Xinsir lanzó el modelo de código abierto Controlnet++, que implementa más de diez tipos de control de condiciones a través de una sola red y admite Openpose, Canny y otras entradas, evitando el tedio de los frecuentes cambios de modelo. El editor de Downcodes explicará en detalle las características y ventajas de Controlnet++, así como su impacto en el campo de la generación de texto a imagen.
Recientemente, Xinsir lanzó un nuevo modelo de código abierto Controlnet++, que puede controlar más de diez condiciones a través de una red. Específicamente, Controlnet++ admite entradas como Openpose y Canny, evitando así el problema de cambiar de modelo con frecuencia.
Controlnet++ se basa en la arquitectura ControlNet y admite más de diez tipos de control diferentes a través de nuevos módulos para la generación y edición de texto a imagen. Este modelo es capaz de producir imágenes de alta resolución con una calidad visual comparable a Midjourney, lo que lo hace especialmente útil para diseñadores que requieren una edición precisa.
Características del diseño del modelo.
Controles múltiples: Controlnet++ ha diseñado una nueva arquitectura que puede admitir el control de múltiples condiciones de imagen y utilizar los mismos parámetros de red para lograr la generación de imágenes en diferentes condiciones.
Nuevos módulos: el modelo introduce dos módulos nuevos. Uno es para extender el ControlNet original para admitir diferentes condiciones de imagen y el otro es para admitir entradas de múltiples condiciones sin aumentar la carga computacional. Es muy adecuado para diseñadores que necesitan editar imágenes. en detalle.
Prueba de rendimiento: Los experimentos en SDXL muestran que Controlnet++ es superior al modelo original en términos de capacidades de control y puntuaciones estéticas.
Controlnet++ proporciona ejemplos de generación de imágenes bajo una variedad de condiciones de control, incluidas condiciones únicas como Openpose, Depth y Canny, y ejemplos de combinación de múltiples condiciones como Openpose + Canny, Openpose + Depth, etc. Estos ejemplos demuestran las poderosas capacidades generativas del modelo en diferentes condiciones.
Actualmente, Controlnet++ no está disponible en Web UI y Comfyui, pero su versatilidad y resultados de alta calidad lo convierten en un avance importante en la generación de texto a imagen. Los diseñadores y desarrolladores pueden esperar que más plataformas admitan este poderoso modelo en el futuro cercano, lo que facilitará la generación y edición de imágenes de alta calidad.
Dirección de descarga del modelo: https://top.aibase.com/tool/controlnet-
La eficiencia y versatilidad de Controlnet++ lo convierten en un avance importante en el campo de la generación de imágenes, con amplias perspectivas de aplicación en el futuro. El editor de Downcodes espera que más plataformas integren este modelo para brindar a los usuarios una experiencia de creación de imágenes más conveniente.