El editor de Downcodes lo llevará a comprender los dos tipos principales de bases de datos: bases de datos analíticas y bases de datos transaccionales. Tienen diferencias significativas en los escenarios de aplicación y los métodos de procesamiento de datos. La base de datos analítica (OLAP) se centra en el análisis de datos y utiliza principalmente declaraciones SELECT para realizar operaciones de consulta complejas para respaldar la toma de decisiones; mientras que la base de datos transaccional (OLTP) se centra en el procesamiento de transacciones diarias, como transacciones bancarias, utilizando declaraciones DML breves. Este artículo explorará en profundidad las diferencias entre OLTP y OLAP e introducirá la base de datos gráfica, una base de datos no relacional. Con su estructura gráfica única y procesamiento prioritario de relaciones, muestra grandes ventajas en el procesamiento de relaciones de datos complejas.
El tipo analítico se divide según la función de la base de datos. Se utiliza principalmente para análisis de datos (OLAP), y la mayoría de ellos son declaraciones selectas. También hay uno que se utiliza especialmente para el procesamiento de transacciones, normalmente un dml corto (OLTP). OLTP es la principal aplicación de las bases de datos relacionales tradicionales.
El tipo analítico se divide según la función de la base de datos. Se utiliza principalmente para análisis de datos (OLAP), y la mayoría de ellos son declaraciones selectas. También hay uno que se utiliza especialmente para el procesamiento de transacciones, normalmente un dml corto (OLTP).
OLTP es la principal aplicación de las bases de datos relacionales tradicionales, principalmente para el procesamiento básico de transacciones diarias, como las transacciones bancarias.
OLAP es la principal aplicación de los sistemas de almacenamiento de datos, que admite operaciones de análisis complejas, se centra en la toma de decisiones y proporciona resultados de consultas intuitivos y fáciles de entender.
Las bases de datos relacionales se dividen en tipos de bases de datos: las bases de datos se pueden dividir en relacionales (RDBMS) y no relacionales (sin sql)
Lectura adicional:
En informática, una base de datos de gráficos (inglés: base de datos de gráficos, GDB) es una base de datos que utiliza una estructura de gráficos para consultas semánticas. Utiliza nodos, aristas y atributos para representar y almacenar datos. El concepto clave del sistema es un gráfico, que asocia directamente los elementos de datos almacenados con nodos de datos y una colección de bordes que representan relaciones entre nodos. Estas relaciones permiten que los datos del almacén se vinculen directamente y, en muchos casos, se recuperen con una sola operación. Las bases de datos de gráficos priorizan las relaciones entre datos. Consultar relaciones en una base de datos de gráficos es rápido porque se almacenan permanentemente en la propia base de datos. Las relaciones se pueden visualizar utilizando bases de datos de gráficos, lo que las hace útiles para datos altamente interconectados.
La base de datos Graph es una base de datos no relacional para resolver las limitaciones de las bases de datos relacionales existentes. Los modelos de gráficos enumeran explícitamente las dependencias entre nodos de datos, mientras que los modelos relacionales y otros modelos de bases de datos NoSQL vinculan datos a través de conexiones implícitas. Las bases de datos de gráficos están diseñadas para recuperar fácil y rápidamente estructuras jerárquicas complejas que son difíciles de modelar en sistemas relacionales. Las bases de datos de gráficos son similares a las bases de datos de modelos de red de la década de 1970 en que representan gráficos generales, pero las bases de datos de modelos de red operan en un nivel más bajo de abstracción y no pueden atravesar fácilmente una secuencia de bordes.
Espero que este artículo pueda ayudarle a comprender mejor los tipos y aplicaciones de las bases de datos. ¡El editor de Downcodes seguirá ofreciéndote más contenido interesante!