, pidiendo a la industria y al gobierno que presten atención a los desafíos ambientales que plantea la IA generativa y exploren e implementen activamente soluciones sostenibles para reducir los desechos electrónicos y proteger el medio ambiente. El editor de Downcodes seguirá atento a las últimas novedades en este campo.